System Engineer 80 - 100% presso l'IT Services Directorate

• 29 August 2026 • 80 - 100% • Posizione permanente • Fribourg Posizioni vacanti - Offerte di lavoro presso l'University of Fribourg • System Engineer 80 - 100% presso l'IT Services Directorate Campo di attività • Garantire l'operatività, la manutenzione e lo sviluppo dell'infrastruttura di high-performance computing (HPC) • Partecipare allo sviluppo di servizi IT e piattaforme dedicate all'AI per l'insegnamento e la ricerca • Garantire le prestazioni, la stabilità, la sicurezza e l'ottimizzazione delle risorse di calcolo per le esigenze scientifiche e di intelligenza artificiale • Implementare, configurare e mantenere server, sistemi Linux, librerie scientifiche e componenti software necessari per le attività di ricerca • Amministrare sistemi di storage, backup, quote e interconnessioni di rete ad alte prestazioni • Definire, implementare e monitorare le misure di sicurezza nonché la conformità delle infrastrutture e dei dati • Supportare i team di ricerca e di insegnamento nell'uso delle tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning • Contribuire allo sviluppo di servizi istituzionali e piattaforme dedicate all'intelligenza artificiale per l'insegnamento e la ricerca • Fornire supporto scientifico e tecnico per progetti che richiedono HPC, AI o ambienti di calcolo specializzati • Implementare e mantenere ambienti virtualizzati, macchine virtuali, container e notebook destinati alla ricerca e all'insegnamento • Collaborare con altri team dell'IT Services Directorate per garantire la disponibilità, la sicurezza e le prestazioni dei servizi IT • Partecipare alla vigilanza tecnologica nei campi del calcolo scientifico, dell'intelligenza artificiale e delle infrastrutture Linux • Scrivere e mantenere la documentazione tecnica e per l'utente Requisiti • Laurea magistrale in informatica o qualifica equivalente • Esperienza nell'amministrazione di sistemi Linux e in infrastrutture scientifiche • Competenze nello scripting (Python, Bash o equivalente) • Esperienza o buona conoscenza degli ambienti HPC, dei cluster di calcolo e della gestione delle risorse CPU/GPU • Conoscenza delle tecnologie di virtualizzazione, containerizzazione e degli ambienti di calcolo per la ricerca • Interesse per le tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning • Capacità di interagire con ricercatori e insegnanti di varie discipline • Orientamento al servizio, autonomia, mentalità analitica e capacità di lavorare in team • Fluidità in francese o tedesco, con buona conoscenza dell'altra lingua, nonché competenza in inglese scritto e parlato Requisiti linguistici Francese con buona conoscenza dell'altra lingua Data di inizio: • 01.11.2026 Informazioni: Barinjaka Rakotomiaramanana Barinjaka.rakotomiaramanana@unifr.ch Scadenza per la presentazione delle candidature: 25.09.2026 Indirizzo di invio: Tramite questo link.