Retail Business Analytics Manager

Description ##

Là où la passion rencontre l'opportunité ##

La meilleure de vos aventures est celle que vous n'avez pas encore entreprise !

Votre mission ##

Le Retail Business Analytics Manager est responsable de la transformation des données de vente au détail en informations commerciales exploitables afin d'améliorer la performance commerciale, la productivité des stocks et la prise de décision au sein de MSC Cruises et Explora Journeys.

Le rôle assure un leadership analytique sur la performance des ventes, la rentabilité, la planification de la demande, l'optimisation des stocks et la gouvernance commerciale.

Travaillant en étroite collaboration avec la direction Retail, les Category Managers, les équipes de planification, la Finance, les Opérations et les équipes Digitales, le rôle développe les cadres analytiques, les tableaux de bord et les informations nécessaires pour optimiser l'assortiment, l'investissement en stocks et la performance retail sur l'ensemble de la flotte mondiale.

Le poste agit en tant que partenaire commercial stratégique, permettant des décisions basées sur les données et une amélioration continue dans toutes les catégories de vente au détail.

Votre impact ##

Analyse de la performance commerciale

• Développer et maintenir des tableaux de bord de performance retail couvrant les indicateurs de ventes, de marge, de stocks et de productivité.
• Fournir des analyses de performance régulières par :

1. Ship
2. Boutique
3. Category
4. Brand
5. SK
6. Itinerary
7. Guest segment

• Identifier les opportunités commerciales et les écarts de performance.
• Traduire les données en recommandations claires et en plans d'action pour la direction Retail et les équipes Category.

Cadre KPI et Reporting

• Définir et améliorer le cadre mondial des KPI retail, incluant :

1. Sales performance
2. Conversion rate
3. Average Transaction Value (ATV)
4. Units Per Transaction (UPT)
5. Sales per square meter / selling space
6. Sell-through
7. Gross margin
8. Inventory productivity
9. Stock turn

• Créer des outils de reporting automatisés pour améliorer la rapidité de décision et la visibilité.
• Soutenir les revues commerciales hebdomadaires, mensuelles et saisonnières.

Analyse de la demande et des stocks

• Soutenir la prévision de la demande par SKU, ship, boutique et zone géographique.
• Analyser les tendances de ventes, la saisonnalité, l'impact de l'itinéraire et le comportement des clients pour améliorer les prévisions.
• Identifier les best sellers, les slow movers et les risques liés aux stocks.
• Fournir des recommandations pour :

1. Allocation
2. Replenishment
3. Stock balancing
4. Inventory optimization

• Soutenir la prévention des ruptures de stock et la capture d'opportunités.

Contrôle commercial et rentabilité

• Surveiller la performance des marges et identifier les opportunités d'amélioration.
• Soutenir la validation des prix et la cohérence tarifaire entre les catégories.
• Analyser la performance des promotions et l'efficacité des démarques.
• Soutenir l'élaboration du budget annuel, les prévisions et la gouvernance de l'Open-To-Buy (OTB).
• Évaluer la rentabilité par :

1. Category
2. Brand
3. Product
4. Ship
5. Boutique

Aperçus de l'assortiment et des catégories

• Fournir un support analytique aux Category Managers pour les décisions d'assortiment.
• Analyser :

1. Product productivity
2. SKU contribution
3. Collection performance
4. Brand performance
5. Price architecture

• Identifier les opportunités pour améliorer la profondeur et l'efficacité de l'assortiment.
• Soutenir les revues d'assortiment saisonnières et les décisions d'achat.

Productivité des stocks

• Surveiller la santé des stocks sur l'ensemble de la flotte.
• Identifier :

1. Les situations de surstock
2. Les ruptures de stock
3. Les stocks obsolètes
4. Les produits à faible productivité

• Recommander des actions pour améliorer le retour sur stock et l'efficacité de la trésorerie.
• Soutenir les décisions de démarque et de liquidation si nécessaire.

Gestion des données et outils

• Collaborer avec les équipes IT et Digital pour améliorer la disponibilité des données retail et les capacités de reporting.
• Soutenir le développement des futurs systèmes retail et des solutions analytiques.
• Assurer l'exactitude, la cohérence et la gouvernance des données.
• Contribuer à la transition du reporting manuel sur Excel vers des analyses automatisées.

Collaboration transversale

• Travailler en étroite collaboration avec :

1. Head of Forecast, Budget and Analytics
2. Category Managers
3. Retail Operations
4. Merchandise Planning
5. Finance
6. Supply Chain
7. IT / Digital teams

• Agir en tant que partenaire analytique de confiance soutenant les décisions commerciales.

Votre parcours jusqu'à présent ##

• 5-10 ans d'expérience en analyse retail, planification de marchandise, business intelligence ou performance commerciale.
• Expérience dans le retail de luxe, la mode, le travel retail ou les environnements multi-boutiques.
• Forte expérience dans l'analyse des données de ventes, de stocks et de rentabilité.
• Expérience dans la création de tableaux de bord et de cadres de reporting de performance.
• Expérience avec les systèmes de planification retail, les outils BI et Excel avancé.

Vos essentiels ##

• Fortes compétences analytiques et quantitatives.
• Excellente compréhension des leviers business du retail et des KPI commerciaux.
• Capacité à traduire des données complexes en recommandations business claires.
• Bonne compréhension de la gestion des stocks et des principes de planification de marchandise.
• Compétences avancées sur Excel et expérience avec les outils BI (Power BI, Tableau ou équivalent).
• Fortes capacités de communication et capacité à influencer les parties prenantes.
• Esprit orienté business avec une attention particulière aux détails opérationnels.
• Capacité à travailler dans un environnement international dynamique.
• Anglais courant ; des langues supplémentaires