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Scienziato informatico - Open Science/Analysis Facilities (IT-CA-IR-2026-139-LD)

CERN

Tipo di contratto
Contratto
Luogo
Geneva
Candidati ora
Introduzione: Siete appassionati di scienza aperta attraverso servizi di calcolo avanzati, infrastrutture di dati e ambienti di ricerca collaborativi? Vi piace combinare il lavoro tecnico pratico con l'impegno attraverso diverse comunità scientifiche? Unitevi al Dipartimento IT di CERN e contribuite allo sviluppo di servizi di calcolo scientifico che supportano le strutture di analisi, i dati aperti e le infrastrutture di ricerca interoperabili. Il Gruppo di Applicazioni Collaborative (IT-CA) fornisce piattaforme e servizi che abilitano la collaborazione, la condivisione delle conoscenze e la gestione delle informazioni scientifiche in tutta CERN e nelle sue comunità. All'interno di IT-CA, la sezione dei Repository Istituzionali (IT-CA-IR) sviluppa e opera servizi per i dati di ricerca, le pubblicazioni, la scienza aperta e la conoscenza istituzionale. La sezione sta anche costruendo e coordinando il Nodo CERN di EOSC, il contributo di CERN all'ecosistema della Nube della Scienza Aperta Europea. Funzioni: Contribuire alla progettazione tecnica, sviluppo e operazione delle strutture di analisi che supportano i flussi di lavoro di analisi scientifica scalabili e riproducibili. Progettare e implementare Ambienti di Ricerca Virtuale (VRE) che combinano la gestione dei dati, l'esecuzione dei flussi di lavoro, la distribuzione del software e i servizi di analisi. Contribuire alle infrastrutture di dati scientifici federate, incluse le nozioni di lago di dati, gestione dei dati distribuiti e accesso ai dati su larga scala. Supportare e coordinare le attività tecniche con le comunità scientifiche coinvolte nelle sfide dei dati di scienza aperta, incluse la fisica delle particelle e le infrastrutture di ricerca esterne, e contribuire al ruolo di coordinamento tecnico nella collaborazione ESCAPE. Sviluppare e mantenere componenti software, integrazioni di servizi e strumenti operativi per i servizi di calcolo scientifico, incluse le distribuzioni cloud-native e l'automazione. Promuovere soluzioni comuni e best practice tra le comunità, contribuendo ai centri di competenza, ai gruppi di lavoro e ai forum tecnici collaborativi. Lavorare con le infrastrutture di ricerca e i domini scientifici come la fisica delle particelle, l'astronomia, l'astrofisica delle particelle, tra gli altri, per tradurre i requisiti in soluzioni di calcolo robuste. Laurea Magistrale o Dottorato o esperienza equivalente pertinente nel campo dell'Ingegneria del Software, Fisica o campo correlato. Esperienza: Sviluppo e operazione di piattaforme di calcolo scientifico o servizi di ricerca. Strutture di analisi, ambienti di analisi distribuiti o flussi di lavoro scientifici interattivi. Gestione dei dati su larga scala, architetture del lago di dati o infrastrutture federate. Integrazione dei servizi di dati di ricerca, repository, piattaforme di flussi di lavoro o sistemi di autenticazione e autorizzazione. Collaborazione tecnica con comunità scientifiche o infrastrutture di ricerca internazionali. Familiarità con la scienza aperta, i principi dei dati FAIR, i repository di ricerca o i servizi correlati a EOSC sarebbe un vantaggio. L'esperienza in un ruolo di coordinamento nelle comunità scientifiche distribuite intorno all'analisi e alla gestione dei dati sarebbe un asset. L'esperienza con strumenti come Rucio, REANA, CVMFS, tecnologia Notebook (ad es. JupyterLab) o Zenodo/InvenioRDM sarebbe un asset. Competenze tecniche: Conoscenza delle tecniche e dei linguaggi di programmazione: per i servizi di calcolo scientifico, in particolare in Python, con familiarità con le tecnologie web come JavaScript e React. Architettura e progettazione dei sistemi ICT: progettazione, distribuzione e operazione di sistemi distribuiti e applicazioni cloud-native. Conoscenza dei sistemi operativi: conoscenza delle tecnologie di containerizzazione e orchestrazione come Kubernetes e Helm. Calcolo intensivo dei dati, gestione dei dati e accesso ai dati federati. Esperienza con piattaforme di analisi, sistemi di flussi di lavoro o Ambienti di Ricerca Virtuale. Competenze comportamentali: Dimostrare responsabilità: assumere la responsabilità delle proprie azioni e decisioni. Lavorare in team: cooperare in modo costruttivo con gli altri nel perseguimento degli obiettivi del team; bilanciare gli obiettivi personali con gli obiettivi del team. Comunicare in modo efficace: verificare che il messaggio sia stato ben compreso. Risolvere problemi: affrontare problemi complessi dividendo in componenti gestibili. Ottenere risultati: guidare il lavoro/progetti e portarli a termine. Abilità linguistiche: Inglese parlato e scritto, con l'impegno di imparare il francese. Idoneità e data di chiusura: La diversità è stata una parte integrante della missione di CERN fin dalla sua fondazione e è un valore stabilito dell'Organizzazione. L'assunzione di una forza lavoro diversificata è centrale per il nostro successo. Accogliamo le candidature da tutti gli Stati Membri e gli Stati Membri Associati. Questo annuncio sarà coperto il più presto possibile e le candidature dovrebbero normalmente raggiungerci entro il 21.07.2026 alle 23:59 CEST. Condizioni di impiego: Tipo di contratto: contratto a durata limitata (5 anni). Soggetto a determinate condizioni, i titolari di contratti a durata limitata possono richiedere una posizione indeterminata. Ore di lavoro: 40 ore a settimana Flessibilità del lavoro: ibrido Questa posizione comporta: Lavoro durante le notti, le domeniche e le festività ufficiali, quando richiesto dalle esigenze dell'Organizzazione. Servizio di reperibilità, quando richiesto dalle esigenze dell'Organizzazione. Grado di lavoro: 6-7 Riferimento lavoro: IT-CA-IR-2026-139-LD Settore di lavoro: Ingegneria del Software e IT Titolo di lavoro di riferimento: Ingegnere di calcolo Vantaggi globali Uno stipendio competitivo (esente da imposte), aumentato in base agli anni di esperienza rilevante. 30 giorni di congedo pagato all'anno più 2 settimane di chiusura

Tradotto automaticamente dall’originale.

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