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Data Scientist (m/w/d)*

Jobup

Type de contrat
Temps plein
Lieu
St. Gallen
Première publication
Postuler
• 09 juillet 2026 • 100% • Durée indéterminée • 9000 St. Gallen Nous rendons possible ce qui semble impossible. Car chez SCHOTT, nous savons que la responsabilité partagée, l'expérience et la collaboration étroite donnent lieu à des solutions innovantes. En tant que groupe mondial de technologie des matériaux, nous trouvons ainsi de nouvelles voies pour façonner un avenir meilleur - pour nos entreprises partenaires, nos clients et nos employés. Data Scientist (m/w/d) * À propos de nous La santé des personnes est importante. SCHOTT Pharma développe des solutions qui garantissent des médicaments sûrs et faciles à utiliser dans le monde entier. Une équipe de 4 700 employés issus de plus de 60 nations contribue à la prise en charge sanitaire mondiale. Avec 17 sites dans le monde, l'entreprise a son siège à Mayence, est cotée à la bourse de Francfort et s'engage en faveur d'un développement durable. Vos tâches • Vous analysez les données des machines et des processus pour améliorer le rendement (Yield), la stabilité des processus et la qualité • Vous soutenez l'analyse des écarts de processus et de qualité (analyses de cause profonde) de manière axée sur les données • Vous accompagnez les projets de développement avec des statistiques, des modélisations et des analyses de scénarios • Vous apportez des contributions axées sur les données à l'optimisation de l'énergie et à la réduction du CO2 • Vous créez des agents d'IA applicatifs, y compris des outils et des compétences, et développez des modèles d'apprentissage automatique pour des cas d'utilisation industriels concrets • Vous présentez vos analyses de manière convaincante et créez la base pour des décisions fondées sur les données dans la direction et les départements spécialisés Votre profil • Vous disposez d'un doctorat (PhD) dans un domaine quantitatif (par exemple, data science, statistiques, physique, sciences de l'ingénieur, informatique) ou d'un diplôme de master avec environ 3-5 ans d'expérience professionnelle pertinente dans le domaine de la data science • Vous convainquez par votre communication : vous présentez des analyses complexes de manière claire et efficace, rendez les résultats accessibles à différents groupes cibles et gagnez la direction et les experts spécialisés pour des solutions axées sur les données • Vous avez des connaissances approfondies en statistiques, en analyse de données et en apprentissage automatique • Vous avez d'excellentes compétences en programmation Python ainsi qu'une maîtrise de Git, SQL et des bases de données • Vous disposez d'une excellente maîtrise de l'allemand et de l'anglais à l'oral et à l'écrit • Une expérience dans un environnement de production pharmaceutique ou industriel est un avantage Vos avantages SCHOTT est ouvert à votre développement, et notre offre de prestations supplémentaires est tout aussi complète. D'un gestion actif de la santé, d'horaires de travail flexibles, à la prévoyance professionnelle, tout est conçu pour correspondre à vos objectifs et à vos besoins. Découvrez une culture d'entreprise unique, où chaque personne a la chance de se développer. Chez SCHOTT, vous attend une culture d'entreprise unique, où l'humanité, la diversité et l'inclusion sont mises en avant. Car nous savons : des collaborateurs motivés et engagés sont la condition préalable au succès de notre entreprise. Gestion globale de la santé au travail ; Horaires de travail flexibles ; Bonne connexion aux transports ; Cantine Votre contact personnel Il vous attend des tâches intéressantes et stimulantes dans des domaines qui influencent notre avenir, ainsi qu'une équipe motivée et sympathique. Voulez-vous réussir avec nous ? Envoyez-nous alors votre candidature à : SCHOTT Pharma Suisse AG, Ressources humaines, Elina Dominioni * Chez SCHOTT, votre personnalité compte - pas votre sexe, votre identité ou votre origine. Gestion globale de la santé au travail Horaires de travail flexibles Cantine Bonne connexion aux transports

Traduit automatiquement depuis l’original.

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