Engineering Manager, Serverless Compute Platform

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Chez Databricks, nous sommes passionnés par l'idée d'aider les équipes de données à résoudre les problèmes les plus difficiles au monde — qu'il s'agisse de faire de la prochaine mode de transport une réalité ou d'accélérer le développement de percées médicales. Nous y parvenons en construisant et en exploitant la meilleure plateforme d'infrastructure IA et de données au monde afin que nos clients puissent utiliser des insights de données approfondis pour améliorer leur entreprise. Fondée par des ingénieurs — et obsédée par le client — nous saisissons chaque opportunité pour relever des défis techniques, de la conception d'UI/UX de nouvelle génération pour l'interface avec les données à la mise à l'échelle de nos services et de notre infrastructure sur des millions de machines virtuelles. Et nous ne faisons que commencer.

La Serverless Compute Platform est l'épine dorsale des produits à la croissance la plus rapide de Databricks. Elle alimente une croissance massive dans nos lignes de produits existantes (par exemple, Generic Compute, SQL) ainsi que dans les nouveaux produits émergents (par exemple, Lakewatch, interactive compute). Derrière cette croissance en "bâton de hockey" se trouve un ensemble de services hautement évolutifs, efficaces et intelligents gérant des dizaines de millions de machines virtuelles quotidiennement sur AWS, Azure et GCP.

En tant qu'Engineering Manager pour l'équipe Execution Sandbox, vous serez responsable de la livraison de bout en bout de ce nouveau service et des ingénieurs qui le construisent.

• Vous hériterez d'une équipe de solides IC seniors qui ont déjà livré un aperçu initial. Votre travail consiste à construire la vision complète, à guider l'évolution et à faire croître l'équipe.
• Vous assurerez une excellente santé de l'exécution et veillerez à ce que le service soit lancé avec une fiabilité de niveau production couvrant une gamme de cas d'utilisation, par exemple l'onboarding GPU, la généralisation des UDF et le REPL managé.

L'impact que vous aurez :

• Responsabilité d'un service 0→1 avec un rayon d'action (blast radius) à l'échelle de la plateforme. Architecturer et lancer l'Execution Sandbox Service de sa conception à l'échelle de la production. Cette couche de provisionnement greenfield alimentera toutes les charges de travail de calcul non-Spark sur Serverless (Notebooks, AI Agents, Remote UDFs).
• Unifier une surface de calcul fragmentée. Converger des chemins de gestion de clusters CPU et GPU disparates en un service de provisionnement unique, éliminant les bugs de parité et permettant des expériences produit cohérentes.
• Collaborer avec plus de 5 organisations partenaires. Piloter l'alignement sur les contrats d'API et les jalons partagés entre la Serverless Platform, AI Runtime, Lakeguard et les équipes produits.
• Façonner la stratégie produit grâce à une compréhension technique approfondie. Collaborer avec la Product Management pour exploiter cette nouvelle primitive de sandbox pour de futures offres telles que les API d'exécution de commandes serverless et les charges de travail de style FaaS.

Ce que nous recherchons :

• Plus de 5 ans de gestion d'ingénieurs construisant et exploitant des systèmes distribués en production, idéalement des services de control-plane ou d'orchestration
• BS ou supérieur en informatique ou dans un domaine connexe. Une expérience pratique équivalente est également valorisée.
• Grande aisance technique dans les systèmes d'infrastructure. Capacité à examiner en profondeur les documents d'architecture, à remettre en question les compromis de conception (par exemple, la conception de machines à états, les limites d'API) et à coacher des IC seniors.
• Expérience avec le déploiement de services multi-cloud ou multi-région (AWS, Azure, GCP).
• Sens de la rigueur opérationnelle. Engagement profond envers l'observabilité, les SLO, les pré-mortems et des cultures d'astreinte (on-call) saines.
• Construire et faire croître une équipe de haut calibre. Gérer et élever une équipe de solides ingénieurs L3-L5, en établissant des limites de responsabilité claires et une doctrine architecturale. Vous recruterez également 2-3 ingénieurs supplémentaires pour soutenir cette portée étendue.

Transparence de la tranche de rémunération

Databricks s'engage à pratiquer des rémunérations justes et équitables. La ou les tranches de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire prévue pour les rôles non commissionnables ou les gains cibles pour les rôles commissionnables. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, incluant mais sans s'y limiter les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, ainsi que le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à un bonus annuel de performance, des actions (equity) et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations concernant la tranche correspondant à votre lieu de résidence, visitez notre page ici (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Tranche de rémunération locale

$180,500—$225,600 USD

À propos de Databricks

Databricks est la société Data et AI. Plus de 20,000 organisations dans le monde — dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70% des Fortune 500 — s'appuient sur la Databricks Data + AI Platform pour construire et déployer des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks offre une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https