Data Engineer (m/w/d) - Asset Management Infrastrukturanlagen

Ce que vous pouvez accomplir.

• Dans ce rôle passionnant, vous construisez des pipelines de données, les exploitez et les développez sur la plateforme Enterprise Analytics de la SBB, qui combine des approches batch et streaming.
• Vous intégrez des sources de données très diverses via APIs/Kafka et permettez ainsi des analyses, des tableaux de bord ainsi que de la maintenance prédictive.
• Vous concevez des produits de données et des modèles sémantiques sur Snowflake et Power BI.
• Vous développez RAMSI - de l'application web (Java Spring Boot/Angular) aux rapports en passant par les tableaux de bord pour nos spécialistes métier.
• En étroite collaboration avec le business, vous recueillez les exigences et assurez des solutions durables en exploitation.
• Vous partagez vos connaissances et votre expérience au sein de l'équipe et contribuez au développement professionnel.

Ce que vous apportez.

• De fortes capacités de communication et un esprit d'équipe, avec la volonté d'élaborer des solutions concrètes avec nos spécialistes métier et de favoriser le développement professionnel d'autres ingénieurs de données.
• Une méthode de travail agile, autonome et orientée solutions, avec une fiabilité affirmée et la volonté de prendre la responsabilité de la qualité et de la durabilité des solutions techniques.
• Plusieurs années d'expérience pratique dans la conception, la construction, le développement et l'exploitation de plateformes de données basées sur le cloud avec un stack de données moderne (ETL/ELT, Data Warehouses, Streaming, orchestration - par exemple Snowflake, DBT, Helm, Argo Workflows, Kafka).
• La capacité de concevoir des architectures de données évolutives et rentables et d'évaluer de manière critique les compromis entre latence, cohérence et coûts.
• De l'expérience en modélisation de données (modèles Star/Snowflake) et en reporting avec Power BI, des connaissances avancées en SQL ainsi que des connaissances en optimisation des performances de requêtes.
• Des compétences en software engineering en Python, incluant les tests, CI/CD, les meilleures pratiques de packaging et de déploiement.