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2027 - Internship, Software Engineering and Quantitative Development

Qube Research & Technologies

Tipo di contratto
Tirocinio
Luogo
Zürich
Prima pubblicazione
Candidati ora

2027 – Internship, Software Engineer

Programmi offerti: Tirocinio dell'ultimo anno, tirocinio dell'anno penultimo

Location: London, Paris, Wrocław, Zurich

Durata del programma: 3–6 mesi o 12-month industrial placement, a partire dal 2027

Chi può candidarsi: Studenti dell'anno penultimo o dell'ultimo anno che stanno completando un bachelor o un master

Qube Research & Technologies (QRT) è un gestore di investimenti quantitativi e sistematici globale che opera su diverse classi di attività liquide e mercati in tutto il mondo. Il nostro approccio all'investimento è scientifico: uniamo dati, ricerca, tecnologia ed esperienza di trading per sviluppare e gestire strategie sistematiche.

La tecnologia è centrale nel modo in cui lavora QRT. Nel corso degli anni, abbiamo costruito una piattaforma globale di ricerca ed esecuzione che abbraccia geografie, classi di attività e orizzonti di trading, dai sistemi ultra-low-latency alla ricerca su larga scala, all'analisi e all'infrastruttura di rischio. Investiamo pesantemente in ingegneria, automazione e sistemi scalabili perché una migliore tecnologia ci consente di testare le idee più velocemente, operare in modo più affidabile e affrontare problemi più complessi.

I nostri tirocini sono progettati per offrire agli studenti un'esperienza significativa di quel lavoro. Entrerai a far parte di un team, contribuirai a progetti reali e imparerai da ingegneri, ricercatori e trader che lavorano su problemi reali. L'ambiente è tecnico, collaborativo e impegnativo, con ampio spazio per porre domande, testare idee e assumersi responsabilità. Una performance elevata durante il tirocinio può portare alla considerazione per un ruolo full-time per neolaureati.

Il tuo futuro ruolo in QRT

In qualità di Technology Intern, aiuterai a costruire i sistemi, le piattaforme e gli strumenti dietro le attività di ricerca, trading e investimento di QRT. Lavorerai accanto a ingegneri esperti, quantitative developers, ricercatori e trader, contribuendo alla tecnologia di produzione e risolvendo problemi in cui contano le prestazioni, l'affidabilità e il buon giudizio ingegneristico.

A seconda dei tuoi interessi e dei tuoi punti di forza, potresti unirti a una delle due discipline tecnologiche.

Software Engineer (London, Wrocław, Zurich)

I Software Engineer costruiscono la tecnologia che sostiene le attività di trading e investimento di QRT. Ciò include le piattaforme e l'infrastruttura che ci connettono ai mercati globali, ai broker e ai fornitori di dati, nonché i sistemi utilizzati per la generazione degli ordini, l'esecuzione, l'analisi, la gestione del rischio e il reporting del P&L.

I problemi di ingegneria variano considerevolmente per scala e forma. Da un lato, costruiamo tecnologia di esecuzione ultra-low-latency dove piccoli miglioramenti possono fare la differenza. Dall'altro, sviluppiamo piattaforme globali cross-asset che devono elaborare grandi volumi di dati in modo affidabile e rendere le informazioni complesse accessibili agli utenti in tutta l'azienda.

Come tirocinante, lavorerai con ingegneri esperti, quantitative developers e ricercatori su un problema tecnico definito. Ci si aspetta che tu comprenda correttamente il problema, faccia scelte ingegneristiche sensate e costruisca qualcosa di utile.

Esempi di progetti su cui potresti lavorare includono:

  • AI-Powered Static Analysis – Costruire uno strumento che combini l'analisi statica e i large language models per identificare problemi di doppia cancellazione e gestione della memoria nella nostra API pubblica.
  • Exchange Simulator Advanced Order Support – Estendere il nostro Exchange Simulator per supportare market orders, istruzioni time-in-force e ordini algoritmici, rendendo il test delle strategie più rappresentativo del trading dal vivo.
  • Risk Data Platform – Estendere la nostra piattaforma di dati di rischio per fornire i dati necessari a supportare il trading in un nuovo tipo di operazione.
  • Lightweight Trading UI – Creare un'interfaccia di trading leggera con inserimento ordini, visualizzazione in tempo reale di mercato e posizioni, e una chiara visualizzazione dell'attività di trading.

Quantitative Developer (London, Paris)

I Quantitative Developer lavorano all'intersezione tra ricerca, trading e ingegneria. Lavorando vicino al trading desk, collaborano direttamente con ricercatori e trader per costruire la tecnologia necessaria a esplorare idee, analizzare i mercati e gestire le strategie in produzione.

Il ruolo combina una forte ingegneria del software con la comprensione di come la tecnologia possa rendere più efficace la ricerca quantitativa e il trading. Ciò potrebbe significare la costruzione di sistemi di esecuzione ad alte prestazioni, il miglioramento dell'infrastruttura di ricerca, lo sviluppo di piattaforme di machine learning o la creazione di strumenti che rendano i dati complessi più facili da gestire.

Lavorerai su problemi tecnici reali dove contano tutti le prestazioni, l'affidabilità e la velocità di iterazione. È un ruolo collaborativo con un'esposizione diretta alla ricerca quantitativa, ai mercati finanziari e ai sistemi di trading in produzione.

Esempi di progetti su cui potresti lavorare includono:

  • Real-Time Trading Systems – Costruire sistemi C++ ad alte prestazioni per il trading in tempo reale, contribuendo all'infrastruttura low-latency e alla tecnologia di esecuzione dove ogni microsecondo può contare.
  • Quantitative Research Platforms – Aiutare a sviluppare le piattaforme utilizzate per la ricerca quantitativa in tutta QRT, inclusi i sistemi di machine learning e le pipeline di dati che consentono ai ricercatori di testare e scalare le idee in modo efficiente.
  • Research and Trading Tools – Progettare strumenti che semplifichino i flussi di lavoro, migliorino l'accesso ai dati e rendano le informazioni complesse più facili da comprendere attraverso una visualizzazione efficace. Lavorerai direttamente con trader, ricercatori e team di rischio per com

Tradotto automaticamente dall’originale.

Pubblicato 4 giorni fa

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