Head of Finance

Adaptyv construit un laboratoire automatisé qui permet à des agents d'IA de mener des expériences de biologie.

Nous entrons dans l'ère de la science agentielle où les modèles d'IA peuvent désormais concevoir de nouvelles protéines, proposer des hypothèses et itérer sur les résultats expérimentaux. Mais ils ne peuvent pas mener les expériences eux-mêmes - c'est encore un processus manuel de plusieurs mois. Nous construisons l'infrastructure qui donne aux agents d'IA l'accès au monde physique.

Nous sommes l'une des entreprises de biotechnologie à la croissance la plus rapide, ayant la confiance de biopharmas de premier plan, de laboratoires d'IA de pointe et d'entreprises de techbio qui font progresser le domaine. C'est une chance rare de contribuer à l'avancement de certains des travaux les plus importants menés aujourd'hui en biotechnologie.

Notre laboratoire automatisé est alimenté par une pile logicielle + matérielle profonde : des instruments de laboratoire valant des millions de USD rétro-conçus en matériel contrôlable par API, des dizaines d'appareils orchestrés par des flux de travail complexes, une observabilité complète de tout ce qui se passe dans le laboratoire, des pipelines de traitement pour les données désordonnées du monde physique, et des systèmes d'IA qui dépannent les résultats de production et accélèrent le développement des tests.

Nous nous développons rapidement et recrutons des personnes talentueuses pour dimensionner et soutenir la demande massive d'expérimentation en laboratoire humide (wet lab) pilotée par l'IA.

À propos du rôle

Nous construisons le laboratoire le plus automatisé au monde, et cela ne s'arrête pas à la paillasse. Une entreprise dans laquelle des agents d'IA peuvent mener des expériences doit également automatiser tout ce qui entoure l'expérience — l'approvisionnement, le recrutement, l'administration et la finance. La finance est l'une des fonctions les plus automatisables dans n'importe quelle entreprise et presque personne ne l'a réellement fait. Nous avons l'intention de le faire.

C'est cela le travail : construire une pile financière pilotée par l'IA. Notre grand livre, la facturation, les cartes et la paie exposent tous des API, et nous clôturons déjà les comptes de manière programmatique plutôt qu'à la main. Vous porteriez cela beaucoup plus loin, à un stade où le modèle, la clôture, la vue de la trésorerie et l'analyse des marges fonctionnent largement d'eux-mêmes, et où votre semaine est consacrée aux décisions plutôt qu'à la réconciliation.

Vous seriez notre première recrue en finance, et c'est un poste opérationnel. Vous construirez les prévisions, gérerez la clôture pour deux entités, gérerez la trésorerie et serez la personne capable de dire ce qu'une protéine nous coûte réellement à produire.

Ce que vous ferez

• Responsable des prévisions. Dans les deux sens : bottom-up à partir de la capacité du laboratoire, du débit et du prix par protéine, et top-down P&L, burn et runway.
• Responsable de la marge brute. Combien une expérience nous coûte-t-elle réellement — l'ADN, les réactifs, les consommables, le temps d'utilisation des instruments, la main-d'œuvre ? Quels produits et quels clients nous font perdre de l'argent ?
• Responsable de la tarification, avec le commercial. Ce que nous facturons, pourquoi, et quel est le prix plancher. La tarification dans une entreprise de laboratoire est une question financière portant un chapeau de vente.
• Responsable de la clôture. Consolidation du groupe et gestion intersociétés. Faites en sorte que ce soit rapide, correct et ennuyeux.
• Responsable de la trésorerie. Comptes bancaires et cartes en Suisse et aux US, exécution des AP, collecte des AR, calendrier des paiements. Sachez où est l'argent et où il va avant que quiconque ne le demande.
• Assurez notre conformité. Fiscalité, TVA, audit, paie et les cabinets externes avec lesquels nous travaillons. Vous n'êtes ni un avocat ni un comptable, mais vous savez quand en appeler un.
• Reporting investisseurs, support à la levée de fonds et gestion de la trésorerie.
• Leasing d'équipement et gestion des actifs. Le laboratoire fonctionne avec des millions de francs d'instruments. Louer ou acheter, comment nous le finançons, l'impact sur le bilan, et maintenir le registre des actifs honnête à mesure que nous nous développons.
• Automatisez tout ce qui précède.

Ce que nous recherchons

• Vous avez construit une fonction financière, vous n'avez pas seulement travaillé dans une fonction. Plusieurs années en finance dans une startup qui a réellement grandi, et idéalement, vous étiez assez tôt pour mettre les choses en place plutôt que de les hériter.
• Vous pouvez construire un vrai modèle. Pas un template. Un modèle qui lie la réalité opérationnelle — débit, rendement, capacité, effectifs — à la trésorerie, et qui résiste à une sollicitation.
• Vous écrivez du code, ou vous êtes visiblement sur le point de le faire. SQL au minimum, Python idéalement. C'est l'exigence stricte sur laquelle la plupart des candidats en finance échoueront, et nous le pensons vraiment. Nous utilisons Claude Code dans toute l'entreprise, et chaque système que la finance touche possède une API derrière lui. La meilleure version de cette personne automatise sa propre fonction, écrit ses propres outils et trouve des leviers auxquels le reste d'entre nous n'a pas pensé. Si votre instinct est que la finance est un travail de tableur et de portail, nous nous frustrerons mutuellement.
• Vous comprenez la structure de coûts d'une entreprise physique. Réactifs, instruments, consommables, capex par rapport au COGS, perte de rendement. Les parcours en laboratoire, matériel ou fabrication sont tous transférables. La finance pure du SaaS ne l'est pas, à elle seule.
• Expérience financière suisse et européenne. TVA, charges sociales, droit du travail. Une entité américaine aux côtés d'une entité suisse est un plus.
• Ambitieux, et engagé pour l'entreprise. Nous voulons quelqu'un