AI Quality Engineering Lead – Machine Learning Systeme

AI Quality Engineering Lead – Machine Learning Systeme Descrizione del ruolo • Cerchiamo un esperto AI Quality Engineering Lead che si occupi della garanzia della qualità per piattaforme aziendali complesse con componenti basati su dati e supportati da intelligenza artificiale. • Questa posizione richiede una rara combinazione di competenze approfondite nel testing del software e di esperienza pratica nella convalida di sistemi di intelligenza artificiale/apprendimento automatico. Compiti principali Gestione dei test e leadership per la qualità • Responsabilità per la gestione dei test end-to-end (funzionali, di integrazione, di regressione, SIT, UAT) • Definizione e manutenzione di strategie di test, piani di test e linee guida per la qualità • Esecuzione di valutazioni per il rilascio (Go/No-Go) • Leadership e coaching dei team QA Convalida della piattaforma, dell'API e dei dati • Test dell'API, dei sistemi backend e delle piattaforme di dati • Garanzia della qualità dei dati (completezza, accuratezza, coerenza) • Convalida dell'integrità dei dati e dei flussi di dati tra i sistemi Automazione dei test e CI/CD • Promozione di un approccio di automazione (Automation-first) • Integrazione dei test automatizzati nelle pipeline CI/CD • Analisi delle metriche dei test per migliorare la qualità e la stabilità Garanzia della qualità dell'intelligenza artificiale/Machine Learning (settore specialistico) • Convalida dei modelli di apprendimento automatico, in particolare: rilevamento dei bias, analisi del drift, spiegabilità (Explainability) • Test delle funzionalità basate su intelligenza artificiale e LLM • Convalida delle pipeline di intelligenza artificiale (MLOps) • Applicazione di framework di convalida dei dati • Supporto alle norme e agli requisiti etici per l'intelligenza artificiale (di alta rilevanza in Svizzera) Collaborazione, governance e rischio • Collaborazione stretta con i proprietari del prodotto, gli architetti e gli sviluppatori • Esecuzione di analisi degli errori e decisioni basate sul rischio • Creazione di documentazione auditabile Requisiti • Almeno 15 anni di esperienza nel settore del testing del software/garanzia della qualità • Esperienza nella strategia di test, nella gestione dei test e nella governance dei rilasci • Esperienza nella convalida di sistemi di intelligenza artificiale/apprendimento automatico • Conoscenze di: Python, TensorFlow/PyTorch, convalida dei dati • Esperienza con: API e sistemi backend, architetture centrate sui dati • Esperienza in progetti agili, esperienza di leadership nel settore QA