Ingénieur en Traitement du Signal (Traitement RF & Analytics)

À propos de nous

Harmattan AI est un acteur majeur de la défense de nouvelle génération, concevant des systèmes de défense autonomes et évolutifs. Suite à la clôture d'une série B de 200M $, valorisant l'entreprise à 1,4 milliard $, nous développons nos équipes et nos capacités pour fournir des systèmes critiques aux forces alliées.

Notre travail est guidé par des valeurs claires : construire des technologies ayant un impact réel, viser l'excellence dans tout ce que nous faisons, fixer des objectifs ambitieux et relever les défis techniques les plus difficiles. Nous opérons dans un environnement exigeant où la rigueur, la responsabilité et l'exécution sont attendues.

A propos du poste

En tant qu'Ingénieur en Traitement du Signal au sein de l'équipe RF Processing & Analytics, vous êtes responsable des algorithmes qui transforment les interceptions électromagnétiques brutes en une image exploitable de l'environnement RF — détecter, caractériser et identifier les émetteurs autour de nos plateformes dans des environnements contestés. Vous travaillez sur les signaux capturés par nos modules Radar, Radio et Electronic Warfare, en construisant la couche de classification et d'analyse qui transforme les détections isolées en un ordre de bataille électronique en temps réel pour les opérateurs et l'autonomie en aval.

Responsabilités

• Détection et caractérisation du signal : Construire des algorithmes pour détecter, désentrelacer et extraire des paramètres (PRI, largeur d'impulsion, fréquence, modulation) à partir des émissions RF interceptées.
• Classification et identification des émetteurs : Développer des pipelines de classification — combinant des méthodes basées sur les caractéristiques et l'apprentissage automatique — pour identifier les types d'émetteurs et les comparer aux bibliothèques de menaces.
• Ordre de bataille électronique : Concevoir les analyses qui transforment les détections individuelles en une image cohérente et en temps réel des émetteurs, des pistes et de la posture de menace.
• Analyses assistées par l'IA : Appliquer le machine learning à la reconnaissance de la modulation, à la détection d'anomalies et à l'empreinte digitale des émetteurs là où cela améliore la confiance de la classification dans un spectre dense et contesté.
• Fusion de données multi-modules : Travailler avec les signaux capturés par Radar, Radio et Electronic Warfare pour construire un pipeline de traitement unifié plutôt qu'une analyse cloisonnée par capteur unique.
• Ingénierie de pipeline en temps réel : Faire passer les algorithmes du prototypage hors ligne (MATLAB/Python) à une implémentation en temps réel ou quasi temps réel, aux côtés des ingénieurs logiciel et embarqué/FPGA.
• Validation sur le terrain : Valider les performances de détection et de classification par rapport à des ensembles de données RF simulés et réels, en conditions de laboratoire et de tests sur le terrain.

Profil recherché

• Master ou PhD en génie électrique, traitement du signal, mathématiques appliquées ou un domaine connexe.
• 3-6 ans d'expérience dans le traitement du signal RF/radar, idéalement avec une exposition aux applications ELINT, ESM ou SIGINT.
• Solides bases en DSP : analyse spectrale, filtrage, traitement multi-taux, traitement de signal statistique/adaptatif.
• Maîtrise de Python et/ou MATLAB pour le prototypage d'algorithmes ; connaissances opérationnelles de C/C++ pour l'implémentation orientée production.
• À l'aise avec l'application du machine learning aux problèmes de classification de signaux.
• Communicateur clair, capable de travailler entre les disciplines du matériel RF, du logiciel et de la science des données.
• Maîtrise de l'anglais requise ; le français est un plus.

Nous avons hâte de découvrir comment vous pouvez aider à façonner l'avenir des systèmes de défense autonomes chez Harmattan AI.