Medical AI Data Engineer 80-100 %

Responsabilités clés :

Concevoir, développer et maintenir des agents d'IA exploitant le RAG et des agents d'IA autonomes, permettant aux chercheurs cliniques d'interroger des ensembles de données fédérés sensibles en langage naturel
Construire et itérer sur un pipeline de génération de langage de requête vers SQL interopérable, incluant des couches de sensibilisation au schéma et une validation de requête adaptée aux modèles de données cliniques complexes
Implémenter et maintenir des pipelines d'harmonisation de données conformes au modèle de données commun OMOP et à la norme HL7 FHIR, permettant l'interopérabilité entre des ensembles de données cliniques hétérogènes provenant de multiples institutions
Intégrer et maintenir des mappages d'ontologies médicales à travers ICD-10, SNOMED CT, ATC et RxNorm pour assurer la cohérence sémantique dans les requêtes de données patients fédérées
Développer et maintenir des fonctionnalités de plateforme full-stack : des services backend, des API et des pipelines d'orchestration de requêtes jusqu'aux interfaces utilisateur destinées aux chercheurs cliniques et aux data scientists.

Ce que nous recherchons

Systèmes AI/LLM : Expérience pratique de la construction de pipelines RAG en production et de workflows d'IA agentiques appliqués à l'interrogation de données cliniques.
Ontologies médicales : Expérience pratique de l'intégration d'une large gamme d'ontologies et de vocabulaires cliniques dans un système de requête ou d'harmonisation de données, incluant mais ne se limitant pas à SNOMED CT, ATC, RxNorm, ICD-10, LOINC et les vocabulaires standards OMOP. Le candidat doit démontrer une expérience de mise en œuvre pratique de la gestion des mappages de concepts, des hiérarchies et des relations entre ontologies.
Ingénierie Backend : Solide expérience en développement Go, incluant la conception d'API et la construction de pipelines de données.
Ingénierie Frontend : Expérience en développement React, incluant la conception de composants et la création d'interfaces utilisateur sécurisées destinées au milieu clinique.
Forte expertise SQL : Rédaction et optimisation de requêtes complexes ainsi que l'investigation, la surveillance et le dépannage des performances de bases de données de production telles que PostgreSQL et Oracle.
Qualifications privilégiées
Expérience de travail avec des bases de données relationnelles et des modèles de données cliniques complexes.
Capacité prouvée à construire et maintenir des interfaces React en production, idéalement au sein d'une application intensive en données ou axée sur l'analyse.
Une expérience préalable de travail dans des environnements de données fédérés, distribués ou respectueux de la vie privée où les données ne peuvent être déplacées ou révélées sous forme brute est fortement privilégiée. La compréhension des contraintes d'ingénierie que cela impose à la conception des requêtes et à l'accès aux données est essentielle.
Compte tenu de la complexité et de la nature propriétaire de notre plateforme, nous accordons une importance significative aux candidats ayant apporté des contributions approfondies et soutenues à un système unique et spécialisé sur une période prolongée (18 mois ou plus).

Pourquoi nous rejoindre ?

Travail significatif : Votre contribution à l'infrastructure permet un accès sécurisé aux informations issues des données patients et favorise la recherche salvatrice.
Lausanne Hub : Travaillez au centre de la Health Valley européenne.
Impact : Dans une équipe de <20, vous n'êtes pas seulement un résolveur de tickets. Vous construisez les fondations sur lesquelles repose l'entreprise.
Problèmes stimulants : Si vous aimez travailler à la frontière de l'IA, des données de santé réglementées et des systèmes distribués, vous ne manquerez pas de problèmes difficiles ici.
Ce rôle est fait pour vous si vous :
Prospérez en travaillant sur l'ensemble de la stack : des mappages d'ontologies et modèles de données aux API jusqu'aux interfaces utilisateur
Avez 0-2 ans d'expérience de travail dans un environnement de données de santé fédéré ou respectueux de la vie privée.
Avez un instinct fort pour la qualité des données et la correction sémantique, en particulier dans un contexte clinique ou médical
Appréciez de vous mettre au défi en sortant de votre zone de confort et aimez le changement.
Êtes à l'aise avec la prise de responsabilité et l'imputabilité des résultats.
Restez humble et ouvert aux retours, en particulier lorsque vous travaillez avec des experts de classe mondiale.