Staff Software Engineer, Technical Lead, Lakebase Manager (LBM)

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In Databricks, siamo appassionati dell'idea di permettere ai team di dati di risolvere i problemi più difficili del mondo, dal rendere realtà la prossima modalità di trasporto all'accelerare lo sviluppo di scoperte mediche. Lo facciamo costruendo e gestendo la migliore piattaforma di infrastruttura dati e IA al mondo, in modo che i nostri clienti possano utilizzare approfonditi insight sui dati per migliorare il proprio business. Fondata da ingegneri e ossessionata dai clienti, cogliamo ogni opportunità per risolvere sfide tecniche, dalla progettazione di UI/UX di prossima generazione per l'interfacciamento con i dati alla scalabilità dei nostri servizi e della nostra infrastruttura su milioni di macchine virtuali. E stiamo solo iniziando.

Lakebase consente ai team di rilasciare applicazioni più velocemente con un'esperienza di sviluppo database ottimizzata, l'integrazione con il lakehouse e operazioni semplificate. Fornisce uno strato transazionale Postgres gestito per lo stato delle applicazioni e carichi di lavoro che combinano dati operativi, analisi e IA. Ti unieti come uno degli ingegneri chiave che costruiscono il prodotto Lakebase.

In qualità di Technical Lead nel team Lakebase Manager (LBM), guiderai, costruirai e gestirai il piano di controllo centrale che possiede la logica principale per Lakebase: creazione e cancellazione del database, risveglio e sospensione, mantenimento dei calcoli su hot standby, failover HA e altro ancora. LBM interagisce con ogni componente di Lakebase (storage, compute, proxy e console) e gestisce l'intero ciclo di vita del database su scala, con un focus sull'affidabilità. Questo è un ruolo di contributore individuale hands-on: guiderai il team tecnicamente e collaborerai con l'engineering manager del team, che si occupa della gestione delle persone e della pianificazione delle consegne. Lo stack è Go, Rust, PostgreSQL e Kubernetes.

L'impatto che avrai:

• Stabilire la direzione tecnica per LBM e gestire la qualità e l'affidabilità di ciò che il team rilascia, guidando l'esecuzione sulle parti più difficili e ad alto rischio.
• Guidare l'architettura e il design, e scrivere codice sulle parti più difficili dei progetti del tuo team.
• Stabilire e mantenere elevati standard tecnici attraverso revisioni dell'architettura, test e una cultura di eccellenza ingegneristica.
• Elevare il livello tecnico del team: fare da mentore agli ingegneri, guidare revisioni rigorose di design e codice, e far crescere le loro competenze in sistemi distribuiti e progettazione.
• Definire SLI, rispettare gli SLO e guidare miglioramenti dell'affidabilità a lungo termine attraverso il ciclo di vita del database.
• Guidare iniziative cross-team attraverso lo stack Lakebase: allinearsi con i team partner sulle dipendenze e sbloccare progetti trasversali.
• Collaborare con la leadership engineering e product per dare forma e consegnare una roadmap tecnica a lungo termine.

Cosa cerchiamo:

• 8+ anni nella progettazione, costruzione e gestione di sistemi distribuiti su larga scala, inclusi i processi relativi a test, monitoraggio e SLI/SLO.
• Una comprovata esperienza di leadership tecnica come contributore individuale: stabilire l'architettura e la direzione per i progetti di un team attraverso l'influenza, senza autorità formale di gestione.
• Forte profondità hands-on: progetti ancora sistemi e scrivi codice di produzione, e puoi approfondire l'architettura per servizi distribuiti su larga scala.
• Esperienza nella gestione di servizi critici per l'affidabilità e altamente disponibili (on-call, incident response, HA/failover).
• Capacità di lavorare verso una visione pluriennale con consegne incrementali, bilanciando la consegna a breve termine con la stabilità a lungo termine.
• Capacità di allineare più stakeholder su priorità contrastanti.
• Motivato dalla fornitura di valore e impatto per il cliente.
• Competenza in Go, Rust o un linguaggio di sistema simile; l'esperienza con PostgreSQL e Kubernetes è un plus.
• BS (o superiore) in Computer Science o un campo correlato.

Trasparenza dell'intervallo retributivo

Databricks si impegna per pratiche di compensazione eque ed equilibrate. L'intervallo retributivo per questo ruolo è elencato di seguito e rappresenta l'intervallo salariale previsto per ruoli non commissionabili o i guadagni target per ruoli commissionabili. I pacchetti di compensazione effettivi si basano su diversi fattori unici per ogni candidato, tra cui, ma non limitati a, competenze relative al lavoro, profondità dell'esperienza, certificazioni e formazione pertinenti e specifica posizione lavorativa. In base ai fattori sopra indicati, Databricks prevede di utilizzare l'intera ampiezza dell'intervallo. Il pacchetto di compensazione totale per questa posizione può anche includere l'idoneità per bonus annuali sulle prestazioni, equity e i benefit elencati sopra. Per ulteriori informazioni su quale intervallo appartiene la tua posizione visita la nostra pagina qui (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Intervallo retributivo locale

$182,400—$247,000 USD

Informazioni su Databricks

Databricks è l'azienda Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e il 70% della Fortune 500 — si affidano alla Databricks Data + AI Platform per costruire e scalare app di dati e IA, analisi e agenti. Con sede a San Francisco e oltre 30 uffici in tutto il mondo, Databricks offre una piattaforma unificata che include Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Per saperne di più, segui Databricks su LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) e Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Benefit

In Databricks, ci sforziamo di fornire benefit e vantaggi completi che soddisfino le esigenze di tutti i nostri dipendenti. Per