Principal Data Scientist

Descrizione dell'azienda ## Benvenuti in Kanadevia Inova, un leader globale dell'innovazione nel settore delle infrastrutture per i rifiuti, dove crediamo nel creare un futuro sostenibile attraverso la tecnologia e l'innovazione. Trasformare i rifiuti in valore In Kanadevia Inova, siamo orgogliosi di essere all'avanguardia nella tecnologia waste-to-X. Non siamo solo gestori di rifiuti; siamo creatori di valore da ciò che le comunità scartano. Il tuo ruolo in Kanadevia Inova contribuisce direttamente a trasformare qualcosa che un tempo era considerato inutile - i rifiuti - in qualcosa di inestimabile: energia, calore, idrogeno, fertilizzante e altro ancora. Scopri di più su Kanadevia Inova su www.kanadevia-inova.com. Descrizione del lavoro ## • Guidare la progettazione, lo sviluppo, la validazione e l'implementazione di soluzioni avanzate di AI, machine learning, ottimizzazione e analisi per sfide aziendali strategiche. • Agire come esperto della materia in AI e Data Science per l'organizzazione, guidando l'adozione di metodologie di alto livello e tecnologie emergenti. • Definire e mantenere standard per la sperimentazione, la validazione dei modelli, MLOps, il monitoraggio, la spiegabilità e la gestione del ciclo di vita. • Collaborare con gli stakeholder di prodotto, ingegneria e business per sviluppare casi d'uso basati sull'AI, influenzare la strategia di prodotto e guidare le decisioni sull'architettura. • Fare da mentore ai team tecnici, promuovere l'innovazione e il pensiero analitico, e garantire che le soluzioni AI soddisfino i requisiti normativi, di sicurezza e di governance. Qualifiche ## • Comprovata esperienza nella fornitura di molteplici soluzioni AI/ML di livello produttivo, dal concetto alle operazioni. • Forte competenza in machine learning, MLOps, piattaforme cloud, data engineering e pratiche di sviluppo software. • Esperienza nell'intero ciclo di vita della soluzione AI, inclusi PoC, MVP, industrializzazione, deployment e supporto. • Dimostrata leadership tecnica con una comprovata esperienza nel fare da mentore e nello sviluppare talenti tecnici. • Esperienza pertinente nel settore e capacità di tradurre le esigenze aziendali in soluzioni scalabili basate sull'AI. Informazioni aggiuntive ## Per le agenzie HR: Si prega di notare che non accettiamo candidature provenienti da agenzie. Grazie.