Senior Product Engineer (Integrations)

RIGUARDO A LANGFUSE Piattaforma di ingegneria LLM Open Source che aiuta i team a costruire applicazioni AI utili tramite tracciamento, valutazione e gestione delle prompt (missione https://tracking.us.nylas.com/l/6d586a21a6fc4e1a8aacc7eb75882b72/0/82383757e54352130f65066e1b2fc4708aacab7897561bcb8000fe4c8a9c6a21?cache_buster=1761124921, prodotto https://tracking.us.nylas.com/l/6d586a21a6fc4e1a8aacc7eb75882b72/1/b9fba3a93b6ffcc0f99ecda62767a17cc437fe8fe0b16181d1c43c1391212e3d?cache_buster=1761124921). Siamo ora parte di ClickHouse. Stiamo costruendo il "Datadog" di questa categoria; le capacità del modello continuano a migliorare, ma costruire applicazioni utili è veramente difficile, sia nelle startup che nelle aziende. La più grande soluzione open source in questa categoria: fidata da 19 delle Fortune 50, >2k clienti, >26M download mensili dell'SDK, >6M pull di Docker. Ci siamo uniti a ClickHouse a gennaio 2026 perché l'osservabilità LLM è fondamentalmente un problema di dati e Langfuse già girava su ClickHouse. Insieme possiamo muoverci più velocemente sul prodotto restando fedeli all'open source e all'autostazione, e unire le forze su GTM e vendite per accelerare i ricavi. In precedenza supportati da Y Combinator, Lightspeed e General Catalyst. Siamo un piccolo team di ingegneri pesanti e esperti a Berlino e San Francisco. Stiamo anche assumendo ingegneri in zona oraria EU e ci aspettiamo che trascorrano una settimana al mese nel nostro ufficio di Berlino (come lavoriamo https://langfuse.com/handbook/how-we-work/principles). PERCHÉ INGEGNERIA DELLE INTEGRAZIONI IN LANGFUSE Il tuo lavoro mette Langfuse nelle mani degli sviluppatori. I nostri SDK vengono scaricati più di 26M volte al mese, e per molti sviluppatori la prima cosa che toccano è un'integrazione — poche righe di codice che collegano il loro framework preferito a Langfuse. Quando questa esperienza è senza problemi, sono entusiasti. Quando non lo è, potremmo averli persi. Tu sarai il proprietario di quella critica prima impressione in più di 40 integrazioni di framework. Vivrai alla frontiera dello sviluppo delle applicazioni LLM. L'ecosistema dei framework AI si muove velocemente — nuovi framework di agenti, librerie di orchestrazione e provider di modelli emergono ogni settimana. Tu sarai tra i primi a strumentarli, dandoti un'esposizione senza pari su come vengono costruite le applicazioni AI all'avanguardia. Gli sviluppatori che servi sono alcuni dei più ambiziosi ingegneri software del mondo, e lavorare a stretto contatto con loro ti renderà un esperto di ingegneria LLM. Tutto ciò che costruisci è open source e immediatamente visibile. Tutte le integrazioni di Langfuse sono con licenza MIT. Quando spedisci una nuova integrazione o ne migliori una esistente, migliaia di sviluppatori beneficiano lo stesso giorno — e te lo diranno nelle issue di GitHub, su Twitter e nei nostri canali della community. COSA FARAI - Costruire e mantenere le integrazioni dei framework. Langfuse si integra con più di 40 framework e provider di modelli: OpenAI SDK, Vercel AI SDK, LangChain, LlamaIndex, Pydantic AI, OpenAI Agents, CrewAI, Amazon Bedrock AgentCore, LiveKit e molti altri. Tu sarai il proprietario di queste integrazioni dall'inizio alla fine — dalla prima implementazione al mantenimento continuo mentre i framework evolvono. Quando un nuovo framework guadagna trazione, tu sarai tra i primi a strumentarlo. - Progettare nuovi modelli di integrazione per framework emergenti. Quando un framework o un nuovo orchestratore di agenti appare, tu lo valuterai, progetterai l'approccio di strumentazione giusto (gestore di callback, decoratore, auto-strumentazione OTEL o una combinazione), costruirai l'integrazione, scriverai la documentazione e la spedirai. Svilupperai forti opinioni su cosa rende un'esperienza di integrazione eccezionale. - Contribuire ai core SDK. Mentre le integrazioni sono il tuo focus principale, il tuo lavoro porterà a superficie esigenze nei nostri SDK Python e TypeScript. Tu contribuirai a migliorare il core SDK quando il tuo lavoro di integrazione lo richiede — che si tratti di un nuovo punto di hook, di una migliore propagazione del contesto o di ottimizzazioni delle prestazioni. - Scrivere documentazione e guide di integrazione. In Langfuse, la documentazione fa parte del nostro prodotto core. Quando spedisci una nuova integrazione, la guida viene spedita con essa. Tu sarai il proprietario della documentazione delle integrazioni, tutorial di avvio rapido, libri di cucina e percorsi di migrazione che aiutano gli sviluppatori a iniziare in pochi minuti. - Essere una voce nella comunità degli sviluppatori. Tu interagirai con le comunità dei framework, risponderai alle issue di GitHub relative alle integrazioni, scriverai post di blog su nuove integrazioni e sarai presente nei nostri canali Slack/Discord. Costruirai relazioni con i maintainer dei framework e rappresenterai Langfuse nell'ecosistema più ampio degli sviluppatori AI. COSA CERCHIAMO - Appassionato dell'ecosistema LLM. Tu hai costruito applicazioni reali con framework come LangChain, Pydantic AI, Vercel AI SDK, LlamaIndex o simili — o hai una profonda volontà di immergerti e sporcarti le mani con ogni framework principale nello spazio. Tu sei entusiasta di questo ecosistema, non solo familiare con esso. - Forte in Python e/o TypeScript. Tu scrivi codice pulito e affidabile. Non hai bisogno di essere un esperto di prestazioni a livello di sistema, ma ti importa della qualità del codice e capisci che le integrazioni vengono eseguite all'interno dei sistemi di produzione di altre persone. - Ingegnere con mentalità produttiva. Tu pensi allo sviluppatore che userà la tua integrazione alle 23:00 mentre cerca di spedire una funzionalità. Tu ti concentri sull'esperienza di avvio: quante righe di codice sono necessarie? Il messaggio di errore è utile? L'esempio della documentazione funziona davvero? - Autodiretto e motivato. Tu sai come