Data Scientist Sensors 80-100% (w/m/d)

Ciò che puoi fare

• Supporto allo sviluppo ulteriore del nostro ecosistema di software di modellazione e analisi attraverso lo sviluppo collaborativo, la documentazione e il rispetto delle migliori pratiche di engineering
• Analisi di dati di misurazione e di test pratici, derivazione di indicatori di prestazione nonché creazione di documentazioni tecniche e rapporti per uso interno e per i clienti
• Sviluppo e applicazione di metodi di Machine Learning per estrarre modelli e intuizioni significativi da set di dati radar
• Collaborazione nell'indagine di incidenti tecnici e anomalie dei dati per garantire l'affidabilità del sistema e un funzionamento senza intoppi
• Lavoro efficace in ambienti fortemente regolamentati e air-gapped nel rispetto di rigorosi standard di sicurezza e qualità

Ciò che porti con te

• Laurea magistrale o dottorato in Computational Science, Informatica, Fisica, Matematica Applicata o un campo strettamente correlato
• Ampia competenza in Python per il calcolo scientifico e l'analisi dei dati, con solida esperienza in librerie rilevanti come NumPy, Pandas, Matplotlib
• Esperto nella modellazione matematica e numerica di sistemi complessi e dinamici, incluso il trattamento di dati rumorosi e ad alta dimensionalità
• Conoscenze pratiche di framework di Machine Learning (TensorFlow, PyTorch)
• Buona familiarità con l'ecosistema Linux e prime esperienze con linguaggi compilati (ad es. C, C++, Rust)
• Comprovata capacità di acquisire rapidamente e autonomamente conoscenze specifiche del dominio e di trasferire principi scientifici in soluzioni di engineering pratiche
• Capacità di trovare un sano equilibrio tra curiosità intellettuale e le esigenze dei clienti e dell'azienda
• Entusiasmo per un profondo immersione nel mondo dell'elaborazione dei dati radar
• Competenze linguistiche: tedesco almeno C1, inglese almeno C1, il francese è un grande vantaggio

Salario e benefit

Circa 3000 collaboratori di RUAG e RUAG Real Estate contribuiscono ogni giorno in modo essenziale alla sicurezza della Svizzera. Essi garantiscono che l'esercito svizzero così come altre organizzazioni di intervento e di sicurezza possano svolgere i propri compiti in modo completo in qualsiasi momento.

• Laurea magistrale o dottorato in Computational Science, Informatica, Fisica, Matematica Applicata o un campo strettamente correlato
• Ampia competenza in Python per il calcolo scientifico e l'analisi dei dati, con solida esperienza in librerie rilevanti come NumPy, Pandas, Matplotlib
• Esperto nella modellazione matematica e numerica di sistemi complessi e dinamici, incluso il trattamento di dati rumorosi e ad alta dimensionalità
• Conoscenze pratiche di framework di Machine Learning (TensorFlow, PyTorch)
• Buona familiarità con l'ecosistema Linux e prime esperienze con linguaggi compilati (ad es. C, C++, Rust)
• Comprovata capacità di acquisire rapidamente e autonomamente conoscenze specifiche del dominio e di trasferire principi scientifici in soluzioni di engineering pratiche
• Capacità di trovare un sano equilibrio tra curiosità intellettuale e le esigenze dei clienti e dell'azienda
• Entusiasmo per un profondo immersione nel mondo dell'elaborazione dei dati radar
• Competenze linguistiche: tedesco almeno C1, inglese almeno C1, il francese è un grande vantaggio