Analista Commerciale - Pagamenti e Fintech

• 13 ottobre 2026
• 100%
• Durata indeterminata
• Chiasso

Unisciti a lastminute.com come Business Analyst per il settore Fintech. Partecipa a un team dinamico orientato all'innovazione.

Attività ##

• Monitorare le performance dei pagamenti e del checkout.
• Analizzare i dati per raccomandare azioni strategiche.
• Collaborare con i team di prodotto e commerciali.

Competenze ##

• Laurea STEM e 4-5 anni di esperienza nell'analisi.
• Competenze in SQL e analisi dei dati.
• Eccellenti capacità comunicative.

Analista Commerciale - Pagamenti e Fintech

• Tempo pieno
• Dipartimento: Revenues & Operations

Descrizione dell'azienda

In lastminute.com, viviamo per le vacanze. Siamo il leader europeo Travel-Tech dei pacchetti vacanze dinamici. Grazie alla tecnologia, trasformiamo i pensieri spontanei in esperienze significative, aiutando le persone a viaggiare in tutto il mondo.

Descrizione del ruolo

Cerchiamo un Analista Commerciale per unirsi al nostro team Pagamenti & Fintech. Sarai la persona che sa come funziona realmente il nostro processo di pagamento e di ordine, perché funziona così e cosa bisogna fare al riguardo.

Combinerai solide competenze nei dati con una comprensione approfondita di come un'azienda e-commerce generi ricavi: fatturato, costi, margini e compromessi tra conversione e rischio. Trasformerai i dati in decisioni, rileverai i problemi prima che diventino costosi e aiuterai a definire cosa svilupperà successivamente il team di prodotto.

Si tratta di un ruolo di livello junior-intermediate, ideale per qualcuno con 4-5 anni di esperienza che desidera una vera responsabilità e un'esperienza attraverso i team Product e Data, e voglia evolvere verso ruoli commerciali.

Cosa farai

Monitoraggio delle performance e analisi

Assicurare il monitoraggio delle performance dei pagamenti e del processo d'ordine: conversione, adozione dei metodi di pagamento, tasso di abbandono, quota di mercato e altri indicatori chiave, attraverso mercati, brand e dispositivi.

Tradurre le variazioni dei KPI in impatto commerciale su ricavi, costi e margini, e raccomandare azioni.

Preparare revisioni commerciali regolari (dati, analisi e presentazioni) e presentarle agli stakeholder e al management.

Rilevamento anomalie e avvisi

Essere la prima linea di rilevamento delle anomalie nei pagamenti e nel processo d'ordine, e coordinare indagini e risoluzioni con i team di Prodotto, Ingegneria e partner esterni.

Gestire il nostro sistema di avvisi in tempo reale per i pagamenti e il processo d'ordine (attualmente Grafana/Prometheus): configurare e mantenere gli avvisi, regolare le soglie per ridurre il rumore ed estendere la copertura man mano che l'azienda cresce.

Partnership commerciale

Partecipare alle riunioni con i partner di pagamento e i team interni, portando dati nella discussione e mantenendo il focus su ciò che conta per l'azienda.

Supportare il team di prodotto e il team commerciale nella fase di discovery: valutare le opportunità, definire le metriche di successo e aiutare la valutazione dei risultati di lanci e test A/B complessi.

Monitorare il mercato e i concorrenti per benchmark, nuovi metodi di pagamento e tendenze fintech.

IA e automazione

Utilizzare strumenti di IA per connettere i punti tra i dati degli utenti, i dati di pagamento e altre fonti interne, scoprendo insight difficili da trovare manualmente.

Costruire applicazioni leggere, automazioni e prototipi ("vibe coding") che accelerino l'analisi e aiutino tutto il team a lavorare in modo più intelligente.

Con chi lavorerai

Farai parte del team Pagamenti & Fintech e lavorerai quotidianamente con:

Team di Prodotto: per guidare la discovery, definire le metriche e misurare ciò che consegniamo.

Team Commerciale: per guidare le decisioni commerciali con i dati e supportare le relazioni con i partner.

Team Data Analytics: per allinearsi sulle fonti dati, definizioni e report condivisi.

Sarai anche regolarmente in contatto con i fornitori di servizi di pagamento e altri partner esterni.

Qualifiche

Cosa porti con te

Competenze nei dati: padroneggi SQL e sei a tuo agio nel manipolare e analizzare grandi set di dati con Python (o simili). Crei report chiari e affidabili.

Senso degli affari: comprendi come funziona un'azienda e-commerce, dal traffico e conversione ai ricavi, costi e profitti, e chiedi sempre "e quindi?" dietro un numero.

Padronanza dell'IA: utilizzi strumenti di IA quotidianamente e sei a tuo agio nel costruire applicazioni, automazioni e prototipi con essi.

Comunicazione: crei presentazioni chiare e racconti una storia con i dati, e sei sicuro nel presentare a pubblici tecnici e non tecnici.

Responsabilità: segui un'anomalia fino alla sua risoluzione e coordini le persone attraverso i team per raggiungerla.

Requisiti

Laurea in una disciplina STEM (ad esempio Ingegneria, Matematica, Statistica, Economia, Informatica, Fisica).

4-5 anni di esperienza nell'analisi dei dati, analisi commerciale o un ruolo analitico simile.

Solida formazione in statistica (ad esempio test di ipotesi, analisi di test A/B, serie temporali).

Precedente esperienza in un'azienda e-commerce ad alto traffico o in un'azienda digitale.

Inglese fluente, scritto e parlato.

Plus

Esperienza nei pagamenti, fintech, frode o ottimizzazione del processo d'ordine.

Esperienza pratica con strumenti di monitoraggio e avviso (Grafana, Prometheus o simili).

Conoscenza dell'ind