Staff / Principal Machine Learning Engineer, Serving - Svizzera

Riguardo Inworld Inworld è un laboratorio di ricerca di ricercatori e ingegneri di alto livello, che costruisce i modelli vocali in tempo reale di classe mondiale. Oggi i nostri modelli sono i modelli vocali in tempo reale più quotati al mondo. Vengono utilizzati per alimentare le più grandi applicazioni AI rivolte ai consumatori, disponibili in categorie come salute, fitness, apprendimento, terapia, compagni, customer experience e media; rappresentando centinaia di milioni di utenti finali. Il nostro lavoro copre aree come la ricerca e lo sviluppo di modelli all'avanguardia, l'ottimizzazione dell'inferenza in tempo reale e la creazione di API e prodotti di classe mondiale che consentono agli sviluppatori di interagire con gli utenti. Abbiamo raccolto più di $125M da Lightspeed, Section 32, Kleiner Perkins, il fondo di venture di Microsoft M12, Founders Fund, Meta e Stanford, tra gli altri. La nostra tecnologia ha alimentato esperienze di aziende come NVIDIA, Microsoft Xbox, Niantic, Logitech Streamlabs, Wishroll, Little Umbrella e Bible Chat. Siamo stati anche riconosciuti da CB Insights come una delle 100 aziende AI più promettenti a livello globale e siamo stati nominati una delle prime 10 startup di LinkedIn negli USA. Chi Cerchiamo Un anno fa, i sistemi agentiche funzionanti in modo affidabile e l'inferenza multimodale in meno di un secondo a livello di scala quasi non esistevano. Nessuno ha un decennio di esperienza in questo campo. Quindi non stiamo cercando un modello di curriculum — stiamo cercando persone forti provenienti da background variati che imparano in fretta, prosperano nell'ambiguità e possono mostrarci cosa hanno costruito, rotto e capito. Esperienza Che Troviamo Utile Non hai bisogno di tutto questo. Ma devi avere abbastanza per fare una caso. - Ottimizzazione dell'inferenza. Conoscenza approfondita dei framework di servizio moderni e delle tecniche come vLLM o TRT-LLM. - Accelerazione del modello. Esperienza pratica con la quantizzazione, la distillazione, le strategie di caching, il batch continuo, l'attenzione paginata e la decodifica speculativa. - Sistemi ad alte prestazioni. Competenza in C++, CUDA, Rust o Python altamente ottimizzato. Sai come profilare il codice e ottenere ogni oncia di prestazione dai GPU NVIDIA. - Sistemi distribuiti e scalabilità. Esperienza con Kubernetes, Ray, bilanciamento del carico personalizzato, inferenza multi-GPU/multi-nodo e gestione affidabile di migliaia di connessioni simultanee. - Lavoro pubblico. Progetti di programmazione di sistemi non triviali, contributi open-source ai principali motori di inferenza o scritti tecnici approfonditi. - Proprietà a ciclo completo. Puoi prendere un modello dal team di ricerca, containerizzarlo, ottimizzare il suo servizio e assicurarti che funzioni in modo affidabile in produzione. - Background. Dottorato di ricerca in Informatica, Fisica, Matematica o equivalente esperienza pratica nella costruzione di sistemi backend o ML. - Fluente professionale in inglese (scritto e parlato) è richiesta, poiché collaborerai quotidianamente con i nostri team di leadership e ingegneria con sede negli Stati Uniti. Chi Prospera Qui - Non hai bisogno di una mappa per iniziare a camminare; sei a tuo agio nel scegliere una direzione e costruire la mappa man mano che procedi. - Credi che l'ingegneria non sia finita fino a quando non è stata spedita e stabilizzata. Hai un pregiudizio per l'impatto rispetto alle ottimizzazioni puramente teoriche. - Non spedi solo codice; ti ossessioni il perché. Sei il primo a mettere in discussione un'architettura se pensi che ci sia un modo migliore per risolvere il problema fondamentale di latenza o throughput. - Non ti accontenti di "il PM ha detto così." Prospera nel contesto approfondito e vuoi capire la logica fondamentale dietro ogni decisione che prendiamo. Come È Lavorare Qui Ti affidiamo problemi poco chiari e ci aspettiamo che li renda chiari. Valorizziamo gli ingegneri che dicono "Non lo so ancora" e poi progettano il benchmark o il prototipo che scopre. Trattiamo le prestazioni, la latenza e l'affidabilità come funzionalità di prodotto di prima classe, non come una casella da spuntare prima del lancio. L'impatto viene prima di tutto, anche se supportiamo la condivisione del lavoro e i contributi open-source che fanno avanzare il settore. Il tuo lavoro dovrebbe essere visibile. Struttura piatta, iterazioni veloci, minimalismo nel teatro del processo. Posizione e Occupazione - Posizione: remoto all'interno della Svizzera - Tipo di occupazione: Occupazione a tempo pieno, permanente - Modello di assunzione: Occupazione tramite Employer of Record (EOR) I candidati devono già avere il diritto legale di lavorare in Svizzera, poiché non è disponibile il patrocinio per il visto per questo ruolo. Per i candidati interessati a trasferirsi nell'area della Bay Area di San Francisco in futuro, potrebbe essere disponibile il supporto completo per il visto e la riabilitazione negli Stati Uniti, soggetto alle esigenze aziendali e ai requisiti legali e di autorizzazione al lavoro applicabili.