Software Engineer III, YouTube, Content ID Claiming - Google Careers
- Type de contrat
- Temps plein
- Lieu
- Zürich
- Première publication
info_outline
Dans la plupart des cas, ce poste nécessite des entretiens en personne dans le cadre du processus de recrutement.
Qualifications minimales : ###
- Bachelor's degree ou expérience pratique équivalente.
- 2 years d'expérience en développement logiciel dans un ou plusieurs langages de programmation, ou 1 year d'expérience avec un diplôme d'études supérieures.
- Expérience en analyse de données et en tests de qualité de signal.
Qualifications préférentielles : ###
- 2 years d'expérience avec les structures de données et les algorithmes.
- Expérience de travail avec des pipelines de traitement de données à grande échelle.
- Expérience en analyse de données et pensée statistique vous permettant d'évaluer rigoureusement les métriques, d'ajuster les algorithmes et de prendre des décisions motivées par les données.
- Expérience de la conception d'interfaces de programmation d'applications (APIs) propres et d'interfaces qui s'intègrent proprement avec de multiples services en amont.
- Familiarité ou fort intérêt pour le traitement du signal, les frameworks d'apprentissage automatique ou les flux de travail de classification biométrique.
- Forte promotion de la santé du code, avec une expérience de l'écriture de tests d'intégration complets pour des machines à états logiques complexes.
A propos du poste ###
Les ingénieurs logiciels de Google développent les technologies de nouvelle génération qui changent la façon dont des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent avec l'information et les uns avec les autres. Nos produits doivent gérer l'information à une échelle massive et s'étendre bien au-delà de la recherche web. Nous recherchons des ingénieurs qui apportent des idées fraîches de tous les domaines, y compris la récupération d'informations, l'informatique distribuée, la conception de systèmes à grande échelle, le réseautage et le stockage de données, la sécurité, l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la conception d'UI et le mobile ; la liste est longue et s'allonge chaque jour. En tant qu'ingénieur logiciel, vous travaillerez sur un projet spécifique critique pour les besoins de Google avec des opportunités de changer d'équipe et de projet à mesure que vous et notre entreprise à rythme soutenu grandissez et évoluez. Nous avons besoin que nos ingénieurs soient polyvalents, fassent preuve de qualités de leadership et soient enthousiastes à l'idée de s'attaquer à de nouveaux problèmes sur l'ensemble de la pile (full-stack) alors que nous continuons à faire progresser la technologie.
L'équipe est le moteur de décision central pour Content ID, la plateforme de gestion des droits de YouTube, leader mondial. L'équipe construit et exploite le pipeline complexe en temps réel qui orchestre une suite de signaux en amont, de l'empreinte audio/visuelle classique à la biométrie faciale, vocale et générative (par exemple, LikenessID), ainsi que le suivi complexe de la fiction et de l'univers (par exemple, CharacterID). L'équipe calcule les verdicts de revendication définitifs et faisant autorité à une échelle massive.
Chez YouTube, nous pensons que tout le monde mérite d'avoir une voix, et que le monde est un meilleur endroit lorsque nous écoutons, partageons et construisons une communauté à travers nos histoires. Nous travaillons ensemble pour donner à chacun le pouvoir de partager son histoire, d'explorer ce qu'il aime et de se connecter les uns aux autres dans le processus. En travaillant à l'intersection de la technologie de pointe et de la créativité sans limites, nous nous déplaçons à la vitesse de la culture avec un objectif partagé de montrer le monde aux gens. Nous explorons de nouvelles idées, résolvons de vrais problèmes et nous nous amusons - et nous faisons tout cela ensemble.
Responsabilités ###
- Exploiter des signaux multimodaux (par exemple, la correspondance visuelle/audio/mélodie) pour générer des revendications de contenu hautement précises.
- Identifier la réutilisation non autorisée par l'intelligence artificielle générative (GenAI) de l'apparence humaine (par exemple, visage/voix), des personnages animés et des univers de fiction aux côtés du droit d'auteur classique.
- Détecter les astuces de contournement de Content ID et identifier les mauvaises références utilisées pour une monétisation illicite tout en protégeant les créateurs innocents.
- Construire, exécuter et maintenir à la fois nos systèmes de qualité de base et l'infrastructure sous-jacente qui les alimente.
Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié il y a 6 jours