Staff Data Scientist

QUI QUI NOUS SOMMES Bonjour, nous sommes DuckDuckGo, l'entreprise de protection en ligne et l'équipe en télétravail de plus de 300 personnes dont la mission est de relever les normes de confiance en ligne. Fondée en 2008 et rentable depuis 2014, le chiffre d'affaires annuel dépasse désormais les 100m USD et des millions de personnes utilisent notre navigateur sur Mac https://spreadprivacy.com/introducing-duckduckgo-for-mac/, Windows https://spreadprivacy.com/windows-browser-open-beta/, iOS https://spreadprivacy.com/duckduckgo-privacy-browser-ios14/, et Android https://spreadprivacy.com/introducing-app-tracking-protection/, notre moteur de recherche https://duckduckgo.com/, et l'abonnement DuckDuckGo https://duckduckgo.com/pro. Nous proposons également une IA privée, utile et optionnelle, incluant Duck.ai https://duck.ai/, qui vous permet de discuter en privé avec ChatGPT, Claude et d'autres IA, le tout en un seul endroit. Notre culture https://duckduckgo.com/how-we-work de confiance, d'inclusivité et de gestion de projet responsabilisée sous-tend tout ce que nous faisons, où chaque membre de l'équipe assume pleinement la responsabilité de ses projets, de la définition du périmètre et de l'exécution jusqu'au post-mortem. Si vous recherchez une responsabilité de bout en bout sur votre travail, vous êtes au bon endroit ! VOTRE ÉQUIPE ET VOTRE RÔLE En travaillant au sein de la Data Science Functional Team, vous piloterez l'impact sur le produit et l'entreprise en améliorant le classement et les résultats de notre moteur de recherche. Les projets récents incluent : 1. L'amélioration de la qualité et de la précision du classement de la première phase sans sacrifier la latence 2. Le développement de nouveaux signaux de correspondance lexicale et d'autorité de document 3. L'extension de nos évaluations de recherche pour mesurer la préparation à la pertinence et faire émerger les angles morts du classement 4. L'investigation des LLM pour la génération de fonctionnalités et le classement   Nos données répondent à des normes de confidentialité rigoureuses et sont nécessairement éparses, vous devrez donc penser de manière créative pour faire émerger des informations exploitables dans une culture axée sur les preuves où la rigueur quantitative est la base, et non l'exception. À PROPOS DE VOUS - Vous avez plus de 10 ans d'expérience en Data Science, dont plus de 2 ans au niveau Staff, Principal ou Director, et une expérience avérée dans la direction de projets de haute complexité, de la définition du périmètre à la production, avec un minimum de directives. - Vous êtes à l'aise pour conseiller les autres sur des travaux complexes de science des données. - Vous pouvez élaborer des stratégies pour des problèmes de science des données ambigus et complexes et les transformer en une série de projets bien définis. - Vous avez une expérience pratique du déploiement de ML en production, du développement de solutions NLP et du développement assisté par l'IA. - Vous écrivez du code de qualité production en Python ou un langage de haut niveau comparable. - Vous avez des compétences avancées en SQL et en optimisation de requêtes. - Vous collaborez efficacement avec les équipes produit et contribuez au débit global de l'équipe. - Expérience préférée : - Diriger des projets spécifiques à la recherche (classement, récupération ou indexation) de la définition du périmètre à la production - Travailler avec des infrastructures de recherche à grande échelle (par exemple Vespa, Elasticsearch, OpenSearch ou Solr) RÉMUNÉRATION 222,033 $ USD par an et des options d'achat d'actions. La rémunération est identique au sein des niveaux professionnels https://duckduckgo.com/how-we-work, quelle que soit la situation géographique ou l'équipe. La rémunération pour chaque niveau professionnel est transparente dans toute l'organisation. L'admissibilité aux prestations de santé parrainées par l'entreprise est limitée aux membres de l'équipe basés aux États-Unis. Ce programme ne s'étend pas aux membres de l'équipe situés dans d'autres pays, tels que le Canada ou le Royaume-Uni. Notre Guide de soutien aux membres de l'équipe https://duckduckgo.com/assets/hiring/team_support_guide.pdf explique comment nous donnons la priorité à votre bien-être, y compris le congé parental payé, l'installation du bureau et les allocations de co-working. PROCESSUS DE RECRUTEMENT Le recrutement fonctionne mieux lorsqu'il s'agit d'une voie à double sens. Découvrez comment nous vous aidons à connaître DuckDuckGo, à imaginer votre futur rôle ici, et apprenez-en plus sur notre façon de recruter https://duckduckgo.com/how-we-hire. DIVERSITÉ, ÉQUITÉ ET INCLUSION DuckDuckGo offre des opportunités de travail égales à tous les membres de l'équipe et aux candidats, et interdit la discrimination et le harcèlement de toute nature fondés sur la race, la couleur, l'ethnie, la caste, la religion, l'âge, le sexe (y compris la grossesse), l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut de vétéran protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par nos politiques ou les lois fédérales, étatiques ou locales. Nous voulons nous assurer que notre processus de recrutement est accessible. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour toute partie du processus de candidature en raison d'une condition médicale ou d'un handicap, veuillez envoyer un e-mail à careers@duckduckgo.com pour nous faire part de la nature de votre demande. VEUILLEZ NOTER QUE : - Vous serez tenu d'assister aux réunions à la caméra via visioconférence - Prévoyez de voyager au moins deux fois par an : une fois pour notre réunion plénière (all-hands meetup) et une autre fois pour une retraite d'équipe (chacune durant environ 4-5 jours). Bien que des circonstances exceptionnelles puissent affecter la présence, tout le monde est fortement encouragé