Data Analytics Specialist - Oracle
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Geneva
- Azienda
- Michael Page Switzerland, 1200 Genève
- Prima pubblicazione
Il Data Analytics Specialist è responsabile della progettazione, dello sviluppo e della gestione dello strato analitico della piattaforma dati aziendale dell'organizzazione, ospitata su Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Il ruolo si concentra sulla trasformazione dei dati operativi in dataset analitici affidabili, dashboard e asset di dati riutilizzabili che consentano il reporting self-service e il processo decisionale basato sui dati.
Data Analytics Specialist - Oracle
Il nostro cliente è un'organizzazione internazionale situata a Ginevra
Descrizione
Il Data Analytics Specialist è responsabile della progettazione, dello sviluppo e della gestione dello strato analitico della piattaforma dati aziendale dell'organizzazione, ospitata su Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Il ruolo si concentra sulla trasformazione dei dati operativi in dataset analitici affidabili, dashboard e asset di dati riutilizzabili che consentano il reporting self-service e il processo decisionale basato sui dati.
Questa posizione contribuisce inoltre alla modellazione dei dati aziendali, alla definizione dei KPI e alla creazione di soluzioni di reporting che stabiliscano una singola fonte di verità in tutta l'organizzazione. Lo specialista lavora a stretto contatto con i team aziendali e gli stakeholder IT per fornire asset analitici scalabili, governati e pronti per l'AI, allineati con la strategia dei dati dell'organizzazione.
Data Analytics Platform Design
Progettare e mantenere l'architettura analitica della piattaforma dati aziendale.
Strutturare dataset analitici in Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW).
Costruire e mantenere modelli di dati semantici a supporto di dashboard e strumenti di reporting.
Garantire che le soluzioni analitiche forniscano una visione unificata e autorevole dei dati aziendali.
Business Data Modelling
Definire e strutturare le entità aziendali principali e le loro relazioni.
Sviluppare modelli di dati che supportino definizioni di KPI coerenti tra gli strumenti di reporting.
Collaborare con gli stakeholder aziendali per convalidare logica e metriche.
Dashboard & Analytics Development
Progettare e fornire dashboard interattive utilizzando Oracle Analytics Cloud (OAC) e Microsoft Power BI.
Sviluppare dashboard standardizzate per i principali casi d'uso organizzativi.
Creare dataset riutilizzabili, visualizzazioni e modelli di dashboard.
Garantire che le dashboard siano intuitive, affidabili e allineate con le esigenze aziendali.
Self-Service Reporting Enablement
Consentire alle unità aziendali di costruire e personalizzare le proprie dashboard attraverso funzionalità di BI self-service.
Sviluppare dataset condivisi e strati semantici accessibili agli utenti aziendali.
Mantenere una libreria di modelli BI e dataset di reporting curati.
Fornire formazione e supporto per promuovere l'uso efficace degli strumenti di analisi.
Data Quality & Governance
Implementare processi che garantiscano la qualità, l'affidabilità e la coerenza dei dati.
Monitorare le metriche di qualità dei dati e identificare anomalie.
Mantenere le definizioni aziendali e i metadati utilizzando un glossario aziendale e un catalogo dati.
Garantire una precisa linea di derivazione dei dati (data lineage) e documentazione attraverso i dataset analitici.
Supportare la conformità con la governance dei dati e i requisiti normativi (, GDPR).
Data Integration for Analytics
Collaborare con i team IT per integrare i dati provenienti da molteplici sistemi aziendali.
Supportare le pipeline di ingestione utilizzando OCI Data Integration e Oracle Data Transform.
Validare le pipeline di dati per garantire una disponibilità costante dei dati per l'analisi.
Data Products & API Enablement
Sviluppare dataset analitici riutilizzabili consumati da dashboard, API e applicazioni analitiche.
Supportare lo sviluppo di API di dati attraverso l'API gateway dell'organizzazione.
Garantire che API e dashboard si basino su definizioni aziendali coerenti.
AI-Ready Data Foundation
Preparare dataset strutturati e governati per abilitare analisi avanzate e future iniziative di AI.
Mantenere documentazione, metadati e lineage per l'affidabilità dell'AI.
Collaborare con i team di data science per fornire dataset curati per la sperimentazione.
Platform Monitoring & Optimisation
Monitorare i carichi di lavoro analitici in OAC e ADW.
Ottimizzare query, dataset e dashboard per le prestazioni.
Supportare il monitoraggio operativo utilizzando gli strumenti di osservabilità OCI.
Profilo
10+ anni di esperienza in data analytics, BI o analytics engineering.
5+ anni di esperienza con tecnologie Oracle (PL/SQL, SQL, architettura, tuning).
Forte competenza nell'implementazione di piattaforme analitiche aziendali.
Comprovata esperienza nel lavoro con stakeholder aziendali per definire requisiti di reporting e KPI.
Esperienza con piattaforme dati basate su cloud.
Competenze avanzate nella progettazione di modelli semantici per strumenti BI.
Forte conoscenza della visualizzazione dei dati e della progettazione di dashboard.
Esperienza pratica con Oracle Analytics Cloud (OAC).
Esperienza con OCI Data Integration.
Esperienza nell'implementazione di cataloghi dati o framework di governance dei dati.
Esposizione alla preparazione dei dati per AI/ML.
Conoscenza dell'accesso ai dati basato su API e dei prodotti dati.
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Offerta di lavoro
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Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato 5 giorni fa