Stage d'ingénieur en simulation et perception

Gravis Robotics est une startup qui transforme des machines de construction lourdes en robots intelligents et autonomes. Notre combinaison unique d'automatisation basée sur l'apprentissage et de contrôle à distance augmenté permet à un opérateur de conduire en toute sécurité une flotte de machines de déplacement de terre dans un environnement ludifié. Notre équipe compte plus d'une décennie d'expérience académique à l'avant-garde de la robotique à grande échelle et grandit rapidement pour apporter cette expertise dans une industrie d'une valeur de plusieurs trillions de dollars grâce à des déploiements actifs avec des leaders du marché. À propos du marché et de la technologie La construction représente 13 % du PIB mondial, mais stagne en termes de productivité du travail. Incapable de répondre aux pénuries de logements mondiales et de construire les infrastructures renouvelables nécessaires pour ralentir l'avance du changement climatique, l'industrie a besoin d'une innovation substantielle. Gravis Robotics est sur une mission pour fournir une telle innovation grâce à l'automatisation des équipements de construction lourds. Notre solution permet à un seul opérateur d'équipement d'orchestrer plusieurs machines à une distance sûre. Pour ce faire, nous avons développé un kit de rénovation de machines lourdes spécialisé doté d'un certain nombre de capteurs, de dispositifs de communication et de réseau et de modules de calcul, qui exécute notre logiciel d'automatisation basé sur l'apprentissage et qui permet des opérations autonomes de machines de construction lourdes. Le kit d'autonomie de Gravis peut être rétrofit sur n'importe quelle machine lourde existante, indépendamment du fabricant, du type et de l'âge de la machine, ce qui ouvre la possibilité de déployer notre solution partout dans le monde. À propos du poste Nous recherchons un stagiaire passionné et compétent pour rejoindre notre équipe — et contribuer activement au développement et au déploiement de robots de construction extraordinaires. Le candidat idéal devrait être autonome, capable de travailler de manière autonome et en petits groupes, et devrait avoir un fort désir de résoudre des problèmes excitants, complexes et appliqués.