(Senior) Data Engineer (w/m/d)

Tâches Exploitation, maintenance et optimisation de notre DataHubs pour la fourniture de données de base et de référence : optimisation des performances, maintenance, surveillance et garantie de la qualité des données. Processus ETL et de traitement des données : développement, optimisation et maintenance de pipelines de données performants. Modélisation des données : développement et maintenance de modèles de données relationnels ; application de concepts tels que Star Schema ou Snowflake. Mise en place de la plateforme de données : participation à la mise en place de solutions de données évolutives sur Microsoft Azure / Fabric. Automatisation & CI/CD : mise en œuvre de processus CI/CD pour l'automatisation des déploiements et des tests. Collaboration inter-équipes : étroite collaboration avec les équipes IT, les data scientists, les départements et les autres parties prenantes pour le développement conjoint de solutions axées sur les données. Exigences Vous apportez une expérience professionnelle de plusieurs années en tant que Data Engineer ou dans un rôle comparable. Vous pouvez concevoir des processus ETL et de traitement des données de manière évolutives et optimiser efficacement les requêtes. Expérience pratique de plusieurs années avec SQL, PL/SQL, Python ainsi que des systèmes de bases de données relationnelles (par exemple Oracle, PostgreSQL). Vous avez de l'expérience dans la mise en œuvre et la maintenance de pipelines CI/CD pour l'automatisation des déploiements et des tests et vous êtes familiarisé avec des outils tels que GitHub. Vous avez des connaissances approfondies en méthodes de modélisation de données telles que Star Schema, Snowflake et Data Vault. Vous souhaitez générer une valeur commerciale claire et vous n'avez pas peur de soutenir à titre consultatif. Vous êtes orienté vers l'équipe et vous aimez partager vos connaissances avec vos collègues. Les expériences avec Azure et Microsoft Fabric sont un plus. Langues Allemand C1