Ingénieur de développement : IA/ML appliquée et systèmes intelligents

Ingénieur de développement : IA/ML appliquée et systèmes intelligents # Lieu:  Haag, St. Gallen, CH Type d'emploi:  Permanent À propos de VAT Group Chez VAT, nous changeons le monde avec des solutions de vide. En tant que premier fournisseur mondial de vannes à vide haute performance, nous stimulons l'innovation depuis plus de 60 ans. Avec plus de 3 200 employés dans le monde, nous opérons depuis notre siège à Haag, en Suisse, avec des sites de production en Suisse, en Malaisie et en Roumanie, ainsi que des centres de vente et de service dans le monde entier. Nous sommes guidés par nos passions : l'intégrité, le travail d'équipe, l'orientation client et l'innovation - travaillant toujours ensemble en tant que \#oneVAT. Nous rejoindre signifie faire partie d'une équipe internationale passionnée où votre voix est entendue, vos idées comptent et votre croissance professionnelle est soutenue.   VOTRE DÉFI   • Nos produits sont des composants clés de tout outil de traitement de semi-conducteurs dans le monde. Pour étendre notre leadership sur le marché du contrôle de pression avancé pour la production de puces sub-2 nm, nous voulons renforcer notre équipe avec des ingénieurs et des chercheurs expérimentés passionnés par l'IA/ML appliquée, la modélisation de systèmes, l'ingénierie pilotée par les données et les systèmes intelligents.   • Vous ferez partie intégrante de notre équipe et piloterez la R&D avancée dans les domaines suivants : analyse de séries temporelles industrielles, apprentissage automatique statistique, infrastructure et chaînes d'outils IA/ML, applications d'IA générative, agents IA, fusion de données multimodales ou déploiement d'Edge AI pour les équipements de fabrication de semi-conducteurs intelligents.   • Vous correspondez parfaitement à notre équipe si vous souhaitez travailler à la pointe de l'IA/ML appliquée au contrôle du matériel semi-conducteur. Vous aimez prendre des initiatives, explorer de nouvelles approches pour les systèmes de contrôle intelligents et valider vos idées de manière pratique dans des environnements expérimentaux et industriels réels.     VOS COMPÉTENCES                Base requise   • MSc ou PhD en science des données et apprentissage automatique, physique, mathématiques, génie mécanique, génie électrique, ingénierie du contrôle, mécatronique, génie chimique ou un domaine connexe • Expertise dans un ou plusieurs domaines de spécialisation : domaines de l'IA/ML appliquée, tels que l'apprentissage automatique de séries temporelles, l'apprentissage automatique statistique, l'IA générative, l'IA multimodale, les agents IA, l'Edge AI ou l'infrastructure ML. • Solides compétences en programmation en Python, avec une expérience en calcul scientifique, traitement de données, développement de modèles et meilleures pratiques de génie logiciel. • Expérience avec des données industrielles ou basées sur des capteurs, y compris les signaux de séries temporelles, les données de processus, les journaux (logs), les recettes ou les données d'équipement. • Capacité à développer des solutions IA/ML du concept au prototype, y compris la préparation des données, le développement de modèles, la validation, le déploiement et la documentation.     Profil d'expertise dans un ou plusieurs domaines de spécialisation   • Apprentissage automatique de séries temporelles industrielles, détection d'anomalies, prédiction, classification, régression ou surveillance de processus. • Apprentissage automatique statistique, estimation de l'incertitude, validation de modèles, ingénierie des caractéristiques (feature engineering) ou prise de décision pilotée par les données. • Infrastructure IA/ML et MLOps, y compris le suivi des expériences, le versionnage de modèles, CI/CD, la conteneurisation, la surveillance ou les pipelines de données/modèles évolutifs. • Apprentissage automatique avancé pour les applications industrielles utilisant Python, MATLAB ou Simulink.     Une expérience supplémentaire est un plus   • IA générative, y compris les modèles de fondation (foundation models), la génération augmentée par récupération (RAG), la génération de données synthétiques ou les flux de travail d'ingénierie assistés par l'IA. • Agents IA ou flux de travail agentiques, y compris les agents utilisant des outils, l'automatisation des flux de travail, les frameworks d'orchestration ou les assistants basés sur les LLM. • IA multimodale, combinant des sources de données hétérogènes telles que des signaux, des images, du texte, des journaux, des recettes et des métadonnées d'équipement. • Edge AI, y compris la compression de modèles, l'inférence légère, le déploiement embarqué, les contraintes en temps réel ou l'intégration de matériel industriel. • Savoir-faire dans les systèmes de vide, les équipements de semi-conducteurs, le contrôle de processus ou le déploiement de modèles ML sur du matériel réel.     Notre engagement envers l'inclusion, l'équité et l'égalité des chances Nous croyons aux carrières significatives, à l'apprentissage continu et à l'égalité des chances pour tous afin de stimuler notre innovation et notre succès. Nous accueillons les candidats de tous horizons et nous nous consacrons à favoriser un lieu de travail inclusif et respectueux. Si vous avez des préoccupations, notre canal de conformité est disponible sur notre site web. Tous les rapports sont traités avec une confidentialité stricte et conformément à notre Code de conduite.