Scientifique en cinétique de liaison (SPR & BLI)

Adaptyv construit un laboratoire automatisé qui permet à des agents IA de mener des expériences de biologie. Nous entrons dans l'ère de la science agentique où les modèles d'IA peuvent désormais concevoir de nouvelles protéines, proposer des hypothèses et itérer sur les résultats expérimentaux. Mais ils ne peuvent pas mener les expériences eux-mêmes - c'est encore un processus manuel de plusieurs mois. Nous construisons l'infrastructure qui donne aux agents IA l'accès au monde physique. Nous sommes l'une des entreprises de biotechnologie à la croissance la plus rapide, bénéficiant de la confiance de biopharmas de premier plan, de laboratoires d'IA de pointe et des entreprises de techbio qui font progresser le domaine. C'est une chance rare de contribuer à l'avancement de certains des travaux les plus importants de la biotechnologie aujourd'hui. Notre laboratoire automatisé est alimenté par une pile logicielle + matérielle profonde : des instruments de laboratoire valant des millions de USD rétro-conçus en matériel contrôlable par API, des dizaines de dispositifs orchestrés via des workflows complexes, une observabilité complète de tout ce qui se passe dans le laboratoire, des pipelines de traitement pour les données complexes du monde physique, et des systèmes d'IA qui dépannent les résultats de production et accélèrent le développement de tests. Nous nous développons rapidement et recrutons des personnes talentueuses pour passer à l'échelle et répondre à la demande massive d'expérimentation en laboratoire humide pilotée par l'IA. À PROPOS DU RÔLE Notre laboratoire produit des données de liaison plus rapidement qu'une personne ne peut les examiner. Les runs sortent des Gators et du Carterra, passent par notre pipeline de traitement et arrivent dans une file d'attente de révision. Quelqu'un doté d'un véritable jugement doit ensuite décider : cette courbe est-elle réelle ? Est-ce un artefact de fit ou un véritable événement de liaison à deux états ? Ce réplica doit-il être livré, ou l'échantillon doit-il être réanalysé ? Cette personne, c'est vous. La seconde moitié du travail consiste à en parler au client. Lorsqu'une équipe de conception reçoit une plaque et que trois de leurs meilleures prédictions ressemblent à des non-liants, ils veulent parler à quelqu'un qui peut expliquer pourquoi : soustraction de référence, avidité, un taux de dissociation à la limite de ce que l'instrument peut résoudre, ou simplement une mauvaise protéine. Vous serez cette personne, lors de l'appel, partageant votre écran, passant en revue les sensorgrammes. C'est un rôle pour un scientifique très doué en cinétique et qui aime aussi les gens. Si vous aimez l'un mais pas l'autre, vous serez malheureux ici. Nous vous préférerions avec nous à Lausanne. Une grande partie du jugement dans ce travail provient de la capacité à se rendre à l'instrument et à demander ce qui s'est réellement passé. Mais nous n'allons pas perdre la bonne personne pour cela, donc le travail à distance ou hybride fonctionne si vous êtes clairement la personne idéale. CE QUE VOUS FEREZ - Réviser les données de liaison sortant du laboratoire. Chaque run SPR et BLI passe par notre pipeline de traitement puis par une révision humaine, et vous êtes l'œil expert sur le résultat. Vous décidez de ce qui est livré, de ce qui est signalé et de ce qui est réanalysé. - Juger les courbes, pas seulement les chiffres. Un Kd d'apparence propre sur un mauvais fit est pire que l'absence totale de chiffre. Vous connaissez la différence entre un vrai taux de dissociation et une dérive de la ligne de base, et vous pouvez expliquer pourquoi. - Réviser également les données de nos autres tests : thermostabilité, expression, développabilité, activité enzymatique. La liaison est le cœur du rôle, mais elle n'est pas l'intégralité de celui-ci. - Parler aux clients de leurs résultats. Présenter les livrables, poser des questions de suivi, et mener la conversation délicate lorsque les données ne disent pas ce qu'ils espéraient. Vous expliquez ce que nous avons mesuré, notre degré de confiance et la marche à suivre. - Transformer la révision en conception expérimentale. Lorsqu'une réanalyse est nécessaire, vous décidez de ce qui change : orientation, régénération, série de concentrations, ou un passage du BLI au SPR pour la sensibilité. - Analyser au niveau du lot, pas seulement au niveau de l'échantillon. Avec des centaines de résultats par expérience, vous devriez écrire un script pour trouver le modèle plutôt que de cliquer à travers une file d'attente. Une dérive systématique, un mauvais canal de référence ou un lot de cible se comportant différemment du précédent apparaît de manière agrégée bien avant d'apparaître dans une courbe individuelle. - Réinjecter ce que vous apprenez dans le pipeline. Lorsque vous détectez un cas où l'automatisation a validé quelque chose qu'elle n'aurait pas dû, ou a échoué sur quelque chose qu'elle aurait dû réussir, cela devient une exigence concrète pour l'équipe logicielle. - Travailler en étroite collaboration avec la production (ce qui s'est réellement passé au labo), le QC (qualité systématique) et le customer success (la relation autour de la science). CE QUE NOUS RECHERCHONS - MSc ou PhD en biochimie, biophysique ou un domaine connexe, plus 3+ ans d'expérience pratique en cinétique de liaison. - Expérience approfondie en SPR et BLI. Biacore, Carterra, Octet, Gator : la plateforme importe moins que le fait que vous ayez réalisé ces tests, les a dépannés et les avez interprétés à partir de nombreuses données. Vous avez vu assez de sensorgrammes pour savoir immédiatement quand l'un d'eux vous ment. - Un véritable jugement en termes de fitting. 1:1 vs bivalent, quand l'état stationnaire est approprié et quand il ne l'est pas, comment le transport de masse et l'avidité faussent un résultat. Vous pouvez défendre un Kd, ou refuser d'en rapporter un. - De solides compétences en analyse de données. Pyth