Ingénieur en automatisation de laboratoire

Adaptyv construit un laboratoire automatisé qui permet à des agents IA de mener des expériences de biologie.

Nous entrons dans l'ère de la science agentique où les modèles d'IA peuvent désormais concevoir de nouvelles protéines, proposer des hypothèses et itérer sur les résultats expérimentaux. Mais ils ne peuvent pas mener les expériences eux-mêmes - c'est encore un processus manuel de plusieurs mois. Nous construisons l'infrastructure qui donne aux agents IA l'accès au monde physique.

Nous sommes l'une des entreprises de biotechnologie à la croissance la plus rapide, bénéficiant de la confiance de biopharmas de premier plan, de laboratoires d'IA de pointe et des entreprises de techbio qui font progresser le domaine. C'est une chance rare de contribuer à l'avancement de certains des travaux les plus importants de la biotechnologie aujourd'hui.

Notre laboratoire automatisé est alimenté par une pile logicielle + matérielle profonde : des instruments de laboratoire valant des millions de USD rétro-conçus en matériel contrôlable par API, des dizaines de dispositifs orchestrés via des flux de travail complexes, une observabilité complète de tout ce qui se passe dans le laboratoire, des pipelines de traitement pour les données complexes du monde physique, et des systèmes d'IA qui dépannent les résultats de production et accélèrent le développement de tests.

Nous nous développons rapidement et recrutons des personnes talentueuses pour dimensionner et soutenir la demande massive d'expérimentations en laboratoire humide pilotées par l'IA.

À propos du rôle

Nous construisons notre propre automatisation de laboratoire. Au lieu d'acheter des systèmes clés en main et de les utiliser via l'interface graphique d'un fournisseur, nous rétro-concevons les instruments, les contrôlons avec des outils Python open-source comme PyLabRobot et PyHamilton, et construisons le logiciel et le matériel pour transformer un tas d'instruments en cellules de travail qui font tourner la biologie 24h/24.

Nous recherchons un Ingénieur en automatisation de laboratoire pour aider à concevoir, construire et exploiter ces systèmes. Il s'agit d'un rôle large : au cours d'une semaine donnée, vous pourriez écrire un pilote pour un nouvel instrument, faire en sorte qu'un distributeur de liquides et un bras robotisé se transmettent des tâches proprement, ou déboguer la raison pour laquelle un cycle de nuit s'est arrêté. Nous accordons bien plus d'importance à l'étendue des compétences, à la capacité et à la motivation qu'aux années d'expérience sur une plateforme spécifique.

Ce que vous ferez

• Contrôler les instruments de laboratoire — distributeurs de liquides, bras robotisés, lecteurs de plaques, incubateurs, dispositifs analytiques — de manière programmatique en Python, idéalement avec PyLabRobot / PyHamilton, plutôt que de verrouiller les flux de travail dans des logiciels propriétaires.
• Construire et intégrer des cellules de travail : faire fonctionner plusieurs instruments ensemble comme une unité orchestrée unique qui fonctionne sans surveillance.
• Mettre en service de nouveaux instruments en rétro-concevant leurs protocoles de contrôle et en construisant des pilotes qui les exposent au reste de la pile.
• Écrire le lien logiciel — pilotes, intégrations, petits services — qui connecte le matériel à notre plateforme (principalement Python, avec un peu de TypeScript).
• Collaborer avec les biologistes pour transformer de nouveaux tests en flux de travail automatisés fiables, puis assurer leur fonctionnement : diagnostiquer et réparer les défaillances mécaniques, électriques et logicielles qui surviennent lors d'une production 24/7.
• Augmenter continuellement le débit et la fiabilité — meilleure récupération d'erreurs, planification plus intelligente, matériel plus robuste.

Ce que nous recherchons

• Une attitude de « maker » et de « hacker ». Vous aimez démonter des systèmes, comprendre comment ils fonctionnent et construire ce qui les fait mieux fonctionner. Vous préférez scripter un instrument plutôt que de cliquer dans une interface.
• De solides compétences en ingénierie logicielle. Vous écrivez du vrai Python et pouvez structurer du code que d'autres peuvent maintenir — pilotes, intégrations, services — et pas seulement des scripts jetables. Vous apprendrez le TypeScript si nécessaire.
• Expérience en automatisation de laboratoire. Une expérience pratique avec PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons ou des outils similaires est un sérieux atout. L'expérience directe de l'automatisation d'instruments et de flux de travail importe plus que la plateforme spécifique.
• Autonomie et indépendance. Vous voyez ce qui doit être construit et vous le construisez. Vous n'attendez pas de spécifications et vous n'avez pas besoin d'un cours de formation fournisseur pour démarrer.
• Constructeur « AI-native ». Nous sommes en 2026 — vous construisez par défaut avec des agents de codage comme Claude Code, et vous avez un jugement aiguisé sur ce qu'ils produisent.
• L'aisance avec le matériel est un plus. L'expérience en électronique, microcontrôleurs, impression 3D, CAO ou fabrication est un avantage, mais elle n'est pas requise si vos compétences en logiciel et en automatisation sont solides.
• Instinct de débogage. Lorsqu'un échec survient en milieu de cycle, vous raisonnez à travers le logiciel, le firmware, l'électronique et la mécanique pour trouver la cause et la corriger.

Formation en biologie non requise — mais vous devez être enthousiasmé par le fait que les robots mènent de réelles expériences.

Détails

• Lieu : Lausanne, Suisse (sur site — vous construisez des systèmes physiques)
• Type : Temps plein
• Date de début : Dès que possible

Date limite de candidature

Nous examinons les candidatures au fur et à mesure de leur réception.