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Ingénieur de données senior

Keyrock

Type de contrat
Temps plein
Lieu
Zug
Première publication
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INGÉNIEUR DE DONNÉES SENIOR À PROPOS DE KEYROCK Depuis nos débuts en 2017, nous sommes devenus un acteur majeur du changement dans l'espace des actifs numériques, réputés pour nos partenariats et notre innovation. Aujourd'hui, nous nous associons à plus de 250 membres d'équipe dans le monde entier. Notre équipe diverse est issue de 42 nationalités, avec des parcours allant des auto-didactes de la DeFi aux doctorats. Principalement à distance, nous avons des hubs à Londres, Bruxelles et Singapour, et organisons des réunions en ligne et hors ligne régulières pour maintenir l'équipe unie. Nous effectuons des transactions sur plus de 80 places de négociation et travaillons avec une large gamme d'émetteurs d'actifs. En tant que créateur de marché établi, notre expertise distinctive nous a permis de nous développer rapidement. Aujourd'hui, nos services s'étendent à la création de marché, aux options de négociation, à la négociation à haute fréquence, au hors cote et aux guichets de négociation DeFi. Mais nous sommes plus qu'un fournisseur de services. Nous sommes un initiateur. Nous sommes des pionniers dans l'adoption du langage de développement Rust pour notre négociation algorithmique et des champions de son utilisation dans l'industrie. Nous soutenons la croissance des startups Web3 grâce à notre programme d'accélérateur. Nous améliorons les écosystèmes en injectant de la liquidité dans les protocoles DeFi, RWA et NFT prometteurs. Et nous faisons progresser l'industrie avec nos initiatives de recherche et de gouvernance. Chez Keyrock, nous ne visons pas seulement l'avenir des actifs numériques. Nous le construisons activement. À PROPOS DE L'ÉQUIPE ET POURQUOI LE RÔLE EXISTE L'équipe centrale de données (CDT) n'a que quelques mois, mais les données ont été le sang vital de Keyrock depuis le premier jour. Nous construisons maintenant la plate-forme de données Keyrock pour donner aux Keyrockers et aux agents IA qui travaillent avec eux les données et le contexte dont ils ont besoin pour agir rapidement et de manière autonome dans les limites convenues et alignées sur nos objectifs partagés. Cela signifie prendre des données de toute l'entreprise et leur donner un sens en temps réel pour toutes les fonctions qui en dépendent : guichets de négociation, gestion de patrimoine et d'actifs, produits, risques, finances, conformité et recherche, pour n'en nommer que quelques-unes. Vous seriez l'un des premiers embauches dans la CDT et nous nous attendons à ce que vous contribuiez à la plupart des décisions importantes et construisiez des travaux. Les normes que nous établissons et la façon dont l'équipe finit par travailler sont encore ouvertes. CE QUE VOUS FEREZ - Créez des pipelines de diffusion en continu et par lots qui ingèrent, normalisent et distribuent les données de marché, de négociation et de portefeuille, résistants aux défaillances d'alimentation et d'échange. - Créez des outils d'auto-service (SDK, modèles, gabarits, agents IA) pour que d'autres équipes publient, consomment et construisent des produits de données sans attendre de nous. - Possédez des contrats de données et une évolution de schéma. Empêchez les modifications de schéma de devenir des événements de coordination multi-équipes. - Conceptionnez le lac et la couche de série chronologique autour des modèles de requête des consommateurs. - Créez et faites évoluer le cadre de gouvernance et de qualité des données : détection de flux obsolètes, validation de schéma, vérifications de plage, écritures idempotentes, lignée, propriété, auto-réparation. - Créez les analyses dérivées sur lesquelles repose l'entreprise : écarts inter-bourses, VWAP en profondeur, microstructure du carnet d'ordres pour les guichets ; vues de portefeuille, exposition, performance pour la gestion de patrimoine et d'actifs. - Faites de l'observabilité, du coût et de la performance des éléments de premier plan dès le premier jour. - Traitez l'infrastructure comme du code (Docker, Terraform, CI/CD) aux côtés de notre équipe d'infrastructure centrale. - Travaillez à découvert : écrivez des choses, associez-vous étroitement à l'architecture, à l'infrastructure, à la plate-forme et au reste des équipes. CE QUE NOUS RECHERCHONS Les outils nous importent moins que la façon dont vous réfléchissez aux problèmes. Cela dit, voici la forme de la personne que nous avons en tête. Artisanat d'ingénierie - 8 ans ou plus de construction de systèmes de données de production dont d'autres personnes dépendent. - Forte maîtrise de Python et SQL : pas seulement la capacité d'écrire une requête, mais la capacité de raisonner sur ce que le moteur fait avec elle. - Code qui est facile à lire, à tester et à supprimer plus tard pour quelqu'un d'autre. - Forte compréhension de la modélisation de données pour les charges de travail à la fois de diffusion en continu et d'analyse. - L'efficacité, la qualité, l'idempotence et l'observabilité sont prises au sérieux par défaut. Conception de systèmes - Vous avez conçu et exploité des systèmes de diffusion en continu sur Kafka, Redpanda, MSK ou Kinesis, et vous avez des opinions sur le partitionnement, les groupes de consommateurs, les décalages et les registres de schémas. - Vous avez utilisé un magasin de série chronologique en production (ClickHouse de préférence ; TimescaleDB, QuestDB ou similaire est également acceptable) et pouvez parler de la conception de table en fonction des modèles de requête. - Vous avez travaillé avec une architecture de lac et raisonnez sur la disposition de table, le partitionnement et la compaction comme des choix de conception qui façonnent les performances de requête et le coût de stockage. - Vous construisez pour l'auto-réparation et l'idempotence. Le retraitement est sans danger, les réessais ne réécrivent pas deux fois, et le système se rétablit sans intervention humaine. Préparation opérationnelle - Docker, Terraform et CI/CD sont votre faço

Traduit automatiquement depuis l’original.

Publié il y a 6 semaines

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