Applied Research Scientist

Critères de l'offre • Métiers : • Optical and Laser Metrology Engineer • Diplômes : • BA (Bachelor of Arts) / BSc (Bachelor of Science) • \+ 3 diplômes • Compétences : • English • French • Lieux : • Lausanne • Conditions : • Permanent contract • Salary not specified • Full Time Critères de l'offre • Métiers : • Optical and Laser Metrology Engineer • Diplômes : • BA (Bachelor of Arts) / BSc (Bachelor of Science) • \+ 3 diplômes • Compétences : • English • French • Lieux : • Lausanne • Conditions : • Permanent contract • Salary not specified • Full Time L'entreprise : LHH ## The Adecco Group Switzerland Plus d'infos sur LHH Description du poste ## Il nostro cliente sviluppa sistemi autonomi di lavorazione e ispezione per la produzione di alta precisione, servendo settori come l'aerospaziale, il MedTech e l'ingegneria meccanica di alta gamma. La loro tecnologia combina robotica, ottica e sensori avanzati per consentire un controllo qualità preciso e basato sui dati di componenti manifatturieri complessi. Responsabilities: • Sviluppare modelli matematici e algoritmi per metodi di misurazione ottica ad alta precisione, traducendo i fenomeni fisici e ottici in modelli robusti e quantificabili. • Investigare come i parametri della macchina, del sensore e del processo influenzano l'accuratezza della misurazione, utilizzando un approccio guidato dalle ipotesi che combina sperimentazione, analisi dei dati e validazione. • Quantificare i compromessi di progettazione tra accuratezza, risoluzione, tempo di ciclo e robustezza, e tradurre queste intuizioni in specifiche concrete del sistema. • Sviluppare e valutare approcci di inferenza statistica e fusione di sensori in Python per quantificare, modellare e controllare attivamente l'incertezza di misurazione in tutto il sistema. Profile: • Una laurea universitaria (Bachelor, Master o PhD) in matematica, statistica, fisica o un altro campo quantitativo comparabile. • Forte conoscenza della modellazione matematica, della statistica e dei metodi numerici, con la capacità di applicarli a problemi di ingegneria del mondo reale. • Una solida comprensione dell'interfaccia tra hardware e software: sai come si comportano meccanica, elettronica e ottica in una macchina reale e puoi tradurre quel comportamento fisico in modelli matematici e algoritmi. • Uso sicuro e pratico di Python come strumento di lavoro scientifico (ad es. NumPy, SciPy) per l'analisi dei dati, la modellazione e la simulazione. • Forti capacità comunicative e genuino piacere per il lavoro di squadra stretto e interdisciplinare, con un buon inglese o francese parlato e scritto. • Uno stile di lavoro indipendente e orientato alla ricerca, curiosità intellettuale ed entusiasmo per la ricerca sperimentale e la risoluzione quantitativa dei problemi. \#LI-JS1 \#LI-Hybrid