Microsoft Fabric Engineer - Plateformes de données modernes (m/f/d)

Tâches Mise en œuvre de projets clients exigeants dans l'environnement Data et Cloud avec un accent sur Microsoft Fabric Construction et développement de plateformes de données évolutives basées sur Microsoft Fabric Travail avec Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake et architectures Lakehouse Développement et optimisation de pipelines de données et de processus ELT avec Fabric Data Factory, Fabric Data Pipelines et Azure Data Factory Traitement et transformation de données avec Python Mise en œuvre de projets de modélisation de données avec Data Vault, 3NF ou Dimensional Modeling Intégration de services de données Azure modernes dans des plateformes de données existantes et nouvelles Construction et développement de processus CI/CD et de Deployment avec Git Modernisation et automatisation des systèmes de données existants Analyse des exigences techniques et développement de solutions appropriées pour des cas d'utilisation métier orientés données Soutien technique des client·e·s lors de discussions de solutions et d'ateliers Veille sur les tendances technologiques actuelles dans les domaines Data, AI et Microsoft Fabric Exigences Au moins deux ans d'expérience professionnelle en Data Engineering Au moins un an d'expérience pratique avec Microsoft Fabric Bonnes à très bonnes connaissances en SQL et Python Expérience avec Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake et Lakehouse Expérience avec Fabric Data Factory ou Data Pipelines Expérience avec la modélisation de données, par exemple Data Vault, 3NF ou Dimensional Modeling Expérience avec Git, le contrôle de version ainsi que les processus CI/CD et de Deployment Très bonnes connaissances de l'allemand et de l'anglais ; le suisse allemand est un plus Plaisir à collaborer avec les client·e·s et les collègues ainsi qu'à développer des solutions proches de la pratique Un plus, mais pas une obligation : expérience avec Databricks Connaissances en dbt, Data Quality et Testing Expérience avec Monitoring, Logging ou Infrastructure as Code, par exemple Terraform Connaissances en Power BI Expérience avec les données SAP ou ERP Connaissances en technologies de streaming comme Kafka ou Event Hubs Expérience avec les concepts de gestion des autorisations Langues Très bonnes connaissances de l'allemand et de l'anglais ; le suisse allemand est un plus