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Posizione di dottorato in AI Multimodale e Ricerca sui Giochi 100 %

ZHAW

Tipo di contratto
Tempo pieno
Luogo
Winterthur
Azienda
ZHAW, St.-Georgen-Platz 2, 8400 Winterthur
Prima pubblicazione
Candidati ora
Posizione di dottorato in AI Multimodale e Ricerca sui Giochi 100 % I giochi multiplayer online sono laboratori viventi del comportamento umano, dove anonimato, competizione e cooperazione modellano le interazioni digitali. Unisciti a noi per sviluppare AI multimodale all'avanguardia per comprendere la dinamica sociale dei giocatori attraverso i giochi e i canali di comunicazione. Posizione di dottorato in AI Multimodale e Ricerca sui Giochi 100 % Scuola: School of Management and Law Data di inizio: immediatamente o per mutuo accordo. La posizione è offerta con contratto a tempo determinato, con contratti annuali per una durata totale di tre anni. Il tuo ruolo Nel progetto MATCH-IN-GAMES (Multimodal Analysis of Team Communication and Human Behaviour in Online Competitive Games), investigiamo come il comportamento tossico e altre dinamiche sociali emergano nei giochi multiplayer online anonimi. Combinando l'intelligenza artificiale multimodale con la ricerca sui giochi, il progetto mira a comprendere meglio come il gameplay, la comunicazione e il game design modellino il comportamento dei giocatori in diversi giochi. Il focus del progetto dottorale è lo sviluppo di nuovi metodi e pipeline di AI multimodale per estrarre, integrare e analizzare dati di gameplay, comunicazione e comportamento dai giochi multiplayer online. Le tue responsabilità includeranno: Sviluppare pipeline di AI multimodale per estrarre informazioni da gameplay, chat, audio, video e dati di telemetria & interazione del gioco. Raccogliere, curare e integrare dataset multimodali da API di gioco pubbliche, registrazioni di gameplay e altre fonti di dati di ricerca. Applicare e valutare i metodi quantitativi sviluppati per investigare il comportamento tossico e altre dinamiche sociali, interpretando i risultati nel contesto della ricerca sui giochi, inclusi game design, meccaniche, genere e comunità di giocatori. Pubblicare i risultati della ricerca presso le principali conferenze internazionali e in riviste scientifiche ad alto impatto. Presentare il proprio lavoro in conferenze internazionali, workshop e incontri con i partner del progetto. Collaborare con ricercatori provenienti dai settori dell'AI e degli studi sui giochi presso ZHAW, TUM e altri partner internazionali. Co-supervisionare studenti di Bachelor e Master che lavorano su argomenti correlati. La posizione è interamente finanziata per tre anni attraverso il DIZH Fellowship Programme, consentendo al candidato selezionato di concentrarsi principalmente sulla propria ricerca dottorale. Il progetto di dottorato è condotto congiuntamente dall'Institute of Information Systems (Dr. Gavagnin, Co-Head of Information Systems Engineering) presso ZHAW e la Technical University of Munich (Prof. Pirker). Il candidato selezionato sarà impiegato presso ZHAW e iscritto come ricercatore dottorale presso TUM. Il tuo profilo Laurea magistrale in Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Computer Science, Data Science, Computational Sciences, Game Studies, Game Technology, Human-Computer Interaction o una disciplina strettamente correlata. Un forte background tecnico in AI, machine learning, computer science o data science, combinato con un interesse per la ricerca sui giochi / sviluppo di giochi, o un background nella ricerca sui giochi con forti capacità di programmazione e una solida affinità per i metodi quantitativi e computazionali. Forti capacità di programmazione ed esperienza con lo sviluppo di software per applicazioni di ricerca o machine learning. Entusiasmo per la ricerca interdisciplinare all'intersezione tra AI, ricerca sui giochi e comportamento umano. Eccellente inglese scritto e parlato. La conoscenza del tedesco è un vantaggio ma non è richiesta. Saremmo lieti di ricevere la tua candidatura entro il 30 agosto 2026. Cosa rappresentiamo Zurich University of Applied Sciences ZHAW è una delle più grandi università professionali multidisciplinari della Svizzera, con oltre 14'000 studenti e 3'400 docenti e personale. ZHAW si impegna per team con composizione di genere mista e diversificati al fine di promuovere l'uguaglianza, la diversità e l'innovazione. La ZHAW School of Management and Law (SML), con circa 9.500 studenti, è una delle più grandi business school della Svizzera. È l'unica università professionale svizzera rappresentata nei prestigiosi ranking del Financial Times e detiene le accreditazioni AACSB, EQUIS e AMBA, marchi di eccellenza riconosciuti a livello internazionale per gli elevati standard nell'insegnamento, nella ricerca e nella formazione executive. I suoi programmi di laurea triennale e magistrale riconosciuti a livello internazionale, i programmi di dottorato cooperativi e l'ampio portafoglio di formazione continua sono accademicamente rigorosi, interdisciplinari e orientati alla pratica. La SML mantiene inoltre partnership con più di 190 università accuratamente selezionate in tutto il mondo. L'Institute of Information Systems (IWI) conduce ricerche interdisciplinari all'intersezione tra sistemi informativi, intelligenza artificiale e innovazione digitale. Sviluppiamo metodi guidati dai dati e tecnologie intelligenti per comprendere, supportare e modellare meglio la trasformazione digitale nelle organizzazioni e nella società. La nostra ricerca combina l'eccellenza tecnica con una stretta collaborazione tra accademia e industria, offrendo un ambiente stimolante per una ricerca all'avanguardia e orientata all'applicazione. Cosa puoi aspettarti Offriamo condizioni di lavoro e termini di impiego commisurati con le istituzioni di istruzione superiore e promuoviamo attivamente lo sviluppo personale del personale in posizioni di leadership e non di leadership. Una descrizione dettagliata di vantaggi e benefici può essere trovata su Working at the ZHAW. I punti principali sono elencati di seguito: Contatto Dr. Gavagnin Co-Head of Information Systems Engineering Irina Keiser Recr

Tradotto automaticamente dall’originale.

Pubblicato 2 giorni fa

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