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Odyssey
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Zürich
- Prima pubblicazione
CHI SIAMO
Odyssey https://odyssey.ml è un laboratorio di intelligenza artificiale che fa da pioniere per i modelli del mondo generale: sistemi causali e multimodali che imparano a prevedere e interagire con il mondo su orizzonti lunghi. Questa tecnologia fondamentale promette di rivoluzionare la robotica, la scienza, la sanità, l'istruzione, i giochi, la difesa e altro ancora.
I fondatori di Odyssey hanno precedentemente fatto da pionieri per l'applicazione più complessa dell'intelligenza artificiale fisica: le auto a guida autonoma. Hanno ora riunito un team di ricerca di classe mondiale da DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple e Wayve, che hanno fatto contributi significativi ai modelli linguistici (DeepMind Gemini), ai modelli video (DeepMind Veo), ai modelli del mondo (Wayve GAIA) e ai sistemi autonomi (Tesla FSD).
Odyssey ha raccolto un capitale di rischio significativo da GV, Amazon, AMD, EQT, NVIDIA, Natural Capital, In-Q-Tel, Elad Gil, Jeff Dean, Guillermo Rauch, Garry Tan, Kyle Vogt e ricercatori da OpenAI, DeepMind, MSL, Recursive e Thinking Machines.
COSA CERCHIAMO
Assumiamo personale altamente tecnico che lavora nella generazione di video, multimodale, robotica, veicoli autonomi e campi adiacenti. Che tu stia costruendo da zero, eseguendo training su larga scala o lavorando sull'inferenza, vogliamo persone che possano prendere un'idea e renderla reale.
Cosa farai
- Spingi cosa possono fare i modelli del mondo oltre dove si fermano le attuali approcci di diffusione e trasformatore. Ciò potrebbe significare nuove architetture, nuovi paradigmi di training o nuovi modi di rappresentare il tempo, la dinamica e l'interazione.
- Prendi le idee dall'ipotesi all'esperimento al prototipo funzionante.
- Progetta ed esegui gli esperimenti, il training distribuito e i sistemi di inferenza che rendono possibili i risultati dirompenti e invia i risultati ai modelli che gli utenti reali utilizzano.
- Lavora spalla a spalla tra ricerca e ingegneria. Un lavoro solido qui è riconosciuto da entrambi i lati come proprio.
- Contribuisci alla cultura scientifica e ingegneristica del laboratorio: pubblicando dove conta, costruendo strumenti che sopravvivono al progetto e interagendo con la comunità più ampia che dà forma a questo campo.
Chi sei
- Altamente tecnico, con un record nel modeling generativo, video, apprendimento multimodale, sistemi ML su larga scala o aree adiacenti. Hai originato lavori che hanno spostato il campo, hai inviato sistemi su larga scala o entrambi.
- A tuo agio lavorando dai principi fondamentali. Puoi definire un problema, progettare esperimenti per testarlo e costruire il sistema minimo che dimostra cosa è possibile.
- Fluente attraverso il divario di ricerca-prodotto. Ti importa come e perché i modelli funzionano e ti importa che funzionino realmente nel mondo reale.
- Energizzato dall'ambiguità. Hai operato in aree senza precedenti e hai costruito gli strumenti, i framework e i modelli mentre procedevi.
- Hai una visione reale su dove questo campo deve andare dopo e puoi difenderla. "Modello più grande, più calcolo" non è una risposta che atterra qui.
- Fiorisci in piccoli team focalizzati che valorizzano l'autonomia, la velocità e la collaborazione stretta sul processo.
- Eccitato per aiutare a definire un nuovo mezzo, come l'IA percepisce, impara e interagisce attraverso i pixel, nel prossimo decennio.
Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato ieri