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Data Analytics Specialist - Oracle

Michael Page Switzerland

Tipo di contratto
Tempo pieno
Luogo
Geneva
Azienda
Michael Page Switzerland, 1200 Genève
Prima pubblicazione
Candidati ora
Il Data Analytics Specialist è responsabile della progettazione, dello sviluppo e della gestione dello strato analitico della piattaforma dati aziendale dell'organizzazione, ospitata su Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Il ruolo si concentra sulla trasformazione dei dati operativi in dataset analitici affidabili, dashboard e asset di dati riutilizzabili che consentano il reporting self-service e il processo decisionale basato sui dati. Data Analytics Specialist - Oracle Il nostro cliente è un'organizzazione internazionale situata a Ginevra Descrizione Il Data Analytics Specialist è responsabile della progettazione, dello sviluppo e della gestione dello strato analitico della piattaforma dati aziendale dell'organizzazione, ospitata su Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Il ruolo si concentra sulla trasformazione dei dati operativi in dataset analitici affidabili, dashboard e asset di dati riutilizzabili che consentano il reporting self-service e il processo decisionale basato sui dati. Questa posizione contribuisce inoltre alla modellazione dei dati aziendali, alla definizione dei KPI e alla creazione di soluzioni di reporting che stabiliscano una singola fonte di verità in tutta l'organizzazione. Lo specialista lavora a stretto contatto con i team aziendali e gli stakeholder IT per fornire asset analitici scalabili, governati e pronti per l'AI, allineati con la strategia dei dati dell'organizzazione. Data Analytics Platform Design Progettare e mantenere l'architettura analitica della piattaforma dati aziendale. Strutturare dataset analitici in Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW). Costruire e mantenere modelli di dati semantici a supporto di dashboard e strumenti di reporting. Garantire che le soluzioni analitiche forniscano una visione unificata e autorevole dei dati aziendali. Business Data Modelling Definire e strutturare le entità aziendali principali e le loro relazioni. Sviluppare modelli di dati che supportino definizioni di KPI coerenti tra gli strumenti di reporting. Collaborare con gli stakeholder aziendali per convalidare logica e metriche. Dashboard & Analytics Development Progettare e fornire dashboard interattive utilizzando Oracle Analytics Cloud (OAC) e Microsoft Power BI. Sviluppare dashboard standardizzate per i principali casi d'uso organizzativi. Creare dataset riutilizzabili, visualizzazioni e modelli di dashboard. Garantire che le dashboard siano intuitive, affidabili e allineate con le esigenze aziendali. Self-Service Reporting Enablement Consentire alle unità aziendali di costruire e personalizzare le proprie dashboard attraverso funzionalità di BI self-service. Sviluppare dataset condivisi e strati semantici accessibili agli utenti aziendali. Mantenere una libreria di modelli BI e dataset di reporting curati. Fornire formazione e supporto per promuovere l'uso efficace degli strumenti di analisi. Data Quality & Governance Implementare processi che garantiscano la qualità, l'affidabilità e la coerenza dei dati. Monitorare le metriche di qualità dei dati e identificare anomalie. Mantenere le definizioni aziendali e i metadati utilizzando un glossario aziendale e un catalogo dati. Garantire una precisa linea di derivazione dei dati (data lineage) e documentazione attraverso i dataset analitici. Supportare la conformità con la governance dei dati e i requisiti normativi (, GDPR). Data Integration for Analytics Collaborare con i team IT per integrare i dati provenienti da molteplici sistemi aziendali. Supportare le pipeline di ingestione utilizzando OCI Data Integration e Oracle Data Transform. Validare le pipeline di dati per garantire una disponibilità costante dei dati per l'analisi. Data Products & API Enablement Sviluppare dataset analitici riutilizzabili consumati da dashboard, API e applicazioni analitiche. Supportare lo sviluppo di API di dati attraverso l'API gateway dell'organizzazione. Garantire che API e dashboard si basino su definizioni aziendali coerenti. AI-Ready Data Foundation Preparare dataset strutturati e governati per abilitare analisi avanzate e future iniziative di AI. Mantenere documentazione, metadati e lineage per l'affidabilità dell'AI. Collaborare con i team di data science per fornire dataset curati per la sperimentazione. Platform Monitoring & Optimisation Monitorare i carichi di lavoro analitici in OAC e ADW. Ottimizzare query, dataset e dashboard per le prestazioni. Supportare il monitoraggio operativo utilizzando gli strumenti di osservabilità OCI. Profilo 10+ anni di esperienza in data analytics, BI o analytics engineering. 5+ anni di esperienza con tecnologie Oracle (PL/SQL, SQL, architettura, tuning). Forte competenza nell'implementazione di piattaforme analitiche aziendali. Comprovata esperienza nel lavoro con stakeholder aziendali per definire requisiti di reporting e KPI. Esperienza con piattaforme dati basate su cloud. Competenze avanzate nella progettazione di modelli semantici per strumenti BI. Forte conoscenza della visualizzazione dei dati e della progettazione di dashboard. Esperienza pratica con Oracle Analytics Cloud (OAC). Esperienza con OCI Data Integration. Esperienza nell'implementazione di cataloghi dati o framework di governance dei dati. Esposizione alla preparazione dei dati per AI/ML. Conoscenza dell'accesso ai dati basato su API e dei prodotti dati. English Offerta di lavoro Ambiente e progetti attraenti jpid444bc4cjm jpit0729jm jpiy26jm

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Pubblicato 5 giorni fa

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