Senior AI Engineer (m/f)

Informations sur le poste ###### Lieu : Zurich Charge de travail : Temps plein Vos tâches : En tant que Senior AI Engineer chez Rivia, vous concevrez et mettrez en œuvre des workflows d'IA à fort impact qui améliorent considérablement la manière dont les équipes d'essais cliniques surveillent les études, évaluent la qualité des données et prennent des décisions opérationnelles. Vous travaillerez en tant que contributeur technique clé intégré aux initiatives produit, en étant responsable des fonctionnalités d'IA de bout en bout, de la conception et de l'évaluation jusqu'au déploiement, à l'observabilité et à l'amélioration continue. Le candidat idéal est un ingénieur orienté produit qui combine une expertise approfondie des LLM et des systèmes agentiques avec de solides compétences en génie logiciel, une propension à l'action et une passion pour la transformation de l'IA de pointe en produits fiables et commercialement impactants dans un domaine complexe et réglementé. Votre profil : Concevoir et mettre en œuvre des workflows d'IA agentiques de qualité production, incluant l'utilisation d'outils, l'orchestration, la planification, la mémoire et les sorties structurées, pour des cas d'utilisation d'intelligence d'essais cliniques. Traduire les workflows utilisateurs et les exigences produit en solutions d'IA pragmatiques et mesurables qui fonctionnent de manière fiable en production et optimisent la valeur pour l'utilisateur et l'entreprise. Concevoir et maintenir des pipelines d'évaluation, incluant des gold sets, des métriques et des expérimentations, et les utiliser pour piloter l'itération avec rigueur. Implémenter des pratiques LLMOps robustes, incluant le traçage, la surveillance, la gestion des coûts et de la latence, le déploiement sécurisé et l'amélioration continue des systèmes d'IA en production. Concevoir des pipelines de récupération et de contexte de haute qualité avec de fortes garanties de correction, de provenance et d'auditabilité, particulièrement dans des environnements réglementés tels que les essais cliniques. Collaborer étroitement avec les équipes Engineering, Product, Design, Sales et Customer pour garantir que les fonctionnalités d'IA sont utilisables, dignes de confiance et commercialement impactantes. Rester profondément à jour avec l'écosystème LLM, expérimenter activement avec de nouveaux modèles et outils, et traduire l'innovation en avantage produit pratique. Compétences requises ###### • Sales • Senior • Monitoring • Machine Learning • Embedded