Chercheur doctorant en développement de l'IA fiable et centrée sur l'humain

Chercheur doctorant en développement de l'IA fiable et centrée sur l'humain # 100%, Zurich, contrat à durée déterminée #### print Drucken  L'Institut économique suisse KOF de l'ETH Zurich est l'institut de recherche appliquée en économie leader en Suisse. Nous sommes un groupe de recherche au sein de l'Institut économique suisse KOF à l'ETH Zürich. Notre travail se situe à l'intersection de la recherche économique et de l'IA : nous étudions les systèmes monétaires et les démocraties, et nous développons des systèmes d'IA qui interagissent avec ces domaines - pour la recherche, pour les politiques et le public. Nous recherchons maintenant un chercheur doctorant qui combine des solides fondements en ingénierie avec une attention sérieuse à la manière dont ces systèmes se comportent dans le monde et quels sont les services qu'ils offrent. Description du poste ## En tant que chercheur doctorant, vous poursuivrez des recherches indépendantes sur l'IA fiable et centrée sur l'humain tout en contribuant aux systèmes que nous développons dans ce domaine. Le travail couvre la recherche méthodologique et la mise en œuvre concrète, et traite les questions de fiabilité, de responsabilité et d'interaction humain-IA comme des questions de recherche en soi et non comme des considérations de déploiement après coup. Vous travaillerez aux côtés de chercheurs et d'ingénieurs dans une équipe internationale et aurez la possibilité de définir la direction de votre propre thèse. Un exemple de système à développer est des assistants de vote fiables basés sur l'IA dans le contexte de la démocratie soutenue. Vos responsabilités incluront : • Mener des recherches sur la fiabilité, la sécurité, la fiabilité et l'interaction humain-IA de l'IA, avec un focus sur les contextes à haute tension. • Publier dans les meilleures revues en IA et en recherche sur l'IA responsable (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, FAccT, EAAMO, AIES, CHI, etc.). • Concevoir, développer et itérer des prototypes qui prennent au sérieux leur contexte réel, y compris qui les utilise, dans quelles conditions et avec quelles conséquences. • Travailler de manière pratique avec les grands modèles de langage : évaluer leur comportement, améliorer leur fiabilité pour des cas d'utilisation concrets et les intégrer dans des systèmes avec une attention particulière à la sécurité, à l'explicabilité et à l'interaction entre les humains et l'IA. • Contribuer au développement de systèmes basés sur les LLM, y compris les stratégies de prompt, l'utilisation d'outils, l'évaluation, les flux de travail augmentés par la récupération et l'adaptation. • Concevoir et exécuter des études utilisateurs pour évaluer comment les gens interagissent avec les systèmes que nous développons, en collaboration avec d'autres membres de l'équipe. Profil ## Nous recherchons quelqu'un qui est techniquement solide et qui est à l'aise pour passer entre la recherche, l'ingénierie et les questions plus larges de la manière dont les systèmes d'IA affectent les personnes et les institutions qui interagissent avec eux. Vous devriez apporter : • Un diplôme de master en informatique, en apprentissage automatique, en HCI ou dans un domaine connexe. • Des fondements solides en apprentissage automatique et une familiarité avec les outils et les pratiques d'IA actuels. • Une compréhension solide des grands modèles de langage, en particulier leurs caractéristiques de fiabilité, de sécurité et d'explicabilité. • Une familiarité avec les aspects techniques et de facteurs humains de l'interaction humain-ordinateur. • La capacité de travailler de manière indépendante, de communiquer clairement et de naviguer dans des questions de recherche ouvertes Ce qui suit serait un plus : • Une expérience pratique de construction avec les API LLM, les modèles ouverts, les pipelines d'évaluation, les frameworks d'orchestration et les outils connexes. • Une familiarité avec l'adaptation de modèles, le fine-tuning ou les méthodes d'optimisation connexes. • Une expérience avec les infrastructures cloud, MLOps ou LLMOps, la conteneurisation ou le déploiement de production. • Des compétences de développement frontend et/ou backend. Lieu de travail ## Lieu de travail ## Nous offrons ## L'ETH Zurich offre des conditions de travail compétitives au niveau international. La date de début pour ce poste est août ou septembre 2026 et la durée est initialement de 18 mois avec la perspective d'une prolongation supplémentaire jusqu'à un total de six ans, selon l'âge et la qualification. Nous offrons la possibilité de poursuivre un doctorat de haute qualité dans des institutions renommées dans un environnement de recherche dynamique et collaboratif. • L'ETH Zurich a des conditions de travail compétitives au niveau international. Le salaire brut sera le taux de salaire standard pour les étudiants doctorants à l'ETH Zurich. • Les doctorants du KOF font partie d'une grande et vibrante communauté de chercheurs en économie. La communauté économique plus large à Zurich offre la possibilité de participer à de nombreux ateliers et conférences couvrant tous les domaines de l'économie. • Un poste doctoral à l'intersection de la recherche en informatique et d'un domaine appliqué - la démocratie et les systèmes monétaires - où les décisions sur la manière dont les systèmes d'IA sont construits ont des conséquences sociales visibles. • Un doctorat de l'ETH Zürich, supervisé par le professeur Hans Gersbach et un professeur d'informatique. • Une intégration dans un environnement de recherche internationalement reconnu avec des liens étroits avec l'économie, les politiques et les institutions publiques. • Un engagement avec la communauté de recherche plus large travaillant sur l'IA responsable et fiable. • Des connexions à travers l'académie, les banques centrales et les communautés politiques travaillant sur l'IA et les systèmes économiques. • Une grande marge de manœuvre pour l'initiative et pour définir votre propre