Data Reduction Physicist (EP-CMS-TDQ-2026-146-GRAP)

La NGT Real-time Reconstruction Revolution trasformerà il CMS High-Level Trigger in una struttura di ricostruzione di qualità offline capace di elaborare fino a 750 kHz di eventi. Per rendere questo processo sostenibile, guiderai la progettazione di due tier di dati complementari: un formato ricostruito di basso livello che consenta tassi di trigger diverse volte superiori all'output convenzionale di dati grezzi preservando al contempo l'opzione per una futura rielaborazione, e un formato di analisi compatto per salvare l'intero flusso di 750 kHz di eventi ricostruiti online.

Le tue responsabilità:

• Progettare strutture dati di prossima generazione che spingano i limiti della riduzione dei dati per risparmiare 750 kHz preservando le prestazioni fisiche e la flessibilità di analisi.
• Assicurare che tutti i formati siano nativi per acceleratori (ad es. structure-of-arrays, SoA) e ottimizzati per l'elaborazione GPU ad alto throughput.
• Costruire un framework end-to-end per quantificare rigorosamente l'impatto della compressione lossy, con metriche chiare, analisi di riferimento e test di regressione automatizzati.
• Effettuare benchmark di compressione/decompressione sotto carichi di lavoro realistici: costo CPU/GPU, throughput I/O, impronta di memoria e latenza.
• Far avanzare la compressione lossless, sfruttando gli oggetti ricostruiti con R³ e tecniche pionieristiche di AI/ML.

Il tuo profilo:

• Contributi dimostrati in trigger e/o ricostruzione in HEP (o software scientifico ad alto throughput comparabile).
• Comprensione pratica delle operazioni end-to-end degli esperimenti HEP, dalla lettura dei detector alla ricostruzione, calibrazioni, dataset e risultati fisici finali.
• L'esperienza di lavoro in una grande collaborazione internazionale (code review, CI/CD, documentazione) è un plus.
• La conoscenza degli esperimenti LHC e dei loro formati dati è un plus.
• L'esperienza in tecniche di compressione dati è un plus (lossless e/o lossy).
• L'esperienza nell'applicazione di metodi AI/ML (ad es. autoencoders) alla riduzione dei dati è un plus.
• La competenza nella programmazione GPU e nel calcolo eterogeneo è un plus.

Competenze:

• Elevata competenza in C++, Python e ROOT.
• Solida comprensione della ricostruzione degli eventi, comprese le calibrazioni e i formati dati comunemente usati in HEP.
• Inglese parlato e scritto, con l'impegno di imparare il francese.

criteri di idoneità:

• Sei un cittadino di uno Stato membro o associato del CERN (https://home.cern/about/member-states).
• Hai un background professionale in Fisica (o un campo correlato) e hai:
• un Master con 2-6 anni di esperienza professionale post-laurea;
• o un PhD con non più di 3 anni di esperienza professionale post-laurea.
• Non hai mai avuto un contratto da CERN fellow o graduate prima d'ora.

Data di chiusura del lavoro: 25.09.2026 alle 23:59 CEST.

durata del contratto: 24 mesi, con una possibile estensione fino a un massimo di 36 mesi.

orari di lavoro: 40 ore a settimana

flessibilità del lavoro: Completamente in sede (Fully Onsite)

data di inizio prevista: 01-January-2027

riferimento del lavoro: EP-CMS-TDQ-2026-146-GRAP

campo di lavoro: Applied Physics

lavoro benchmark: 200140 - Applied Physicist

Benefici Globali

• Un compenso mensile netto di 6372 o 7004 franchi svizzeri al mese a seconda del tuo titolo di studio.
• 30 giorni di congedo retribuito all'anno più 2 settimane di chiusura annuale.
• Copertura tramite il sistema completo di assicurazione sanitaria del CERN (per te, il tuo coniuge e i tuoi figli) e adesione al Fondo Pensione del CERN.
• Indennità mensili per famiglia, figli e neonati a seconda delle tue circostanze individuali.
• Un pacchetto di ricollocamento (sovvenzione per l'installazione e spese di viaggio) a seconda delle tue circostanze individuali.
• Possibilità di estendere il contratto fino a 36 mesi.
• Formazione sul lavoro e formale, inclusi corsi di lingua.

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