Member of Technical Staff, TLM: Research Scientist

QUI NOUS SOMMES Odyssey https://odyssey.ml est un laboratoire d'IA pionnier dans les modèles de monde généraux : des systèmes causaux et multimodaux qui apprennent à prédire et à interagir avec le monde sur de longs horizons. Cette technologie fondamentale promet de révolutionner la robotique, la science, la santé, l'éducation, le jeu, la défense et au-delà. Les fondateurs d'Odyssey ont précédemment été les pionniers de l'application la plus complexe de l'IA physique : les voitures autonomes. Ils ont maintenant réuni une équipe de recherche de classe mondiale provenant de DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple et Wayve, qui ont apporté des contributions significatives aux modèles de langage (DeepMind Gemini), aux modèles vidéo (DeepMind Veo), aux modèles de monde (Wayve GAIA) et aux systèmes autonomes (Tesla FSD). Odyssey a levé d'importants capitaux à risque auprès de GV, Amazon, AMD, EQT, NVIDIA, Natural Capital, In-Q-Tel, Elad Gil, Jeff Dean, Guillermo Rauch, Garry Tan, Kyle Vogt, et de chercheurs d'OpenAI, DeepMind, MSL, Recursive et Thinking Machines. CE QUE NOUS RECHERCHONS À mesure que nous développons nos ambitions de recherche, nous avons besoin d'un scientifique qui ne se contente pas d'exécuter des problèmes connus mais qui en définit de nouveaux. Ce rôle de TLM se situe à l'intersection de la recherche technique approfondie et du leadership scientifique : vous serez responsable d'un programme à long horizon, encadrerez un petit groupe et aiderez à façonner l'évolution de ce domaine. CE QUE VOUS FEREZ - Définir et mener une recherche originale sur les problèmes fondamentaux ouverts de la modélisation du monde : cohérence temporelle, raisonnement causal, prédiction à long horizon et alignement avec l'intention de l'utilisateur. - Aller au-delà des paradigmes de diffusion et de transformer — concevoir des architectures, des objectifs d'apprentissage et des cadres d'entraînement novateurs qui recadrent ce que la vidéo interactive générative peut faire. - Construire et encadrer un petit groupe de recherche à haut rendement, en guidant le travail de l'hypothèse à la validation expérimentale jusqu'à la démonstration de prototype. - Traduire les percées fondamentales en prototypes stables en étroite collaboration avec l'ingénierie. Pas d'améliorations incrémentales, mais de véritables nouvelles capacités. - Publier dans des conférences de premier plan (NeurIPS, ICML, ICLR) et s'engager activement auprès de la communauté de recherche élargie pour aider Odyssey à façonner la direction du domaine. QUI VOUS ÊTES - Un chercheur en ML de niveau staff ou senior avec un solide historique de publications en modélisation générative, synthèse vidéo, apprentissage multimodal ou domaines adjacents. - Quelqu'un qui travaille à partir des principes fondamentaux : vous définissez le problème avant de chercher une méthode, et vous construisez des systèmes minimaux pour prouver ce qui est possible avant de passer à l'échelle. - Motivé par la compréhension : vous vous souciez de savoir pourquoi les modèles fonctionnent, pas seulement qu'ils fonctionnent. - Expérimenté dans la direction ou l'encadrement d'un petit groupe de recherche, avec une expérience de la conduite de projets d'une question ouverte jusqu'à la publication ou le déploiement. - À l'aise dans un environnement de laboratoire concentré et autonome où la pensée profonde et la collaboration étroite sont la norme. - Enthousiaste à l'idée d'aider à établir le fondement scientifique d'un nouveau média, un média qui définira la manière dont l'IA perçoit et interagit à travers les pixels au cours de la prochaine décennie.