Senior SQL/DWH Engineer (w/m/d), 80-100 %

Tâches DWH Operations & Développement : Vous êtes coresponsable de la maintenance, de l'optimisation et de l'extension de notre data warehouse interne et mettez les données pertinentes à la disposition de nos parties prenantes métiers de manière fiable. Focus sur les systèmes de base : Pour ce faire, vous plongez profondément dans nos mondes de données les plus importants et évoluez principalement dans le domaine de nos données de systèmes de base (Adcubum Syrius) et CRM. Modélisation des données : Vous entretenez et développez continuellement nos modèles de données relationnels en appliquant avec assurance des concepts éprouvés tels que le Star Schema ou Snowflake. Fonction d'interface & coordination : Vous travaillez en partenariat avec notre équipe de développeurs externes et nos projets internes, en assumant une fonction d'interface centrale et de liaison. Collaboration inter-équipes : Vous n'agissez pas en silo, mais échangez étroitement avec d'autres équipes IT, des Data Scientists et les départements métiers afin de développer ensemble des solutions basées sur les données réussies.
\nExigences : Études achevées dans le domaine de l'informatique, de l'informatique de gestion ou une formation spécialisée comparable avec une expérience professionnelle pertinente. Vous avez plusieurs années d'expérience dans le travail avec SQL (PLSQL), les bases de données relationnelles et les technologies associées (par exemple Oracle Golden Gate, Oracle Data Integrator). Vous êtes prêt à vous approprier les contextes techniques et à analyser les structures de DB existantes. Vous vous distinguez par une compréhension rapide et une conscience élevée de la qualité. Votre méthode de travail est orientée client ainsi que orientée solution et vous aimez prendre des responsabilités dans le projet. En tant que joueur d'équipe, vous êtes motivé à aborder les changements et à apprendre de nouvelles choses. CI/CD et GitHub/Gitlab ne vous sont pas étrangers et font partie de votre quotidien professionnel. Les plus : Bonnes connaissances de l'anglais ainsi que premières expériences avec les environnements Cloud et les technologies modernes de Data Engineering (par exemple dbt, Spark).

Langues : Allemand C1