Senior Data Engineer (m/w/d) pour l'industrie manufacturière

Afin de poursuivre et de façonner la trajectoire de croissance réussie d'Option 4.0 (https://www.option40.com/de/), nous recherchons un Senior Data Engineer (m/w/d) hautement motivé pour nos clients de l'industrie manufacturière.
Votre impact : Expansion des compétences de l'équipe Smart-Milling en analyse de données industrielles, compréhension des processus et Operational Excellence. Le rôle combine l'ingénierie, l'analytics, le logiciel et l'exploitation cloud, et contribue à transformer les données industrielles en une véritable valeur ajoutée pour le client.

• Vous concevez, construisez et maintenez des pipelines de données évolutifs pour rendre les données complexes de processus et de capteurs industriels disponibles de manière plus fiable
• Vous soutenez les activités d'expérimentation et de recherche et transférez des prototypes (par ex. issus de la Data Science) en solutions logicielles performantes et prêtes pour la production
• Vous optimisez les pipelines CI/CD pour les produits de données, automatisez les déploiements et augmentez la fiabilité et l'efficacité de l'infrastructure cloud
• Vous travaillez à l'intersection du software engineering, de la Data Science, de la R&D et des experts métier, afin d'intégrer des fonctionnalités axées sur les données directement dans le développement de produits
• Vous garantissez une haute qualité de données et des modèles de données cohérents, afin que les experts métier et les équipes analytics puissent accéder à des données valides
• Vous analysez et agrégez des données de capteurs et de séries temporelles à haute fréquence (par ex. provenant d'Azure Event Hubs / IoT Hubs) via le Kusto Query Language (KQL) et rendez les flux de données massifs exploitables pour les systèmes d'analytics et de monitoring en aval

Must-have

• Vous possédez une solide expérience de niveau Senior en ingénierie ou en analytique et disposez de capacités marquées en analyse de données et en recherche de causes
• Vous convainquez par votre capacité à analyser des systèmes industriels complexes et à en déduire des informations exploitables
• Expérience pratique avec Python ainsi qu'une expérience démontrable dans la conception et la mise en œuvre de processus ETL/ELT pour de grands ensembles de données réels
• Vous combinez une forte capacité de résolution de problèmes et de communication, et vous prenez plaisir à travailler dans un environnement de R&D interdisciplinaire et avec des méthodes agiles
• Disponibilité pour au moins 3 jours par semaine sur place dans la région de St. Gallen
• Vous aimez travailler dans un environnement client international et communiquez couramment en allemand et en anglais au quotidien professionnel

Idéalement, vous apportez également :

• Expérience pratique dans le domaine DevOps (CI/CD, exploitation cloud par ex. dans l'univers Microsoft Azure, monitoring)
• Expérience avec Azure Data Lake ainsi qu'une compréhension de base de la Data Governance et des architectures de données
• Connaissances dans l'industrie de processus ou de fabrication, l'automatisation industrielle, l'IoT ou la capteurique
• Vous apportez une bonne compréhension de base des modèles statistiques et du Machine Learning – non pas pour entraîner vous-même des modèles, mais pour comprendre précisément les exigences de nos Data Scientists et transférer leurs prototypes de manière fluide en production
• Expérience dans le support technique ou la réalisation de projets clients
• Devenez une partie active d'une histoire de succès : un groupe en croissance rapide et économiquement prospère dans le domaine de l'IT.
• Nous combinons le meilleur de deux mondes : télétravail flexible (maximum 2 jours) et échanges personnels au bureau à Winterthur et chez le client près de St. Gallen
• Une équipe d'ingénieurs qui aiment ce qu'ils font
• Company Workation annuelle : nous passons une semaine ensemble dans les Alpes bündneroises
• Rémunération compétitive et avantages aux employés (abonnement GA, subside pour le déjeuner et salle de sport)