Lead Data Platform Engineer

Guiderai l'architettura, lo sviluppo e la scalabilità di una piattaforma dati aziendale, fungendo da ponte tra data engineering, progettazione di applicazioni full-stack e workflow DevOps.

Attività

• Progettare, costruire e ottimizzare pipeline ETL/ELT scalabili e un data lakehouse centrale
• Integrare dataset operativi, fab e di qualità del prodotto tra i team di ingegneria
• Progettare, costruire e mantenere applicazioni dati interne full-stack e API REST con Python e FastAPI
• Supervisionare il deployment delle applicazioni con Docker Swarm e amministrare i server del database PostgreSQL
• Gestire le pipeline GitLab CI/CD e le configurazioni di sicurezza a livello aziendale
• Definire ed eseguire la roadmap per le iniziative di dati aziendali e automazione
• Implementare e scalare soluzioni di dashboarding, automazione dei processi e strumenti di sviluppo assistiti da AI

Profilo

• Esperienza a livello Senior o Lead nella gestione di architetture di piattaforme dati e pipeline end-to-end in produzione
• Competenza avanzata in Python e orchestratori di pipeline ETL/ELT come Airflow, Dagster o Prefect
• Esperienza con database analitici come PostgreSQL e DuckDB
• Esperienza pratica nello sviluppo di servizi backend e API con FastAPI
• Solide basi nella containerizzazione (Docker, Docker Swarm) e workflow CI/CD automatizzati utilizzando GitLab
• Esperienza nell'utilizzo di strumenti di coding agentici AI e server di documentazione basati su LLM
• Comprovata capacità di guidare roadmap tecniche e fare mentoring agli ingegneri
• Inglese richiesto

Offerta

• Percentuale di lavoro: 100%
• Home office fino a due giorni a settimana
• Data di inizio: il prima possibile
• 3–6 mesi interim, poi una posizione permanente

Azienda

Photonics technology

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