Dottorando/a - Elaborazione automatica del linguaggio 100 %

Dottorando/a (PhD) - Elaborazione automatica del linguaggio 100 % Posizione di dottorato (PhD) per l'elaborazione automatica del linguaggio (NLP) in svizzero tedesco con applicazioni nella logopedia Dottorando/a (PhD) - Elaborazione automatica del linguaggio 100 % Dipartimento: School of Engineering Inizio del lavoro: Settembre 2026 o su accordo Compiti Nell'ambito di questa posizione di dottorato, svilupperà nuovi metodi di IA per l'elaborazione automatica della lingua svizzero tedesco. Nello specifico, svilupperà nuovi algoritmi e modelli per la trascrizione automatica di registrazioni audio in svizzero tedesco (Speech-to-Text) per persone con disturbi del linguaggio. La sfida consiste nel fatto che nel trascritto eventuali errori linguistici e di parola devono essere preservati. Tali "modelli STT error-preserving" sono una base necessaria per l'impiego dell'IA nella logopedia, ad esempio nella diagnosi dell'Alzheimer o nella terapia dei disturbi del linguaggio nei bambini. L'STT error-preserving esiste già per altre lingue come l'inglese o il tedesco, ma non ancora per lo svizzero tedesco. Qui la sfida particolare risiede, tra le altre cose, nella varietà dei dialetti e nel fatto che non esiste una lingua scritta standardizzata. I Suoi compiti comprendono in particolare: Sviluppo di nuovi modelli Speech-to-Text per lo svizzero tedesco che preservano gli errori linguistici (Error-Preserving Speech-to-Text) Addestramento di moderni modelli di Deep Learning (ad es. modelli basati su Transformer come wav2vec, HuBERT o Whisper), ad esempio per il riconoscimento e la classificazione automatica di errori di parola/linguaggio in registrazioni audio e/o trascrizioni Collaborazione nella raccolta e nell'annotazione di dati linguistici (svizzero tedesco, bambini e adulti) Pubblicazione di risultati della ricerca in conferenze internazionali di alto livello (ad es. ACL, EMNLP) Collaborazione con logopedisti, linguisti e partner clinici Co-supervisione di tesi di Bachelor e Master nell'ambito della ricerca Collaborazione con logopedisti, linguisti e partner clinici Supporto nell'insegnamento Questa posizione di dottorato è situata presso il Centre for Artificial Intelligence (CAI) della ZHAW ed è supervisionata dal Prof. Dr. Cieliebak (Head of Language AI Research Group). Profilo Lei è una personalità altamente motivata con ottime conoscenze del tedesco, interesse per la ricerca nell'ambito dell'elaborazione automatica del linguaggio / NLP e desidera applicare le Sue conoscenze a un problema socialmente rilevante. Idealmente, Lei possiede le seguenti qualifiche: Laurea Master in Computer Science, Artificial Intelligence, Computational Linguistics, Neurolinguistic, Data Science o un campo correlato Ottime conoscenze di Machine Learning / Deep Learning Buone conoscenze di Software Engineering Esperienza con framework di Machine Learning come ad esempio PyTorch o TensorFlow Interesse per lo Speech Processing, il Natural Language Processing e l'elaborazione dei dialetti L'esperienza con tecnologie Speech o Large Language Models è un vantaggio Piacere per la collaborazione interdisciplinare tra linguistica, IA, Machine Learning e logopedia Ottime conoscenze del tedesco; sa comprendere bene lo svizzero tedesco. Per favore, ci invii: e una lettera di motivazione un curriculum vitae Certificati e certificati dei voti dei Suoi studi precedenti I dati di contatto di due persone di riferimento Restiamo in attesa della Sua candidatura, che esamineremo continuamente. Per questo ci impegniamo La ZHAW Hochschule für Angewandte Wissenschaften è una delle più grandi universie professionali multi-settoriali della Svizzera. La School of Engineering fa parte delle principali istituzioni di formazione tecnica e ricerca del Paese e si concentra su temi futuri nei settori dell'energia, della mobilità, dell'informazione e della salute. Il Centre for Artificial Intelligence (CAI) è un centro di competenza della ZHAW per la ricerca applicata sull'IA. I nostri gruppi di ricerca lavorano su metodi di Machine Learning, elaborazione del linguaggio, Computer Vision e Robotics e sviluppano soluzioni innovative insieme a partner industriali e di ricerca. Questa posizione offre la possibilità di lavorare su metodi di IA altamente attuali per l'elaborazione del linguaggio e contemporaneamente di ottenere un diretto beneficio sociale, in particolare nel settore del supporto digitale alla terapia del linguaggio e alla diagnostica medica. Cosa offriamo Offriamo condizioni di lavoro e di impiego conformi all'università e promuoviamo attivamente lo sviluppo del personale dei nostri collaboratori e dei nostri dirigenti. Una descrizione dettagliata dei vantaggi si trova nella pagina Lavorare alla ZHAW. Ecco i punti principali: Contatto Prof. Dr. Cieliebak Professore per l'elaborazione del linguaggio e del testo & Responsabile del gruppo di ricerca Natural Language Processing (NLP) Irina Keiser Recruiting Manager jpidbd5484bjm jit0727jm jiy26jm