Data Engineer*in (m/w/d) Dettagli della posizione | Endress+Hauser

Presso Endress+Hauser il progresso avviene attraverso la collaborazione. In qualità di fornitore leader mondiale di strumenti di misura, i nostri oltre 18.000 collaboratori plasmano il futuro dell'automazione dei processi. Che si tratti dello sviluppo e dell'implementazione di nuove tecnologie, della collaborazione su dispositivi innovativi o della cura di relazioni importanti con le industrie globali: il nostro lavoro si basa sulla fiducia e sul successo comune. In quanto azienda a conduzione familiare, pensiamo a lungo termine e creiamo prospettive per i nostri collaboratori, i nostri clienti e la società.

Cerchiamo una Data Engineerin (w/m/d) per rafforzare il nostro team a Reinach e contribuire a plasmare la fornitura e l'utilizzo affidabile e orientato al futuro dei dati presso Endress+Hauser Flow. Presso la nostra sede sviluppiamo e produciamo tecnologie innovative di misurazione della portata per applicazioni esigenti nell'industria dei processi.

Di cosa si tratta nella posizione?

Ti appassionano le moderne architetture di dati? Vorresti rendere i dati provenienti da diverse fonti affidabilmente disponibili e utilizzabili? Ti piace collaborare con diversi reparti specializzati e una comunità di dati globale? In questo ruolo plasmerai attivamente il nostro panorama di dati e creerai una base affidabile per decisioni basate sui dati all'interno della nostra organizzazione.

Quali compiti assumerai?

Tu:

• pianificherai, concettualizzerai e implementerai la fornitura di dati
• monitorerai, ottimizzerai e garantirai in modo affidabile il funzionamento del nostro Data Warehouse
• integrerai nuove fonti di dati nel panorama di dati esistente
• concorderai i requisiti con i responsabili dei dati e i reparti specializzati e svilupperai soluzioni di dati e integrazione sostenibili
• collaborerai con la comunità di dati a livello di gruppo e promuoverai lo scambio su standard e nuovi approcci di soluzione

Cosa ci aspettiamo da te?

Tu:

• disponi di una laurea o di una formazione continua nel campo del Data Engineering, del Data Warehousing o in una disciplina comparabile
• porti un'esperienza approfondita nell'analisi e nella modellazione di strutture di dati complesse, in particolare con Data Vault, nonché con infrastrutture di dati cloud
• disponi di esperienza pratica con diverse delle seguenti tecnologie: Snowflake, dbt, SQL, Git, Apache Kafka, Azure DevOps e Power BI
• comunichi in tedesco e inglese almeno a livello B2, idealmente a livello C1
• lavori in modo indipendente e pragmatico e inserisci apertamente le tue idee nella collaborazione con diversi stakeholder
• ti appassionano i temi dei dati e desideri contribuire attivamente a plasmare moderne soluzioni di dati

Cosa puoi aspettarti da noi?

• Siamo un'azienda a conduzione familiare con un grande impegno e una visione sostenibile.
• Promuoviamo l'apprendimento continuo attraverso diverse opportunità di formazione e perfezionamento, trasferimento interno di conoscenze ed e-learning.
• Ti offriamo un campo di attività versatile in cui puoi assumere responsabilità e plasmare attivamente il nostro panorama di dati.
• Creiamo un ambiente di lavoro collegiale in cui la conoscenza viene condivisa e la collaborazione tra reparti specializzati e oltre i confini nazionali viene promossa.
• Supportiamo un equilibrio tra lavoro e vita privata attraverso condizioni di lavoro flessibili.
• Ti offriamo un ambiente di lavoro moderno presso la nostra sede a Reinach.

Come candidarsi?

Per candidarti, ti preghiamo di caricare i tuoi documenti sulla nostra pagina dedicata alle carriere.
Le candidature che ci perviene via e-mail purtroppo non possono essere prese in considerazione per motivi di protezione dei dati.

Si prega le agenzie, i fornitori di servizi del personale o aziende simili di astenersi dall'invio non sollecitato di profili e richieste di una possibile collaborazione. Attualmente non collaboriamo con fornitori di servizi esterni per questa posizione. Tutte le candidature non sollecitate da parte di fornitori di servizi non saranno prese in considerazione e verranno eliminate senza ulteriore controllo. Vi ringraziamo per la comprensione.

#LI-LP2