AI Agent Training Specialist
- Tipo di contratto
- Tempo parziale
- Percentuale
- 100%
- Luogo
- Arlesheim
- Azienda
- Fankhauser Architektur AG, 4144 Arlesheim
- Prima pubblicazione
Presso il campus uptownBasel ad Arlesheim stiamo sviluppando una Innovation Factory per creare nuove idee. In questo contesto, temi come Life Sciences, Health Tech, Digital Health, robotica, ma anche temi come Space Economy, Intelligenza Artificiale e Quantum Computing sono importanti e devono essere combinati per l'applicazione. Consideriamo la GenAI come una nuova forma di creatività che può creare valore e novità. L'approvazione e la regolamentazione governativa (Regulatory) diventano un tema centrale. Il monitoraggio e l'analisi continua dei cambiamenti legislativi, come ad esempio il Regolamento UE sui dispositivi medici e la sua attuazione, è per noi un tema centrale. Per questo motivo cerchiamo un AI Agent Training Specialist.
Per la prossima fase di sviluppo cerchiamo una persona che lavori quotidianamente con agenti IA e che trasformi quesiti definiti in prompt precisi. Un prompt è un'istruzione di lavoro concreta che si rivolge, ad esempio, a ChatGPT, per ottenere un risultato preciso.
Idealmente, possiede una formazione giuridica di base e si è occupata per alcuni anni del tema della medicina, della tecnologia medica e della relativa regolamentazione.
In qualità di assistente/a, lavorerà con una percentuale di 40 fino a 60 % in un piccolo team in stretta collaborazione con il Director Regulatory AI & Digital Transformation.
Cosa dovrebbe portare con sé:
- Comprende i processi aziendali e possiede una spiccata capacità di pensiero linguistico e logico per creare prompt precisi.
- La capacità di lavorare in modo concentrato per 3 fino a 4 ore senza interruzioni prolungate.
- Ha un background giuridico e ha esperienza nel settore della regolamentazione o dell'assicurazione della qualità nei temi MedTech, Life Sciences, Digital Health o Biomedical Engineering.
- Piacere nella riprogettazione dei processi per l'IA così come nelle pratiche di gestione dei dati per promuovere l'innovazione.
- La capacità di pensare in modo sistematico, di procedere in modo iterativo e di sperimentare.
- Impara continuamente, implementa attivamente il feedback e aiuta a comunicare in modo trasparente una rete di scambio di conoscenze e di ulteriore sviluppo, per costruire una fiducia reciproca.
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Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato 2 giorni fa