Enterprise Data & Systems Architect 100%

Êtes-vous un architecte système ou un ingénieur senior ayant construit l'épine dorsale numérique d'une entreprise de fabrication ou de haute technologie, prêt à en assumer la responsabilité de bout en bout ? Chez Lightium, nous construisons des circuits intégrés photoniques (PIC) de nouvelle génération basés sur le niobate de lithium à couches minces (TFLN), et nous recherchons un Enterprise Data & Systems Architect pour devenir l'épine dorsale technique de notre plateforme de données et de nos systèmes d'entreprise.

Résumé du poste
Nous recherchons un Enterprise Data & Systems Architect opérationnel pour assumer l'architecture technique de notre infrastructure de données, de l'automatisation et de nos systèmes numériques. La responsabilité s'étend de l'architecture de base de données et de l'entrepôt de données aux systèmes PLM, ERP et MES, ainsi qu'à l'automatisation des tests, au service à la fois de la R&D et du flux de production croissant. En tant que membre de l'équipe Operations, vous piloterez la stratégie des données et des systèmes, assurerez l'intégration entre les outils et l'infrastructure de données, en maintenant un paysage cohérent et agile à mesure que nous passons du pilote à la production de masse. Vous gérerez et mentorerez une petite équipe de spécialistes allant des DevOps aux Data Scientists et ingénieurs en automatisation.

Responsabilités clés
Architecture et stratégie des systèmes d'entreprise : Assumer l'architecture et la feuille de route de la plateforme de données de Lightium, des systèmes d'entreprise et de l'infrastructure de support à mesure que nous passons du pilote à la production de masse. Veiller à ce que les décisions concernant l'entrepôt de données, le PLM, l'ERP, le MES et l'infrastructure HW/SW se renforcent mutuellement plutôt que de se concurrencer, et traduire les besoins de fabrication et commerciaux en une stratégie système cohérente et pragmatique qui garantit la traçabilité des données dans toute l'entreprise et à travers de multiples sites et départements. Construire et maintenir des tableaux de bord de haut niveau permettant aux équipes opérationnelles et de direction de suivre les KPI. Être responsable de toutes les solutions d'informatique en nuage et de stockage cloud, y compris Azure, AWS, Google Computing (GC), pour assurer des opérations rentables et évolutives tant pour les simulations que pour l'analyse et le stockage des données.

Plateforme de données et d'analyse : Assumer l'architecture de la base de données et de l'entrepôt de données ainsi que la modélisation des données de test et de fabrication, en les faisant évoluer pour supporter des volumes de production plus élevés. Concevoir, construire et exploiter les bases de données, les pipelines de données, la transformation et l'orchestration, ainsi que le lakehouse sous-jacent sur une stack de données moderne. Définir les contrats de données, les conventions de nommage et les normes de qualité qui garantissent la fiabilité et la traçabilité des données à mesure que le volume augmente, et s'assurer que la plateforme alimente des analyses, de la BI, du reporting et des outils internes fiables à grande échelle.

Sécurité, gouvernance et conformité des données : Assumer la sécurité informatique et des données ainsi que la gouvernance sur l'ensemble de la plateforme : contrôle d'accès (y compris l'accès par paliers externe et interne), gestion du chiffrement des données en transit et au repos, sauvegardes et reprise après sinistre, et définition claire de qui peut accéder à quoi. Aligner le paysage des systèmes et des données avec les normes pertinentes (gestion de la qualité ISO 9001 et sécurité de l'information ISO/IEC 27001) et concevoir les contrôles d'accès et de ségrégation des données qui garantissent la confidentialité et soutiennent la conformité au contrôle des exportations (ITAR, US EAR et la loi suisse sur le contrôle des biens / réglementations sur les biens à double usage) lors de la manipulation de données techniques sensibles de PIC.

Systèmes d'entreprise et cycle de vie des produits : Assumer l'implémentation d'Aras Innovator (PLM) et de l'ERP (Oracle NetSuite), y compris le déploiement continu, la configuration et l'intégration entre les deux. Piloter la traçabilité de bout en bout du cycle de vie des produits et des documents, de la conception à la fabrication, aux mesures, au reporting et à l'expédition, et maintenir des données de référence cohérentes et propres à travers les systèmes.

Sélection et implémentation du MES : Rechercher sur le marché une plateforme de Manufacturing Execution System (MES) qui convienne à la fois à la R&D (avec une grande flexibilité) et à la production (avec une grande évolutivité), et mener l'appel d'offres complet jusqu'à la sélection du fournisseur. Diriger l'implémentation et l'intégration ultérieures du MES avec le PLM, l'ERP et la plateforme de données, afin que les étapes du processus, les données d'exécution et la traçabilité circulent de bout en bout à mesure que la production augmente.

Automatisation des tests et intégration des outils : Assumer le logiciel de test automatisé à l'échelle de la tranche (wafer-scale) basé sur OpenTAP, de l'architecture et la construction jusqu'au déploiement en production. Définir et maintenir les protocoles d'échange de données entre les outils et les systèmes, connectant le PLM, l'ERP, les tests, le MES et l'entrepôt de données, et collaborer avec l'ingénierie des processus et des tests pour que l'automatisation reste fiable et évolutive à mesure que le volume de production augmente.

Infrastructure, fournisseurs et amélioration continue : Assumer la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité de l'infrastructure de base (serveurs Linux, virtualisation, services conteneurisés, stockage objet et sauvegardes), des couches lakehouse et de stockage jusqu'à l'hébergement d'applications et les systèmes adjacents à la fabrication, et gérer les projets, les contrats et les SLA avec les fournis