Senior Financial Analyst

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Databricks recherche un Senior Financial Analyst pour rejoindre l'équipe Sales Finance. Vous rapporterez au Sr. Finance Manager. L'objectif principal de l'équipe est d'améliorer la précision des prévisions, d'accroître la visibilité sur les performances de l'entreprise et de fournir des informations exploitables qui aident Databricks à optimiser les décisions d'investissement et la croissance à long terme.

Vous serez un conseiller de confiance pour la direction Finance et GTM, fournissant des informations et des recommandations qui améliorent la fiabilité des prévisions, renforcent le reporting exécutif et favorisent l'excellence opérationnelle. Vous serez responsable des processus de prévision clés, analyserez les tendances d'utilisation et de facturation, collaborerez de manière transversale avec la Finance et la Sales Strategy, et construirez des modèles et des processus évolutifs pour soutenir une entreprise en pleine croissance.

L'impact que vous aurez :

• Être responsable et améliorer les prévisions pour les bookings, la facturation, les encaissements et la trésorerie tout en identifiant les risques et opportunités clés.
• Développer une compréhension approfondie du modèle économique de Databricks pour piloter les prévisions et les analyses commerciales.
• Analyser la performance de l'entreprise par rapport aux indicateurs clés de performance (KPI) financiers et opérationnels de base et communiquer les analyses à la direction Finance.
• Développer des modèles de prévision évolutifs basés sur des facteurs déterminants (driver-based) et améliorer les méthodologies de prévision grâce à l'analyse historique et aux analyses commerciales.
• Construire des rapports et des présentations de niveau exécutif qui communiquent clairement la performance financière et les recommandations stratégiques.
• Piloter l'amélioration des processus, l'automatisation et l'amélioration du reporting pour soutenir une organisation axée sur les données et en forte croissance.

Ce que nous recherchons :

• Licence ou Bachelor en commerce, économie, comptabilité, finance ou dans un domaine comparable
• Plus de 4 ans d'expérience en finance d'entreprise, en conseil en gestion ou en banque d'investissement ; la connaissance du secteur des logiciels (et du SaaS) est un plus
• Expérience dans la construction de modèles financiers de manière indépendante et dans la préparation de recommandations
• Solide compréhension des principes comptables généralement reconnus (GAAP)
• Excellentes compétences analytiques, organisationnelles et de collaboration
• Expérience dans la simplification et le passage à l'échelle tout en soutenant une entreprise à forte croissance et à mouvement rapide
• Curiosité pour apprendre et résoudre des problèmes de manière indépendante
• Capacité à hiérarchiser les objectifs dans un environnement au rythme soutenu pour garantir que les livrables sont remis en temps voulu
• Expert en Excel/Google Sheets (capable de maintenir des feuilles de calcul complexes) ; à l'aise avec la gestion de grands ensembles de données et de modèles basés sur des facteurs déterminants
• Expérience préalable de l'utilisation de SQL ou volonté d'apprendre

Transparence de la fourchette de rémunération

Databricks s'engage à respecter des pratiques de rémunération équitables et justes. La ou les fourchettes de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la tranche de salaire prévue pour les rôles non commissionnés ou les revenus cibles pour les rôles commissionnés. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, incluant mais ne se limitant pas aux compétences liées au poste, à la profondeur de l'expérience, aux certifications et formations pertinentes, et au lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à un bonus de performance annuel, des actions (equity) et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations concernant la zone dans laquelle se trouve votre lieu de travail, visitez notre page ici (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Zone 1 Pay Range

$169,100—$232,550 USD

Transparence de la fourchette de rémunération

Databricks s'engage à respecter des pratiques de rémunération équitables et justes. La ou les fourchettes de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la tranche de salaire prévue pour les rôles non commissionnés ou les revenus cibles pour les rôles commissionnés. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, incluant mais ne se limitant pas aux compétences liées au poste, à la profondeur de l'expérience, aux certifications et formations pertinentes, et au lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à un bonus de performance annuel, des actions (equity) et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations concernant la zone dans laquelle se trouve votre lieu de travail, visitez notre page ici (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Zone 2 Pay Range

$152,200—$209,350 USD

À propos de Databricks

Databricks est l'entreprise de Data et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — incluant adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% du Fortune 500 — s'appuient sur la Databricks Data + AI Platform pour construire et mettre à l'échelle des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, et Unity Catalog. Pour en savoi