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Senior Computer Vision Engineer

Scandit

Type de contrat
Temps plein
Lieu
Zürich
Première publication
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Scandit Zürich Senior Computer Vision Engineer Scandit donne des super-pouvoirs aux gens. Qu'il s'agisse de permettre aux chauffeurs-livreurs d'effectuer des livraisons plus rapides, d'associer un patient à son médicament ou de permettre aux détaillants de rendre les opérations en magasin plus efficaces, notre technologie automatise les flux de travail. Elle fournit des informations exploitables pour aider les entreprises dans divers secteurs. Rejoignez-nous alors que nous continuons à nous étendre, à croître, à innover et à aider à porter Scandit au niveau supérieur. Nous construisons actuellement une nouvelle génération de technologie pour le commerce de détail : un système piloté par la vision par ordinateur qui aide les détaillants à augmenter leurs marges bénéficiaires grâce à une meilleure compréhension opérationnelle et à l'automatisation. En tant que Senior Computer Vision Engineer, vous jouerez un rôle de premier plan pour mener ce produit de 0 à 1, en assumant la responsabilité des décisions techniques clés et en livrant des capacités de vision de qualité production de bout en bout. Vous serez responsable de la direction technique de la reconnaissance d'actions dans des environnements de vente au détail du monde réel : de la définition de la manière dont nous collectons et annotons les données vidéo, au prototypage et à l'évaluation des modèles, jusqu'à l'itération sur la précision, le rappel et la latence d'alerte de bout en bout dans des conditions similaires à la production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes des produits, des données et de l'ingénierie pour valider rapidement et de manière rentable les hypothèses les plus risquées. Si vous aimez transformer des problèmes ambigus et à fort impact en produits ML fonctionnels – et que vous avez de l'expérience dans la construction de systèmes de vision par ordinateur commerciaux pour la reconnaissance d'actions, le passage en caisse autonome, la sécurité des travailleurs ou des applications similaires – nous aimerions discuter avec vous. À propos du rôle En tant que Senior Computer Vision Engineer, vous serez responsable de mener la découverte technique et le développement initial de la nouvelle solution de Scandit – de la validation des hypothèses les plus risquées à la construction et à l'itération des premiers prototypes de bout en bout. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les produits, les autres équipes d'ingénierie et les parties prenantes externes pour transformer des données vidéo du monde réel en modèles de vision par ordinateur robustes et respectueux de la vie privée, capables de fonctionner dans des environnements de vente au détail en direct. Ce rôle relie la recherche de pointe en CV/ML aux contraintes réelles des produits – nécessitant à la fois une expertise technique approfondie et une approche pragmatique et expérimentale pour construire des systèmes prêts pour la production dans l'ambiguïté et sous la pression du temps. Ce que vous ferez Définir et hiérarchiser les expériences techniques pour valider les risques clés (par exemple, la précision, le rappel, la latence) pour les modèles de vision par ordinateur dans les magasins de détail Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CV/ML de bout en bout sur des données vidéo du monde réel, de l'ingestion et du prétraitement des données à l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles Mettre en place et affiner le flux de travail d'annotation humaine pour créer des ensembles de données d'entraînement et de test de haute qualité à partir de flux vidéo Collaborer avec les chefs de produit et les responsables de l'ingénierie pour clarifier les exigences, s'aligner sur les étapes clés et traduire les besoins métier en feuilles de route techniques Sélectionner, adapter et optimiser les architectures de vision par ordinateur de pointe pour la détection de comportements suspects et d'actions dans des environnements non contraints Assurer un leadership technique dans le domaine des applications de vision par ordinateur basées sur la vidéo, en aidant à façonner les meilleures pratiques et les futurs recrutements de l'équipe Qui vous êtes Nous recherchons un ingénieur senior en vision par ordinateur / machine learning qui a réussi à construire et à commercialiser des produits réels, impliquant idéalement la reconnaissance d'actions sur vidéo. Vous combinez une expertise technique approfondie et pratique avec un esprit pragmatique et expérimental et vous êtes à l'aise pour travailler dans un environnement de produit 0→1 à haute ambiguïté. Vous devriez aimer collaborer étroitement avec les parties prenantes des produits et de l'ingénierie, façonner la direction technique et itérer rapidement sur les idées pour valider les hypothèses les plus risquées. Diplôme universitaire en informatique, génie électrique, mathématiques ou dans un domaine technique connexe (un diplôme d'études supérieures est un plus mais n'est pas obligatoire) Expérience pratique significative en vision par ordinateur et en machine learning, y compris la conception, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles en production Expérience avérée dans la construction de systèmes CV/ML de bout en bout de 0→1 (idéalement des produits commerciaux plutôt que des projets purement académiques) Forte expertise des pipelines basés sur la vidéo et de la reconnaissance de l'action ou du comportement humain (par exemple, le commerce de détail, le passage en caisse autonome ou des domaines similaires) Solides compétences en ingénierie logicielle (par exemple, Python et les frameworks ML/CV modernes) et expérience de travail avec des données réelles et bruitées Capacité à travailler dans un environnement dynamique et à haute incertitude, à hiérarchiser les expériences et à itérer rapidement sur les approches techniques Capacité à collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles (par exemple, produit, backend, données,

Traduit automatiquement depuis l’original.

Publié il y a 6 semaines

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