Data Generalist / Senior Data Scientist-Engineer 80 - 100%

Data Generalist / Senior Data Scientist\-Engineer (f/h) 80 \- 100% La NZZ fait partie des entreprises de médias privées les plus importantes de Suisse. Nous nous concentrons sur un journalisme indépendant de haute qualité et représentons une vision du monde libérale. Avec nos produits, nous offrons chaque jour orientation et inspiration à nos utilisatrices et utilisateurs. Outre les deux fleurons « Neue Zeitung » et « NZZ am Sonntag », le portefeuille comprend divers autres titres, séries d'événements, podcasts et formats TV. Data Generalist / Senior Data Scientist\-Engineer (f/h) 80 \- 100% La Data Science est d'une importance centrale pour notre mission, qui consiste à prendre des décisions fondées sur les données et à développer des produits innovants basés sur les données. En tant que Data Generalist expérimenté, vous avez une expérience réussie dans l'obtention d'un impact commercial et d'optimisations grâce à l'utilisation de techniques de Data Mining et de Machine\-Learning et vous soutenez notre équipe dès le 1\. septembre 2026 ou selon accord en tant que Vos tâches Conseiller les cadres et les parties prenantes interfonctionnelles lors de la définition des ML\-roadmaps, des analyses de faisabilité et de la traduction des objectifs commerciaux en initiatives concrètes axées sur les données Conception, mise en œuvre et optimisation continue de solutions axées sur les données pour soutenir la segmentation de l'audience, le Commercial Funnel et la User Journey Construction, entretien et optimisation de pipelines de données stables ainsi que de modèles de données performants en utilisant des outils modernes Responsabilité de bout en bout pour les modèles de Machine\-Learning (Predictive \& Prescriptive) – de l'analyse exploratoire des données et du prototypage jusqu'au déploiement, au monitoring et au CI/CD (par exemple via GCP Vertex AI) Planification d'expériences, accompagnement et évaluation de tests A/B complexes, optimisation des processus de Paywall et d'enregistrement ainsi que la préparation de tableaux de bord significatifs pour la mesure des progrès Établissement et promotion de standards modernes dans les domaines de la qualité du code, du versionnage, de la reproductibilité et des méthodes de projet agiles (par exemple Kanban/Scrum) au sein du scénario Data Votre profil Master en mathématiques, statistiques, informatique ou dans un autre domaine quantitatif Au moins 5 \- 7 ans d'expérience professionnelle prouvée dans le domaine de la Data ainsi que des connaissances approfondies dans les trois domaines clés du paysage des données : Data Science : Machine Learning (Predictive \& Prescriptive) ainsi que des connaissances approfondies en statistiques Data Engineering : Modélisation de données, construction de pipelines de données et expérience pratique avec des outils de transformation modernes Data Analytics : Définition de KPI, visualisation de données et développement de tableaux de bord Excellente compréhension de la planification d'expériences, de l'A/B-Testing, des RCTs (Randomized Controlled Trials) et de l'optimisation axée sur les données des Commercial Funnels et des User Journeys Expérience pratique avec la Google Cloud Platform (GCP), de préférence Vertex AI, BigQuery ainsi qu'avec des outils modernes de CI/CD et d'orchestration Excellentes compétences en programmation et en SQL Expérience avec la User Journey et les entonnoirs commerciaux (Commercial Funnels) ; l'expérience avec les modèles de Paywall, d'enregistrement et d'abonnement est très bienvenue Bonne capacité de communication en anglais et en allemand (au moins niveau B) et la capacité à collaborer de manière efficace et interfonctionnelle avec des parties prenantes techniques et non techniques Esprit entrepreneurial et une mentalité "Can\-Do" marquée par une grande initiative personnelle et une méthode de travail pragmatique et orientée vers les solutions Notre offre Dans cette fonction, vous êtes une interface importante au sein du Tribe Growth (unité organisationnelle Technologie) et soutenez activement le Squad\- et Tribe\-Leadership dans le développement de la roadmap stratégique d'innovation. Vous gardez de manière autonome la vue d'ensemble technique des projets et assurez la qualité de bout en bout ainsi que le lifecycle\-management de nos solutions de Machine\-Learning et de nos produits de données. Organisation du temps de travail : Nous soutenons la conciliation entre vie professionnelle et vie privée avec des modèles de travail modernes (horaires de travail flexibles pour une semaine de 40 heures (100%), travail occasionnel en télétravail, le jour de l'anniversaire, 5 semaines de vacances avec l'option d'achat de vacances supplémentaires, etc. Super environnement de travail : Nos bureaux sont situés au centre « am Bellevue » au cœur de Zurich – avec vue sur l'Opéra et le lac et à distance de marche de divers restaurants et commerces. , HR Business Partner jpid658d841jm jit0627jm jiy26jm