Data Scientist

Descrizione dell'azienda

Flexsis è un'azienda del Gruppo Interiman, uno dei principali fornitori di servizi del personale in Svizzera. Grazie alla nostra solida esperienza e alle competenze all'interno del Gruppo Interiman, offriamo soluzioni su misura nella consulenza del personale.

Per il nostro cliente Novartis a Basel, siamo alla ricerca di un Data Scientist (m/f/d) affidabile e motivato

Durata: 6 mesi - sostituzione maternità

Carico di lavoro: 80%

Descrizione del lavoro

Responsabilità chiave:

• Applicare approcci consolidati e nuovi per modellare dati clinici multi-modali al fine di identificare biomarcatori predittivi della progressione della malattia e della risposta al trattamento, e per nominare nuove ipotesi di target terapeutici
• Sviluppare e applicare un portafoglio di modelli pre-clinici derivati da dati interni e pubblici ai progetti di dipartimento
• Collaborare strettamente con un team principale di scienziati di Translational Research & Data Science esperti in pratiche wet e dry lab
• Partecipare attivamente a team interdisciplinari per modellare la biologia e guidare processi decisionali d'impatto nella scoperta di farmaci e nello sviluppo precoce
• Partecipare attivamente ad alleanze con partner esterni presso le principali istituzioni sanitarie, inclusa l'opportunità di pubblicare i propri risultati

Requisiti essenziali:

• Esperienza nel settore delle scienze della vita nella modellazione di dati di ricerca biomedica
• Dimostrata conoscenza pratica e applicazione di statistica e modellazione dei dati a dati delle scienze della vita su larga scala * Esperienza pratica nell'integrazione di grandi dati multi-omici (genomica, trascrittomica, proteomica e metabolomica) per rispondere a domande scientifiche chiave relative alla comprensione delle malattie
• Esperienza pratica nel settore con dati clinici e la loro gestione responsabile
• Esperienza pratica nell'applicazione di metodi di IA e machine learning a dati scientifici o di R&D
• Esperienza nell'uso di strumenti di IA, inclusi i grandi modelli linguistici e i flussi di lavoro agentici, per accelerare l'analisi e il processo decisionale
• Competenza in R/Python e capacità di lavorare in un ambiente Linux
• Praticante di ricerca riproducibile con dimostrate capacità di visualizzazione e reporting
• Un approccio pratico e orientato al team alla risoluzione dei problemi

Profilo ricercato

Must haves:

• Conoscenza pratica e applicazione di statistica e modellazione dei dati a dati delle scienze della vita su larga scala
• Esperienza pratica nell'integrazione di grandi dati multi-omici (genomica, trascrittomica, proteomica e metabolomica) per rispondere a domande scientifiche chiave relative alla comprensione delle malattie
• Competenza in R/Python e capacità di lavorare in un ambiente Linux
• Esperienza pratica nell'applicazione di metodi di IA e machine learning a dati scientifici o di R&D.
• Esperienza nell'uso di strumenti di IA, inclusi i grandi modelli linguistici e i flussi di lavoro agentici, per accelerare l'analisi e il processo decisionale.

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