Software Engineer, Product

Adaptyv sta costruendo un laboratorio automatizzato che permette agli agenti AI di eseguire esperimenti di biologia.

Stiamo entrando nell'era della scienza agentica in cui i modelli AI possono ora progettare nuove proteine, proporre ipotesi e iterare sui risultati sperimentali. Ma non possono eseguire gli esperimenti da soli - questo è ancora un processo manuale che dura mesi. Stiamo costruendo l'infrastruttura che dà agli agenti AI l'accesso al mondo fisico.

Siamo una delle aziende biotech a più rapida crescita, di cui si fidano importanti aziende biofarmaceutiche, laboratori AI all'avanguardia e le aziende techbio che spingono il settore in avanti. Questa è una rara opportunità per contribuire ad avanzare alcuni dei lavori più importanti che si stanno svolgendo oggi nel biotech.

Il nostro laboratorio automatizzato è alimentato da un profondo stack software + hardware: strumenti di laboratorio del valore di milioni di USD sottoposti a reverse engineering in hardware controllabile tramite API, decine di dispositivi orchestrati attraverso workflow complessi, piena osservabilità su tutto ciò che accade nel laboratorio, pipeline di elaborazione per dati disordinati del mondo fisico e sistemi AI che risolvono problemi nei risultati di produzione e accelerano lo sviluppo di saggi.

Stiamo crescendo rapidamente e stiamo assumendo persone talentuose per scalare e supportare la massiccia domanda di sperimentazione in wet lab guidata dall'AI.

Informazioni sul ruolo

Lavorerai su LabOS — la nostra piattaforma software interna — costruendo lo strato di orchestrazione che coordina tutto, dalla programmazione degli esperimenti all'esecuzione, fino alla cattura dei dati e all'elaborazione dei risultati. Si tratta di product engineering full-stack all'intersezione tra il software e la biologia del mondo fisico.

Quotidianamente, questo può significare cose come:

• Creare interfacce e API che diano a scienziati e agenti AI visibilità su ciò che accade nel laboratorio in tempo reale
• Costruire agenti AI personalizzati e strumenti che automatizzano le decisioni lungo il ciclo di vita dell'esperimento, dalla progettazione del protocollo alla risoluzione di risultati falliti
• Trasformare hardware proprietario in dispositivi controllabili tramite API che agenti e software possono operare programmaticamente
• Progettare sistemi di pianificazione che coordinano decine di strumenti di laboratorio con complesse catene di dipendenze

Sarai responsabile di ampie aree del prodotto. Siamo un team piccolo dove i singoli ingegneri hanno un grande impatto su ciò che viene costruito e su come.

Cosa cerchiamo

• Esperienza di produzione full-stack. Usiamo TypeScript, React, Node, Postgres — ma ciò che conta è che tu possa lavorare su tutto lo stack.
• Istinto per il prodotto. Hai rilasciato prodotti, osservato gli utenti, iterato e rilasciato di nuovo.
• A proprio agio nell'ambiguità. Parti da un obiettivo, non da una specifica. Definisci l'ambito dei problemi, decidi cosa costruire e cosa saltare, e scrivi il tuo piano quando non ne esiste uno.
• Costruisci con l'AI. Usi intensamente gli strumenti di AI, ma hai abbastanza esperienza senza di essi per sapere cosa sia fatto bene.
• Curiosità per la biologia. Non è richiesto un background specifico, ma eseguire esperimenti reali nel mondo fisico deve entusiasmarti.

Scadenza per la candidatura

Stiamo esaminando i candidati su base continua.