Senior AI/ML Data Scientist

Presso Roche puoi mostrarti per ciò che sei, apprezzato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e le connessioni autentiche, dove sei valorizzato, accettato e rispettato per chi sei, permettendoti di prosperare sia a livello personale che professionale. Questo è il modo in cui puntiamo a prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso all'assistenza sanitaria oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La Posizione
Questo ruolo si basa nel team Digital Endpoints and Patient-Centered Solutions (DEPCS), la funzione digitale, AI e tecnologica innovativa all'interno di Roche Product Development Data Sciences (PDD). Operando tra la Science of Medicines e le Operations, DEPCS è responsabile dell'integrazione di soluzioni digitali orientate al paziente e abilitate dall'AI nel tessuto della ricerca clinica. Integrando la data science, la measurement science e il digital product thinking, DEPCS fornisce innovazioni scalabili e pronte per la conformità normativa che migliorano il design delle sperimentazioni, la generazione di prove e il valore clinico dei medicinali Roche.

L'Opportunità:
Il Senior AI/ML Data Scientist all'interno della funzione Digital Endpoints and Patient-Centered Solutions (DEPCS) è responsabile della progettazione, costruzione e implementazione di soluzioni basate sull'AI per migliorare le sperimentazioni cliniche e accelerare il processo decisionale basato sui dati nello sviluppo di farmaci. Collaborando con i team clinici, di data science e di ingegneria, il ruolo è ancorato principalmente all'analisi dei dati dei sensori indossabili e al machine learning. Agirai come un elemento chiave tecnico e operativo, guidando le attività di analisi dei dati dei sensori per massimizzare l'impatto sul portfolio delle misure derivate dalle tecnologie sanitarie digitali (DHT).

Trasformi i dati grezzi dei sensori da varie piattaforme indossabili in misure digitali interpretabili attraverso un robusto elaborazione dei segnali, feature engineering e sviluppo di algoritmi.

Progetti ed esegui framework analitici su misura per estrarre prove chiare da flussi continui di sensori, consentendo processi decisionali clinici basati sui dati.

Progetti e implementi algoritmi avanzati di machine learning adattati ai dati delle sperimentazioni cliniche a supporto di una solida generazione di prove e processi decisionali, garantendo l'aderenza alle migliori pratiche di ingegneria del software, una documentazione completa e protocolli di validazione per salvaguardare il rigore scientifico. Collabori trasversalmente con team che includono, tra gli altri, scienziati clinici, digital business lead, biostatistici e leader dei biomarker, per integrare i modelli di machine learning nelle piattaforme e nei flussi di lavoro clinici di Roche.

Presenti insight tecnici sia a un pubblico scientifico che non tecnico.

Contribuisci alla pubblicazione dei risultati e agli sforzi di sviluppo della conoscenza interna e mantieni l'attenzione sulle tendenze in ML, biomarker digitali e AI clinica.

Chi sei:
Possiedi un MSc o un PhD (preferibile) in Computer Science, Machine Learning, Statistics, Electrical Engineering, Biomedical Engineering o un campo correlato, e hai oltre 6 anni di esperienza nell'elaborazione dei segnali o nel machine learning in contesti di innovazione biomedica, farmaceutica o sanitaria.
Hai competenza nell'analisi dei dati dei sensori e nell'elaborazione dei segnali sviluppando algoritmi o misure digitali per la ricerca sanitaria o clinica.
Hai esperienza nel collegare l'analisi avanzata dei sensori con rigorosi framework statistici, inclusa la valutazione delle proprietà psicometriche per garantire una generazione di prove valida, e possiedi eccellenti capacità di comunicazione, problem-solving e lavoro di squadra. Dimostri capacità di pensiero indipendente e l'abilità di prendere decisioni basate su principi solidi.
Sei impegnato nei principi della ricerca riproducibile, garantendo che i dataset derivati dai sensori siano armonizzati, documentati e pronti per l'audit.
Sei esperto in linguaggi di programmazione scientifica e familiarizzato con infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni e workflow di monitoraggio degli esperimenti di machine learning.
Hai competenza nelle migliori pratiche di ingegneria del software e infrastrutture di produzione, inclusi framework MLOps e Agile, con esposizione allo sviluppo di software regolamentato come un plus.
Dimostri rispetto per le differenze culturali quando interagisci con i colleghi nel contesto lavorativo globale.

Preferibile:
Esperienza preferibile con i dati dei dispositivi indossabili e competenze preferibili includono Python, R, Git, Scrum, GitLab o Jira, Docker, shell scripting e Slurm/LSF.
Esperienza nello sviluppo o nella validazione di modelli ML per ambienti regolamentati o dataset del mondo reale con la capacità di fornire report di validazione, protocolli di garanzia della qualità e documentazione tecnica per dataset analitici pronti per la sottomissione.
Familiarità con il calcolo ad alte prestazioni o con i framework di gestione degli esperimenti ML e contributi a pubblicazioni scientifiche o progetti open-source nell'AI sanitaria.

Questa posizione ha sede a Basel e non è disponibile l'assistenza per il ricollocamento.

Pronto a fare il tuo prossimo grande passo? Se questo ti sembra l'incastro perfetto, ci piacerebbe chiacchierare! Inviaci il tuo CV e una lettera di presentazione spiegandoci perché sei entusiasta di questo ruolo, e candidati oggi stesso!

Chi siamo
Un futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, più di 100.000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati ad avanzare la scienza, garantendo che tutti abbiano accesso all'assistenza sanitaria oggi e per le generazioni a venire. I nostri sforzi si traducono in oltre 26 milioni di persone trattate con i nostri medicinali e oltre 30 miliardi di tes