Data Engineer - Financial Services

Ref 2578344 | Date: 11 Sept 2026

Michael Page

Notre client recherche un Data Engineer - Financial Research hautement motivé pour rejoindre une initiative de recherche et de technologie en pleine croissance à l'intersection des marchés financiers, de l'ingénierie des données et de l'intelligence artificielle.

Data Engineer - Financial Services

Notre client est situé à Nyon.

Ce rôle offre une opportunité unique d'aider à construire un écosystème de données propriétaire de toutes pièces, en soutenant une équipe d'analystes de recherche fondamentale. Le candidat retenu contribuera au développement de l'infrastructure, des bases de données et des outils analytiques qui amélioreront l'efficacité, la profondeur et l'évolutivité du processus de recherche.

Travaillant en étroite collaboration avec des professionnels de l'investissement, le Data Engineer jouera un rôle clé dans la fourniture de solutions innovantes qui transforment la manière dont l'information financière est collectée, organisée et exploitée.

Description

Notre client recherche un Data Engineer - Financial Research hautement motivé pour rejoindre une initiative de recherche et de technologie en pleine croissance à l'intersection des marchés financiers, de l'ingénierie des données et de l'intelligence artificielle.

Ce rôle offre une opportunité unique d'aider à construire un écosystème de données propriétaire de toutes pièces, en soutenant une équipe d'analystes de recherche fondamentale. Le candidat retenu contribuera au développement de l'infrastructure, des bases de données et des outils analytiques qui amélioreront l'efficacité, la profondeur et l'évolutivité du processus de recherche.

Travaillant en étroite collaboration avec des professionnels de l'investissement, le Data Engineer jouera un rôle clé dans la fourniture de solutions innovantes qui transforment la manière dont l'information financière est collectée, organisée et exploitée.

Développement de Plateforme de Données

• Concevoir, construire et maintenir des bases de données propriétaires soutenant les activités de recherche financière.
• Participer à la création et à l'évolution d'un lac de données (data lake) centralisé.
• Contribuer à la mise en œuvre et au développement d'architectures de données modernes, incluant des plateformes telles que Snowflake.
• Développer et gérer des pipelines de données évolutifs pour acquérir, transformer, valider et distribuer des données provenant de multiples sources.
• Assurer la qualité, l'intégrité, la gouvernance et l'accessibilité des données sur l'ensemble de la plateforme de recherche.
• Améliorer continuellement l'infrastructure de données de l'entreprise pour soutenir la croissance future et les capacités analytiques.

Outils de Recherche & Analytics

• Développer des outils propriétaires visant à améliorer la productivité des analystes et l'efficacité de la recherche.
• Construire des solutions de screening et d'exploration de données pour soutenir les flux de travail de la recherche en investissement.
• Automatiser les tâches de collecte, de traitement et de reporting des données.
• Traduire les exigences de recherche en solutions technologiques pratiques et évolutives.
• Travailler en étroite collaboration avec les utilisateurs finaux pour identifier les opportunités d'innovation et d'amélioration continue.

Innovation & Intelligence Artificielle

• Évaluer les technologies émergentes pertinentes pour la recherche financière et l'analyse de données.
• Contribuer à l'adoption de l'intelligence artificielle et des capacités d'automatisation à travers les flux de travail de recherche.
• Évaluer les opportunités d'exploitation de solutions SaaS externes tout en aidant à développer des alternatives propriétaires lorsque cela est approprié.
• Soutenir la création de capacités de recherche différenciées grâce à l'utilisation intelligente des données et de la technologie.

Profil

• Bachelor's ou Master's degree en informatique, ingénierie des données, génie logiciel, science des données, mathématiques ou une discipline connexe.
• Solides connaissances en Python et SQL.
• Expérience dans la construction et la maintenance de bases de données, de pipelines de données et de flux de travail de traitement de données.
• Compréhension des architectures de données modernes, des technologies cloud et des meilleures pratiques en ingénierie des données.
• La familiarité avec des plateformes telles que Snowflake, Databricks, Azure, AWS ou des technologies similaires serait un avantage.
• Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
• Capacité à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Esprit d'initiative avec une forte volonté d'apprendre et de construire.
• Français et Anglais

Offre d'emploi

Environnement attractif.

Home office et flexibilité

jpiddaeefa4jm jpit0937jm jpiy26jm