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Associate Database Engineer

Jet Aviation AG

Type de contrat
Temps plein
Taux d’occupation
100%
Lieu
Basel
Langues
Anglais, Anglais
Première publication
Postuler

Lieu :

Basel, BS, CH, 4030

Modalité de travail flexible : Sur site

Catégorie d'emploi : IT

Niveau de carrière : Graduate / Entry Level

ID de la réquisition : 6722

Résumé du poste ##

Êtes-vous passionné par les données, la technologie et l'intelligence artificielle ? Rejoignez Jet Aviation en tant qu'Associate Data Engineer et aidez à transformer des données complexes en informations significatives et en solutions innovantes.

En travaillant avec Microsoft Azure et Microsoft Fabric, vous contribuerez aux initiatives d'ingénierie des données, d'analyse, d'apprentissage automatique (machine learning) et d'ontologie d'entreprise. Il s'agit d'une opportunité passionnante de développer vos compétences techniques, de collaborer avec des spécialistes expérimentés et de soutenir la prise de décision basée sur les données dans l'ensemble de notre activité mondiale.

Votre rôle ##

  • Développer et optimiser les pipelines de données et les produits de données en utilisant Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Lakehouse et OneLake.
  • Intégrer, transformer et valider les données provenant de multiples sources pour le reporting, l'analyse, l'apprentissage automatique et les applications d'IA.
  • Soutenir la conception de modèles de données évolutifs et de jeux de données analytiques réutilisables.
  • Améliorer la qualité des données, la documentation, les métadonnées et la gouvernance pour garantir des données fiables, sécurisées et prêtes pour l'IA.
  • Contribuer aux solutions d'apprentissage automatique, y compris la préparation des données, l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering), les tests et l'évaluation des modèles.
  • Soutenir le développement d'ontologies d'entreprise en cartographiant les concepts métier, les relations et les sources de données.
  • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes métier pour traduire les exigences en solutions de données pratiques.
  • Surveiller, dépanner et optimiser les pipelines de données, les notebooks et les charges de travail analytiques.
  • Aider à mettre en œuvre des solutions de données et d'IA responsables, en tenant compte de la confidentialité, de la sécurité et de la transparence.
  • Documenter les solutions, communiquer les résultats et contribuer aux projets de données et d'IA ainsi qu'aux améliorations continues.

Ce que nous vous offrons ##

  • Un rôle senior passionnant et stimulant dans un environnement aéronautique dynamique
  • Diverses opportunités de développement professionnel et personnel
  • La chance de travailler sur des projets passionnants et de haut niveau
  • Une équipe motivée et joyeuse qui a hâte de travailler avec vous
  • Nos événements sont géniaux ! Nous nous amusons également beaucoup ensemble en dehors des heures de travail

Votre profil ##

  • Un diplôme de bachelor en science des données, informatique, IT, statistiques, mathématiques, ingénierie ou dans un domaine connexe.
  • Une expérience initiale via des stages, des projets académiques ou des rôles professionnels en ingénierie des données, analyse, science des données ou développement de logiciels.
  • Des connaissances fondamentales en intégration de données, ETL/ELT, modélisation de données, qualité des données et plateformes cloud.
  • Des compétences pratiques en SQL et une familiarité avec Python ou un autre langage de programmation.
  • Une familiarité avec Microsoft Azure et/ou Fabric ; une expérience avec Azure Data Factory, Lakehouse, OneLake, Azure Storage ou Synapse Analytics est un avantage.
  • Des connaissances de base en apprentissage automatique, bases de données relationnelles et données structurées ou semi-structurées.
  • Un intérêt pour l'intégration de données via des API et l'authentification par jeton (token), la transformation de données via du code python, la modélisation des données et la gouvernance des données.
  • Un intérêt pour les ontologies, la gouvernance des données incluant la gestion des métadonnées, le catalogue de données, les graphes de connaissances.
  • De solides capacités d'analyse, de résolution de problèmes, de communication et de collaboration.
  • Un état d'esprit orienté client et un engagement à fournir des solutions de haute qualité.
  • La flexibilité de collaborer avec des équipes mondiales à travers différents fuseaux horaires.
  • Maîtrise de l'anglais écrit et parlé.

Traduit automatiquement depuis l’original.

Publié il y a 6 jours

Lieu

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