Research Data Engineer

Costruirai e manterrai la libreria di analisi e l'infrastruttura dati che trasforma i dati di test ingegneristici in informazioni azionabili, in un ambiente di R&D deep-tech.

Attività

• Progettare un'architettura per una libreria Python incentrata sull'orchestrazione di pipeline per dati di caratterizzazione
• Garantire l'astrazione tra la logica di analisi e i formati di file o gli schemi di archiviazione sottostanti
• Sviluppare soluzioni scalabili per ambienti di esecuzione locali, remoti e distribuiti
• Integrare il logging e la linea di trasformazione per i dataframe con capacità di esportazione in database
• Costruire un'infrastruttura multi-sito per l'archiviazione di dati di test e metadati
• Sviluppare meccanismi di ingestione per gli aggiornamenti dei metadati dei database relazionali
• Standardizzare le convenzioni di recupero e archiviazione per garantire la tracciabilità dei dati end-to-end

Profilo

• MSc in Informatica, Ingegneria o una disciplina scientifica, o esperienza pratica equivalente
• 5+ anni di esperienza lavorativa con i dati in un ambiente di R&D, centro di ricerca o con strumentazione intensiva
• Forte competenza in Python con esperienza nella progettazione di librerie e API
• Competenza in SQL, Git e UNIX/bash
• Esperienza nella costruzione e gestione di pipeline ETL/ELT con orchestratori moderni in produzione
• Familiarità con i formati di dati scientifici e i concetti di archiviazione di dati strutturati
• Ottime capacità di inglese scritto e parlato

Offerta

• Carico di lavoro al 100%
• Fino a due giorni a settimana di home office
• 3–6 mesi di interim, poi una posizione permanente

Azienda

Photonics technology

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